[發明專利]一種基于群智感知系統面向隨機參與的群智感知激勵方法

在審

• 申請號: 201710488311.0
• 申請日: 2017-06-23
• 公開（公告）號: CN107301509A
• 公開（公告）日: 2017-10-27
• 發明（設計）人: 王志波;譚然;胡佳慧;趙菁;王騫
• 申請（專利權）人: 武漢大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02
• 代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙)42222
• 代理人: 魏波

1.一種基于群智感知系統面向隨機參與的群智感知激勵方法，其特征在于：所述群智感知系統包括控制平臺及若干移動用戶，所述方法具體包括以下步驟：

步驟1：控制平臺根據感知任務相對熱度，計算任務報酬；

步驟2：控制平臺評估各感知任務的數據質量，根據單次測量的數據質量增量，計算感知任務所需測量次數，確定測量報酬遞減步長，進一步計算下一次測量給參與者的報酬；

步驟3：控制平臺發布任務信息，移動用戶選擇感知任務，執行測量并上傳感知數據，控制平臺將相應的報酬發給移動用戶。

2.根據權利要求1所述的基于群智感知系統面向隨機參與的群智感知激勵方法，其特征在于，步驟1中所述感知任務相對熱度的計算方法為：

其中，表示任務T_j的相對熱度，感知任務總數為m，表示在第j個任務T_j規定執行的時間位置的移動用戶的推斷人數，從一日的總人數和預測的人數相對比例計算得來。

3.根據權利要求1所述的基于群智感知系統面向隨機參與的群智感知激勵方法，其特征在于，步驟1中任務報酬的計算公式為：

其中，感知任務總數為m，是第j個任務T_j的報酬，B表示所有任務的總報酬，表示任務T_j的相對熱度。

4.根據權利要求1所述的基于群智感知系統面向隨機參與的群智感知激勵方法，其特征在于，步驟2中各感知任務的數據質量隨測量次數增加而提高：

Q(x)＝1-e^-cx；

其中，x是一個感知任務的測量次數，Q(x)是任務的總體數據質量，c是控制總體數據質量增長速度的系數；

第x次測量增加的數據質量是基于以下公式：

ΔQ(x)＝Q(x)-Q(x-1)＝e^-cx*(e^c-1)；

其中，Q(x-1)表示第x-1次測量后的數據質量；

感知任務所需測量次數計算公式為：

N_Tj＝arg_xmin(ΔQ(x+1)<ΔQ_tr)；

其中，NT_j是感知任務T_j需要的測量次數，ΔQ_tr是預設的數據增量閾值；

測量報酬隨測量次數增加而遞減的步長計算公式為：

Δrj=2(BTj-NTj·rmin)NTj(NTj-1);]]>

其中，是任務T_j的報酬，r_min是最低報酬即每個任務最后一次測量的報酬；

測量報酬隨測量次數增加而遞減：

rTjx=rmin+(NTj-x)Δrj;]]>

其中，是第x次測量感知任務T_j所得的報酬。

5.根據權利要求1-4任意一項所述的基于群智感知系統面向隨機參與的群智感知激勵方法，其特征在于：步驟3中所述移動用戶選擇感知任務，是基于貪心式選擇算法，包括以下三種：

算法1：以距離為標準的貪心式任務選擇機制，即每步都選擇距離最近的可執行任務；

算法2：以收益為標準的貪心式任務選擇機制，即每步都選擇收益最大的可執行任務；

算法3：以收益/距離為標準的貪心式任務選擇機制，即每步都選擇收益與距離比值最大的任務。