[發明專利]一種個性化智能教學系統

在審

• 申請號: 201710492600.8
• 申請日: 2017-06-26
• 公開（公告）號: CN109118861A
• 公開（公告）日: 2019-01-01
• 發明（設計）人: 蔣兵兵
• 申請（專利權）人: 蔣兵兵
• 主分類號: G09B7/00
• 分類號: G09B7/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種個性化智能教學系統，至少包括任務模塊、復習模塊、學科地圖模塊、反饋模塊，其特征在于：所述任務模塊以闖關模式呈現，在對應關數設置有不同的知識點講解單元、例題單元和習題單元內容；所述復習模塊包括個性推題單元、個性選題單元和個性刷題單元；所述個性推題單元采用人工智能對知識點之間以及題目之間的關聯度以及對特定學生的學業情況、做題的相應指標進行分析，自動向學生推送最合適的復習題目；所述個性選題單元由學生自己選擇出題范圍和難度，并采用大數據算法實現特定化出題；所述個性刷題單元利用大數據算法分析特定學生的做題能力并逐步推送難度適宜的題目，實現個性測試；所述學科地圖模塊將學員的學習任務和完成情況進行圖像化分割顯示，并在所述學習任務對應的關數圖標上顯示有課程完成質量評分和課程名稱；在所述反饋模塊中，由錯題歸集、錯題重做小單元組成錯題回顧單元，由成績波動顯示、能力指標顯示、能力排行顯示和智能評語顯示小單元組成學業評價單元，兩個單元共同組建了一個學員的整體反饋體系。

2.根據權利要求1所述的個性化智能教學系統，其特征在于，所述利用人工智能進行智能學習推薦的具體方法步驟如下：

a.在編程時為每個題目設置以下屬性：將概念、方法、綜合能力、計算、識記、圖形、邏輯理解、難度的屬性值設置在0～10間；時間以秒為單位任意設置；

b.依照數據庫中標knowledge_point、knowledge_point_precede、student_point_level中的數據，按照知識點分數從低到高排序依次按照算法(100-score)*關聯度＝pointScore得到需要學習的知識點；

c.如果pointScore＞20則把該關聯知識點列入到智能學習中，如果pointScore＜20則不列入反饋知識點本身，以此反復比較，最后得到最多5個知識點的內容，反饋到前臺頁面并按照頁面布局，對應的展示出來；

d.如果沒有反饋的知識點內容，則說明知識點已經全部學會，則前臺會在對應的地方提示已經把當前知識點學完，建議更換更高年級。

3.根據權利要求1所述的個性化智能教學系統，其特征在于，所述個性推題、選題和刷題的具體實現步驟如下：

1)記錄個人的考試成績(Student_Exam_Analyze)；

2)更新個人的錯題情況(Student_Wrong_Exercise)；

3)通過考題權重并根據算法更新個人的能力(Power)；

4)根據考試情況和能力指標生成評語(Comment_Storage)；

5)根據考題權重、以及考題正誤更新知識點、章節掌握情況更新個人的知識點、章節掌握情況，(Student_Point_Level)。

4.根據權利要求1所述的個性化智能教學系統，其特征在于，所述地圖模塊的具體實現步驟如下：

a根據當前用戶選擇的學科與用戶名查詢該學生當前學歷下的所有章的信息，主要是student_subject_level的得分；

b.如果章的分數大于70，就點亮地圖，并將分數呈現在進度條上；

c.再點擊章，跳轉到節頁面，根據章id，在subject_Menu中查詢該章下面所有的節信息，同樣節的得分以雷達圖的形式呈現。點擊節就進入學習頁面。

5.根據權利要求1所述的個性化智能教學系統，其特征在于，在系統主界面中還設置有搜索單元，學員輸入知識點名稱，可查找到對應知識點信息。