[發明專利]一種基于數據圖譜、信息圖譜和知識圖譜的搜索優化方法

有效

• 申請號: 201710488750.1
• 申請日: 2017-06-23
• 公開（公告）號: CN107038263B
• 公開（公告）日: 2019-09-24
• 發明（設計）人: 段玉聰;邵禮旭
• 申請（專利權）人: 海南大學
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/33
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明是一種面向事務計算效率的基于數據圖譜、信息圖譜和知識圖譜的搜索優化方法，并給出了數據圖譜、信息圖譜和知識圖譜的概念表示，屬于分布式計算和軟件工程學技術交叉領域。主要用于通過數據圖譜、信息圖譜和知識圖譜對以數據、信息和知識形態存儲的資源進行搜索，計算在不同層次圖譜上搜索資源時的效率和所要花費的代價。通過對搜索過程進行參數化，衡量在數據圖譜、信息圖譜和知識圖譜上搜索資源的效率和每一步搜索的代價，使用戶花費最少代價而能獲得相對有效和準確的資源，提高搜索效率。

技術領域

本發明是一種基于數據圖譜、信息圖譜和知識圖譜的搜索優化方法，并給出了數據圖譜、信息圖譜和知識圖譜的概念表示。主要用于通過數據圖譜、信息圖譜和知識圖譜對以數據、信息和知識形態存儲的資源進行建模和搜索，提高搜索效率，屬于分布式計算和軟件工程學技術交叉領域。

背景技術

傳統的搜索引擎技術根據用戶的查詢要求快速檢索和排序網頁資源，對于搜索引擎反饋的大量資源需要用戶進行人工排查和篩選，難以滿足用戶全面掌控資源的需求。現有的技術包括基于機器學習的方法和基于本體的方法為應對這一挑戰做出了許多貢獻，然而，基于機器學習的方法缺乏有效的機制來明確地將經驗知識與訓練模型結合在一起，基于本體的方法受到人類專家方面沉重負擔的限制。

知識圖譜容納資源規模較大，涵蓋的知識領域廣泛，并且能為用戶提供智能搜索和問答服務。基于知識圖譜的搜索側重于圖結構的邏輯推理計算，基于語義網三元組進行推理補充資源信息，實現Web從網頁鏈接向概念鏈接的轉變，支持用戶按照語句進行檢索，以圖形化的方式向用戶反饋結構化知識，準確定位用戶所需資源，使用戶從人工過濾網頁尋找答案的模式中解脫出來。

一種基于數據圖譜、信息圖譜和知識圖譜的搜索優化方法的關鍵技術包括對在不同層次圖譜上搜索資源時效率和代價的計算。通過對搜索過程進行參數化，衡量在數據圖譜、信息圖譜和知識圖譜上搜索資源的效率和每一步搜索的代價，使用戶花費最少代價而能獲得相對有效和準確的資源。

發明內容

技術問題：本發明的目的是提供一種對數據、信息和知識等形態的資源的原始表述的自然語言的機器理解、自動處理、自動綜合和自動分析方法，用于解決搜索范圍難以確定、搜索資源難以找到等問題。本發明將數據標識為Data_DIK，信息標識為Information_DIK，知識標識為Knowledge_DIK，DIK是數據、信息和知識三者的簡寫，本發明可顯著地提高搜索效率，并降低搜索過程中所要耗費的代價。

技術方案：本發明是一種基于數據圖譜、信息圖譜和知識圖譜的搜索優化方法，從應對自動增量式結合經驗知識和減少人工專家交互負擔等兩個方面考慮，從資源建模、資源處理、處理優化和資源管理等角度進行研究，基于對現有知識圖譜（Knowledge Graph）概念的拓展提出了一種三層可自動抽象調整的解決架構。這個架構包括：數據圖譜、信息圖譜和知識圖譜(將數據圖譜標識為DataGraph_DIK，信息圖譜標識為InformationGraph_DIK，知識圖譜標識為KnowledgeGraph_DIK)等三個層面。基于不同層次的圖譜架構查找和匹配用戶的資源需求，提高搜索效率。

體系結構