[發明專利]基于限制優勢關系的心理危機特征屬性自適應約簡方法

在審

• 申請號: 201710494546.0
• 申請日: 2017-06-26
• 公開（公告）號: CN107341602A
• 公開（公告）日: 2017-11-10
• 發明（設計）人: 張勇;趙立欣;夏晶凡
• 申請（專利權）人: 合肥工業大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/22
• 代理公司: 安徽合肥華信知識產權代理有限公司34112
• 代理人: 余成俊

1.一種基于限制優勢關系的心理危機特征屬性自適應約簡方法，其特征在于包括以下步驟：

(1)對于大學生心理危機預測，設定對應于大學生心理危機的脆弱性模糊知識系統，具體設定如下：

設S＝<U,C∪D,V,f>為一不完備偏序大學生心理狀況模糊知識系統，其中U＝{x₁,x₂,…,x_n}是論域，對應大學生群體，x₁,x₂,...,x_n表示n個學生；C＝{a₁,a₂,…,a_p}是條件屬性集，對應大學生心理危機脆弱性要素的集合；D＝{d₁,d₂,…,d_n}是決策屬性集，對于各種具有危害性的心理危機事件；f為U×(C∪D)→V的映射，為論域對象的屬性唯一指定值；設定最小約簡指標G，粗糙度初始值β₁和β₂；

(2)基于數據關聯度的約簡方法，具體步驟如下：

2a)計算不同集合屬性均值：

對于大學生心理危機脆弱性要素屬性系統S＝<U,C∪D,V,f>，針對判定存在心理危機事件的對象集Z＝{z₁,z₂,z₃,…,z_k},Z∈U，對其脆弱性要素屬性進行行統計分析；

Dsum,m=Σi=1n(f(xi,am)-f(x,am)‾)/n]]>

其中f(x_i,a_m)是對象x_i在a_m上的屬性值，是論域U在a_m上的屬性值均值；

Dpart,m=Σi=1k(f(zi,am)-f(z,am)‾)/k]]>

其中f(z_i,a_m)是對象z_i在a_m上的屬性值，是危機對象集Z在a_m上的屬性值均值；

2b)計算不同集合數據關聯度：

利用求得的不同集合內的屬性均值計算得到不同脆弱性要素對于心理危機的數據關聯度特性，寫為

LK=|Dsum,m-Dpart,mDsum,m+Dpart,m|]]>

2c)利用閾值約簡：

由公式計算脆弱性要素屬性集中各個屬性的數據關聯度LK，并對比初始設定的粗糙度閾值β₁，低于閾值的條件屬性對象將被剔除，得到約簡條件集R；

(3)基于限制優勢關系的約簡方法，具體步驟如下：

3a)計算限制優勢集：

對于經過數據關聯度約簡之后的大學生心理危機脆弱性要素屬性系統S＝<U,R∪D,V,f>，構建限制優勢集；其中P∈R，關于P的限制優勢關系定義為：

其中，p為優勢概率設定的閾值概率，p_l(x_i,x_j)為屬性a_l上x_j優于x_i的概率；這種情況下，稱x_j多重限制優勢于x_i，簡記為

對比初始設定的粗糙度閾值β₂，獲取針對脆弱性要素屬性集的限制優勢集；

3b)一致約簡：

結合限制優勢集可以計算得到每個對象在條件屬性集R下的部分一致函數和部分一致辨識矩陣；構建區分函數，使用分配率、吸收律對部分一致辨識公式進行極小析取范式的化簡，最終獲取該閾值概率下決策表的全部部分一致約簡；

(4)自適應閾值優化，具體步驟如下：

對應初始輸入的粗糙度初始值β₁和β₂，得到約簡方法下的約簡數目；對比最大約簡指標G，在沒有達到約簡指標的情況下，采用遺傳優化算法選取不同粗糙度閾值β₁和β₂重新約簡，直到達到最大約簡指標G。