[發明專利]一種出行路線的智能推薦方法及系統在審
| 申請號: | 201710488203.3 | 申請日: | 2017-06-23 |
| 公開(公告)號: | CN107421553A | 公開(公告)日: | 2017-12-01 |
| 發明(設計)人: | 杜光東 | 申請(專利權)人: | 深圳市盛路物聯通訊技術有限公司 |
| 主分類號: | G01C21/34 | 分類號: | G01C21/34;G01C21/36;H04L29/08 |
| 代理公司: | 北京輕創知識產權代理有限公司11212 | 代理人: | 楊立 |
| 地址: | 518000 廣東省深*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 出行 路線 智能 推薦 方法 系統 | ||
1.一種出行路線的智能推薦方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1,獲取用戶出行的出發地和目的地;
步驟2,根據所述出發地和所述目的地生成至少一條可選出行路線;
步驟3,獲取每條所述可選出行路線中公交車的運行情況,以及每條所述可選出行路線中道路的實時路況信息;
步驟4,根據所述運行情況和所述實時路況信息對全部所述可選出行路線進行分析比較,得到最佳出行路線。
2.根據權利要求1所述的智能推薦方法,其特征在于,步驟4中,具體包括:
步驟4.1,根據所述實時路況信息,判斷每條所述可選出行路線的擁堵情況;
步驟4.2,根據所述擁堵情況,對每條所述可選出行路線進行評分,得到第一評分;
步驟4.3,根據所述運行情況,對每條所述可選出行路線進行評分,得到第二評分;
步驟4.4,根據所述第一評分和所述第二評分,得到所述最佳出行路線;
步驟4.5,輸出所述最佳出行路線。
3.根據權利要求2所述的智能推薦方法,其特征在于,步驟4.1中,具體包括:
步驟4.1.1,從所述實時路況信息中提取得到每條所述可選出行路線的車流量;
步驟4.1.2,將所述車流量與預設的車流量閾值進行比較,當所述車流量小于第一預設車流量閾值時,得到所述可選出行路線的擁堵情況為不擁堵;
步驟4.1.3,當所述車流量大于等于第一預設車流量閾值且小于第二預設車流量閾值時,得到所述可選出行路線的擁堵情況為比較擁堵,其中,所述第一預設車流量閾值小于所述第二預設車流量閾值;
步驟4.1.4,當所述車流量大于等于第二預設車流量閾值時,得到所述可選出行路線的擁堵情況為非常擁堵。
4.根據權利要求2或3所述的智能推薦方法,其特征在于,所述運行情況包括:所述公交車的延誤率、所述公交車的乘車人數、預計等車時間和換乘次數。
5.根據權利要求4所述的智能推薦方法,其特征在于,步驟4.3中,具體包括:
步驟4.3.1,將所述延誤率與預設的延誤率閾值進行比較,得到延誤率分數;
步驟4.3.2,將所述乘車人數與預設的人數閾值進行比較,得到乘車人數分數;
步驟4.3.3,將所述預計等車時間與預設的時間閾值進行比較,得到預計等車時間分數;
步驟4.3.4,將所述換乘次數與預設的換乘次數閾值進行比較,得到換乘次數分數;
步驟4.3.5,分別對所述延誤率分數、所述乘車人數分數、所述預計等車時間分數和所述換乘次數分數賦予權重;
步驟4.3.6,將賦予權重后的所述延誤率分數、所述乘車人數分數、所述預計等車時間分數和所述換乘次數分數相加,得到所述第二評分。
6.一種出行路線的智能推薦系統,其特征在于,包括:
終端,用于獲取用戶出行的出發地和目的地;
服務器,用于根據所述出發地和所述目的地生成至少一條可選出行路線;
并獲取每條所述可選出行路線中公交車的運行情況,以及每條所述可選出行路線中道路的實時路況信息;
并根據所述運行情況和所述實時路況信息對全部所述可選出行路線進行分析比較,得到最佳出行路線。
7.根據權利要求6所述的智能推薦系統,其特征在于,所述服務器包括:
處理器,用于根據所述實時路況信息,判斷每條所述可選出行路線的擁堵情況;
并根據所述擁堵情況,對每條所述可選出行路線進行評分,得到第一評分;
并根據所述運行情況,對每條所述可選出行路線進行評分,得到第二評分;
并根據所述第一評分和所述第二評分,得到所述最佳出行路線;
傳輸裝置,用于輸出所述最佳出行路線到終端。
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