[發(fā)明專利]一種視頻編碼方法、解碼方法、裝置及電子設(shè)備有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710494773.3 | 申請(qǐng)日: | 2017-06-26 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109120937B | 公開(公告)日: | 2020-03-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 周璐璐;武曉陽;王莉;浦世亮 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | H04N19/186 | 分類號(hào): | H04N19/186;H04N19/91;H04N19/147;H04N19/124 |
| 代理公司: | 北京柏杉松知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 馬敬;項(xiàng)京 |
| 地址: | 310051 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 視頻 編碼 方法 解碼 裝置 電子設(shè)備 | ||
1.一種視頻編碼方法,其特征在于,包括:
獲得失真圖像,所述失真圖像為對(duì)待編碼視頻中的當(dāng)前原始幀圖像進(jìn)行視頻編碼的過程中生成的;
生成所述失真圖像對(duì)應(yīng)的邊信息分量,所述邊信息分量表示所述失真圖像相對(duì)所述當(dāng)前原始幀圖像的失真特征;
將所述失真圖像的失真圖像顏色分量以及所述邊信息分量,輸入預(yù)先建立的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行卷積濾波處理,得到去失真圖像顏色分量,其中,所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基于預(yù)設(shè)訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練得到的,所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練集包括原始樣本圖像,以及原始樣本圖像對(duì)應(yīng)的多個(gè)失真圖像的失真圖像顏色分量,以及每個(gè)失真圖像對(duì)應(yīng)的邊信息分量;
對(duì)待熵編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行熵編碼,得到編碼后的視頻比特流,所述待熵編碼數(shù)據(jù)為對(duì)所述當(dāng)前原始幀圖像進(jìn)行視頻編碼生成的,且包括用于生成所述邊信息分量的邊信息。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述失真圖像為對(duì)待編碼視頻中的當(dāng)前原始幀圖像進(jìn)行視頻編碼的過程中生成的重建圖像;或者
所述失真圖像為對(duì)重建圖像采用其他預(yù)設(shè)濾波方法進(jìn)行濾波后得到的,所述重建圖像為對(duì)待編碼視頻中的當(dāng)前原始幀圖像進(jìn)行視頻編碼的過程中生成的。
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述邊信息分量至少包括表示如下失真特征之一:
表示所述失真圖像相對(duì)所述當(dāng)前原始幀圖像的失真程度;
表示所述失真圖像相對(duì)所述當(dāng)前原始幀圖像的失真位置;
表示所述失真圖像相對(duì)所述當(dāng)前原始幀圖像的失真類型。
4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,生成所述失真圖像對(duì)應(yīng)的邊信息分量,包括:
確定所述失真圖像每個(gè)像素點(diǎn)的失真程度值;
基于所述失真圖像各像素點(diǎn)的位置,使用獲取的各像素點(diǎn)的失真程度值,生成所述失真圖像對(duì)應(yīng)的邊信息分量,其中,所述邊信息分量包括的每個(gè)分量值與所述失真圖像上相同位置的像素點(diǎn)相對(duì)應(yīng)。
5.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,確定所述失真圖像每個(gè)像素點(diǎn)的失真程度值,包括:
獲取所述當(dāng)前原始幀圖像的每個(gè)編碼區(qū)域的量化參數(shù),將所述失真圖像每個(gè)像素點(diǎn)所在編碼區(qū)域的量化參數(shù),確定為所述失真圖像每個(gè)像素點(diǎn)的失真程度值。
6.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述失真圖像各像素點(diǎn)的位置,使用獲取的所述各像素點(diǎn)的失真程度值,生成所述失真圖像對(duì)應(yīng)的邊信息分量,包括:
基于所述失真圖像各像素點(diǎn)的位置,將獲取的每個(gè)像素點(diǎn)的失真程度值,確定為所述失真圖像對(duì)應(yīng)的邊信息分量中該像素點(diǎn)相同位置的分量值;或者
基于所述失真圖像的像素值范圍,對(duì)獲取的所述各像素點(diǎn)的失真程度值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到處理后失真程度值,所述處理后失真程度值的取值范圍與所述像素值范圍相同;基于所述失真圖像各像素點(diǎn)的位置,將每個(gè)像素點(diǎn)的處理后失真程度值,確定為所述失真圖像對(duì)應(yīng)的邊信息分量中該像素點(diǎn)相同位置的分量值。
7.一種視頻編碼裝置,其特征在于,包括:
第一圖像獲得模塊,用于獲得失真圖像,所述失真圖像為對(duì)待編碼視頻中的當(dāng)前原始幀圖像進(jìn)行視頻編碼的過程中生成的;
第一生成模塊,用于生成所述失真圖像對(duì)應(yīng)的邊信息分量,所述邊信息分量表示所述失真圖像相對(duì)所述當(dāng)前原始幀圖像的失真特征;
第一濾波處理模塊,用于將所述失真圖像的失真圖像顏色分量以及所述邊信息分量,輸入預(yù)先建立的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行卷積濾波處理,得到去失真圖像顏色分量,其中,所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基于預(yù)設(shè)訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練得到的,所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練集包括原始樣本圖像,以及原始樣本圖像對(duì)應(yīng)的多個(gè)失真圖像的失真圖像顏色分量,以及每個(gè)失真圖像對(duì)應(yīng)的邊信息分量;
熵編碼模塊,用于對(duì)待熵編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行熵編碼,得到編碼后的視頻比特流,所述待熵編碼數(shù)據(jù)為對(duì)所述當(dāng)前原始幀圖像進(jìn)行視頻編碼生成的,且包括用于生成所述邊信息分量的邊信息。
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