[發(fā)明專(zhuān)利]一種計(jì)算機(jī)輔助乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌組織學(xué)分級(jí)的方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710491874.5
• 申請(qǐng)日: 2017-06-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107330263B
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-07-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 包驥;向飛
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 成都知識(shí)視覺(jué)科技有限公司;包驥
• 主分類(lèi)號(hào): G16H50/20
• 分類(lèi)號(hào): G16H50/20;G06T7/00
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種計(jì)算機(jī)輔助乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌組織學(xué)分級(jí)的方法，其特征在于，包括如下步驟：

A、病理醫(yī)師對(duì)乳腺癌組織學(xué)數(shù)字切片圖像中存在乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌細(xì)胞的區(qū)域進(jìn)行人工標(biāo)注；

B、病理醫(yī)師根據(jù)諾丁漢組織學(xué)分級(jí)系統(tǒng)對(duì)標(biāo)注為乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌的區(qū)域給出組織學(xué)分級(jí)評(píng)分；

C、計(jì)算機(jī)讀入完成標(biāo)注和組織學(xué)分級(jí)的數(shù)字化切片圖像文件，將圖像切割成小塊圖像，通過(guò)查詢(xún)浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌區(qū)域標(biāo)注和組織學(xué)分級(jí)評(píng)分的信息，得到每個(gè)小塊圖像的標(biāo)簽信息，獲得兩大類(lèi)樣本集，即：a.含浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌細(xì)胞的樣本集，b.不含浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌細(xì)胞的樣本集；

D、利用CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立多標(biāo)簽深度學(xué)習(xí)分類(lèi)訓(xùn)練任務(wù)，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)學(xué)習(xí)每一個(gè)小塊圖像中的圖像特征，得到基于CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)模型；

E、利用該CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)模型，對(duì)從乳腺癌組織學(xué)切片圖像中提取出來(lái)的小塊圖像進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別，識(shí)別結(jié)果可以給予每一個(gè)小塊圖像標(biāo)簽信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種計(jì)算機(jī)輔助乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌組織學(xué)分級(jí)的方法，其特征在于：所述步驟E中，還包括將標(biāo)簽信息可視化處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種計(jì)算機(jī)輔助乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌組織學(xué)分級(jí)的方法，其特征在于：所述步驟C中，小塊圖像為固定尺寸。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種計(jì)算機(jī)輔助乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌組織學(xué)分級(jí)的方法，其特征在于：所述標(biāo)簽信息包括:是否包含浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌細(xì)胞及組織學(xué)分級(jí)評(píng)分。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種計(jì)算機(jī)輔助乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌組織學(xué)分級(jí)的方法，其特征在于：所述步驟D中，圖像特征包括含浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌細(xì)胞的圖像特征、不含浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌細(xì)胞的圖像特征、不含組織學(xué)分級(jí)評(píng)分或評(píng)分為0的圖像特征、組織學(xué)分級(jí)評(píng)分為1的圖像特征、組織學(xué)分級(jí)評(píng)分為2的圖像特征、組織學(xué)分級(jí)評(píng)分為3的圖像特征。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種計(jì)算機(jī)輔助乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌組織學(xué)分級(jí)的方法，其特征在于：所述步驟C中，將獲得的兩類(lèi)樣本集隨機(jī)旋轉(zhuǎn)90°，180°，270°，并做鏡像操作，以及增加色彩噪音進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)。