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[發(fā)明專利]一種圖像的拼接方法和裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710494989.X 申請日: 2017-06-26
公開(公告)號: CN107292822B 公開(公告)日: 2020-08-28
發(fā)明(設(shè)計)人: 王琳;王西穎 申請(專利權(quán))人: 北京奇藝世紀(jì)科技有限公司
主分類號: G06T3/40 分類號: G06T3/40;G06T7/33
代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 代理人: 王寶筠
地址: 100080 北京市海淀*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 圖像 拼接 方法 裝置
【說明書】:

發(fā)明提供了一種圖像的拼接方法和裝置,本發(fā)明根據(jù)在所述第一重疊區(qū)域和所述第二重疊區(qū)域中對應(yīng)的像素點的偏移值、以及預(yù)先計算得到的在所述第一重疊區(qū)域和所述第二重疊區(qū)域中對應(yīng)的像素點的顏色差異值和邊緣差異值,構(gòu)建差異矩陣。由于對應(yīng)的像素點的偏移值是區(qū)分近景物體和遠(yuǎn)景物體的主要特征,遠(yuǎn)景物體對應(yīng)的偏移值較小,近景物體對應(yīng)的偏移值較大。此外,根據(jù)所述差異矩陣,將所述第一重疊區(qū)域和所述第二重疊區(qū)域進(jìn)行拼接時,選取的是差異值較小的拼接縫,而差異值較小時,對應(yīng)的偏移值也較小,此時最優(yōu)拼接縫會在圖像中的遠(yuǎn)景物體處形成,不會在圖像中的近景物體處形成,進(jìn)而使拼接的效果較自然。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,更具體的說,涉及一種圖像的拼接方法和裝置。

背景技術(shù)

隨著智能顯示設(shè)備的普及,多目攝像頭的全景圖像拍照已經(jīng)成為了很多硬件智能顯示設(shè)備所必須配備的功能。

現(xiàn)有技術(shù)中,當(dāng)通過多目攝像頭拍攝得到兩幅圖像時,再將兩幅圖像的重疊區(qū)域進(jìn)行拼接時,首先求取每幅圖像的重疊區(qū)域上的每個像素點的灰度值和邊緣值(索貝爾sobel邊緣值或者canny邊緣值),將兩幅圖像中的重疊區(qū)域?qū)?yīng)的像素點的灰度值的差值作為顏色差異值,將兩幅圖像中的重疊區(qū)域?qū)?yīng)的像素點的邊緣值的差值作為邊緣差異值,根據(jù)每幅圖像的重疊區(qū)域?qū)?yīng)的像素點的顏色差異值和邊緣差異值構(gòu)建差異矩陣,進(jìn)而根據(jù)差異矩陣得到最優(yōu)拼接縫,能夠?qū)煞鶊D像進(jìn)行拼接。

在圖像拼接完成后,發(fā)現(xiàn)當(dāng)兩幅圖像的重疊區(qū)域中有近景物體時,最優(yōu)拼接縫一般會穿過近景物體,造成圖像拼接不自然。

因此,亟需一種當(dāng)兩幅圖像的重疊區(qū)域有近景物體時,圖像拼接較自然的方法。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本發(fā)明提供一種圖像的拼接方法和裝置,以解決現(xiàn)有技術(shù)中當(dāng)兩幅圖像的重疊區(qū)域有近景物體時,圖像拼接不自然的問題。

為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案:

一種圖像的拼接方法,包括:

計算在第一重疊區(qū)域和第二重疊區(qū)域中對應(yīng)的像素點的偏移值;

根據(jù)在所述第一重疊區(qū)域和所述第二重疊區(qū)域中對應(yīng)的像素點的偏移值、以及預(yù)先計算得到的在所述第一重疊區(qū)域和所述第二重疊區(qū)域中對應(yīng)的像素點的顏色差異值和邊緣差異值,構(gòu)建差異矩陣;

根據(jù)所述差異矩陣,將所述第一重疊區(qū)域和所述第二重疊區(qū)域進(jìn)行拼接。

優(yōu)選地,計算在第一重疊區(qū)域和第二重疊區(qū)域中對應(yīng)的像素點的偏移值,包括:

將在所述第一重疊區(qū)域中提取的多個第一特征點與在所述第二重疊區(qū)域中提取的多個第二特征點進(jìn)行匹配,得到多個匹配特征點對;

根據(jù)每個所述匹配特征點對內(nèi)第一特征點的空間位置坐標(biāo)與第二特征點的空間位置坐標(biāo),計算每個所述匹配特征點對的差異向量;

將在所述第一重疊區(qū)域中提取的多個第一預(yù)設(shè)特征點與在所述第二重疊區(qū)域中提取的多個第二預(yù)設(shè)特征點進(jìn)行匹配,得到多個預(yù)設(shè)匹配特征點對;

根據(jù)每個所述匹配特征點對的差異向量以及每個所述預(yù)設(shè)匹配特征點對的預(yù)設(shè)差異向量,計算在所述第一重疊區(qū)域和所述第二重疊區(qū)域中對應(yīng)的像素點的偏移值。

優(yōu)選地,將在所述第一重疊區(qū)域中提取的多個第一特征點與在所述第二重疊區(qū)域中提取的多個第二特征點進(jìn)行匹配,得到多個匹配特征點對之前,還包括:

分別獲取所述第一重疊區(qū)域和所述第二重疊區(qū)域;

分別將所述第一重疊區(qū)域和所述第二重疊區(qū)域均勻劃分成n個區(qū)域,其中,n為正整數(shù)且n1;

對所述第一重疊區(qū)域劃分的每個區(qū)域提取預(yù)設(shè)數(shù)量的第一特征點以及對所述第二重疊區(qū)域劃分的每個區(qū)域提取所述預(yù)設(shè)數(shù)量的第二特征點。

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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