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[發明專利]Alpha穩定分布噪聲下衰落信道非輔助數據均衡方法有效

專利信息
申請號: 201710489280.0 申請日: 2017-06-24
公開(公告)號: CN107425929B 公開(公告)日: 2021-06-22
發明(設計)人: 李兵兵;張學軍;李進 申請(專利權)人: 西安電子科技大學
主分類號: H04B17/336 分類號: H04B17/336;H04B17/391;H04L25/02;H04L25/03
代理公司: 西安長和專利代理有限公司 61227 代理人: 黃偉洪
地址: 710071 陜西省*** 國省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關鍵詞: alpha 穩定 分布 噪聲 衰落 信道 輔助 數據 均衡 方法
【權利要求書】:

1.一種Alpha穩定分布噪聲下衰落信道非輔助數據均衡方法,其特征在于,所述Alpha穩定分布噪聲下衰落信道非輔助數據均衡方法利用恒模信號特性及對數函數的非線性構造代價函數;利用隨機梯度下降法搜索代價函數的收斂點;參考均衡器實際初始化情況,修正均衡器的權值迭代公式;利用相關函數法估計均衡器輸出相對輸入的時延,完成對Alpha穩定分布噪聲衰落信道的非輔助數據的均衡;

所述Alpha穩定分布噪聲下衰落信道非輔助數據均衡方法包括以下步驟:

步驟一,利用發送信號的星座圖信息計算得出特征量計算均衡器的輸出為均衡器抽頭系數w(n)=[w(1),w(2),...w(L)]的共軛與均衡器輸入x(n)=[x(n),x(n-1),...,x(n-L+1)]的卷積;

步驟二,利用均衡器的當前輸出y(n)計算當前誤差函數計算代價函數的梯度作為均衡器抽頭系數的變化量,更新均衡器的抽頭系數a表示平衡因子,b誤差調節因子;

步驟三,計算均衡器輸入數據x(n)與均衡器輸出數據y(n)的互相關函數Rxy(m)=E[x(n+m)y*(n)]=E[x(n)y*(n-m)];通過對互相關函數取模,得到互相關函數的模值最大值P=max(|Rxy|),最大模值對應的位置m即為輸出信號相對輸入信號的延時τ。

2.如權利要求1所述的Alpha穩定分布噪聲下衰落信道非輔助數據均衡方法,其特征在于,所述步驟一中:發送信號特征量階數的選取及均衡器輸出信號為:

接收信號的信號模型表示為:

其中h(n)為階數為L1信道的單位脈沖響應,g(n)為長度為L2的發送信號,n(n)為Alpha穩定分布的噪聲;代價函數內的第一項t(n)=ln(y(n)+a),是均衡器輸出的y(n)模值一階統計量,p值為1;a表示平衡因子。

3.如權利要求1所述的Alpha穩定分布噪聲下衰落信道非輔助數據均衡方法,其特征在于,所述步驟二中:均衡器的抽頭系數迭代公式為:

利用隨機梯度下降法對代價函數是求解均衡器抽頭系數共軛w*偏導數,得到偏導數為利用拉格朗日數乘法構造均衡器抽頭系數的迭代公式為由均衡器抽頭系數迭代公式w(n+1)=w(n)-μe(n)y*(n)x(n)可知,誤差函數、迭代步長μ、均衡器輸出的共軛y*(n)及均衡器輸入x(n)是計算抽頭系數相關參數;誤差函數為其中誤差調節因子b的取值范圍為b>0;得到均衡器抽頭系數的迭代公式為a表示平衡因子。

4.如權利要求1所述的Alpha穩定分布噪聲下衰落信道非輔助數據均衡方法,其特征在于,所述步驟三中:均衡器輸出相對均衡器輸入時延的估計為:

基于均衡器輸入數據x(n)與輸出數據y(n)之間的相關性,并利用互相關函數通過比較此互相關函數模值的最大值,確定輸出數據相對于輸入數據的延時τ。

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