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[發明專利]一種基于廣角取景的掃描識別的方法及終端有效

專利信息
申請號: 201710490858.4 申請日: 2017-06-22
公開(公告)號: CN109117693B 公開(公告)日: 2021-08-27
發明(設計)人: 李宇 申請(專利權)人: 深圳華智融科技股份有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62;H04N5/232;H04N5/247
代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237 代理人: 官建紅
地址: 518000 廣東省深圳市南山*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 廣角 取景 掃描 識別 方法 終端
【權利要求書】:

1.一種基于廣角取景的掃描識別的方法,應用于終端,其特征在于,所述終端包括多個攝像頭,且所述多個攝像頭的取景角度均不相同,所述基于廣角取景的掃描識別的方法包括:

接收用戶輸入的目標景物掃描識別指令,其中,所述目標景物掃描識別指令為二維碼掃描識別指令;

根據所述目標景物掃描識別指令,控制所述多個攝像頭分別從不同的取景角度同時對當前拍攝場景進行取景,獲取多個取景圖像;

對所述多個取景圖像進行拼接,生成所述當前拍攝場景的廣角圖;

提取所述廣角圖中的景物特征,并根據所述景物特征對所述廣角圖中的景物進行分類;

其中,所述提取所述廣角圖中的景物特征,并根據所述景物特征對所述廣角圖中的景物進行分類之前還包括:

若所述廣角圖為當前拍攝場景中景物的曲面圖,則對所述廣角圖進行預處理,將所述景物的曲面圖還原成所述景物的平面圖,其中,所述曲面圖是指三維圖,所述平面圖是指二維圖;

根據分類結果提取并識別出所述廣角圖中的目標景物。

2.如權利要求1所述基于廣角取景的掃描識別的方法,其特征在于,所述多個攝像頭分別位于不同的平面上,相鄰兩個攝像頭的最大取景范圍相切,且所述多個攝像頭的取景角度疊加后等于360度,

所述對所述多個取景圖像進行拼接,生成所述當前拍攝場景的廣角圖包括:

按照所述多個攝像頭的取景角度,對所述多個取景圖像進行拼接,生成所述當前拍攝場景的全景圖,其中,所述攝像頭在拍攝到取景圖片時,在所述取景圖片上標識出所述取景圖片的取景角度。

3.如權利要求1所述基于廣角取景的掃描識別的方法,其特征在于,所述目標景物為二維碼,所述根據分類結果提取并識別出所述廣角圖中的目標景物包括:

根據分類結果提取出所述廣角圖中的二維碼圖像;

識別出所述二維碼圖像中包含的二維碼信息。

4.一種終端,其特征在于,所述終端包括多個攝像頭,且所述多個攝像頭的取景角度均不相同,所述終端包括:

接收模塊,用于接收用戶輸入的目標景物掃描識別指令,其中,所述目標景物掃描識別指令為二維碼掃描識別指令;

獲取模塊,用于根據所述目標景物掃描識別指令,控制所述多個攝像頭分別從不同的取景角度同時對當前拍攝場景進行取景,獲取多個取景圖像;

拼接模塊,用于對所述多個取景圖像進行拼接,生成所述當前拍攝場景的廣角圖;

分類模塊,用于提取所述廣角圖中的景物特征,并根據所述景物特征對所述廣角圖中的景物進行分類;其中,還原模塊,用于當所述廣角圖為當前拍攝場景中景物的曲面圖時,則對所述廣角圖進行預處理,將所述景物的曲面圖還原成所述景物的平面圖,其中,所述曲面圖是指三維圖,所述平面圖是指二維圖;

識別模塊,用于根據分類結果提取并識別出所述廣角圖中的目標景物。

5.如權利要求4所述的終端,其特征在于,所述多個攝像頭分別位于不同的平面上,相鄰兩個攝像頭的最大取景范圍相切,且所述多個攝像頭的取景角度疊加后等于360度,所述拼接模塊包括:

拼接單元,用于按照所述多個攝像頭的取景角度,對所述多個取景圖像進行拼接,生成所述當前拍攝場景的全景圖,其中,所述攝像頭在拍攝到取景圖片時,在所述取景圖片上標識出所述取景圖片的取景角度。

6.如權利要求4所述的終端,其特征在于,所述識別模塊包括:

二維碼提取單元,用于根據分類結果提取出所述廣角圖中的二維碼圖像;

二維碼識別單元,用于識別出所述二維碼圖像中包含的二維碼信息。

7.一種終端,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至3任一項所述方法的步驟。

8.一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至3任一項所述方法的步驟。

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