[發明專利]一種計及不確定性因素的家庭并網協同經濟調度優化方法

在審

• 申請號: 201710487845.1
• 申請日: 2017-06-23
• 公開（公告）號: CN107276121A
• 公開（公告）日: 2017-10-20
• 發明（設計）人: 林藝城;孟安波
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: H02J3/38
• 分類號: H02J3/38
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司11227
• 代理人: 張春水,唐京橋

技術領域

本發明涉及電力系統并網協同經濟調度技術領域，尤其涉及一種計及不 確定性因素的家庭并網協同經濟調度優化方法。

背景技術

在電力市場和霧霾天氣常態化的大背景下，發電行業向經濟化、清潔化 轉型已經迫在眉睫。近年來，以風電、光伏為主要形式的大量分布式電源接 入使得原來的配電網由單電源、輻射狀拓撲結構轉變為多電源復雜網絡結構。 各種分布式電源的靈活并網不僅可以有效地降低網絡損耗，提高電網電壓的 調整能力，而且還可以減少輸電線路的投資。

風能、太陽能發電作為分布式發電的主要能源形式，具有分布廣、儲量 大、環境友好等優點。目前，對此已有不少國內外學者從多個角度進行了大 量的研究分析，并取得一定的成果。

然而，由于風電、光伏等分布式電源的出力具有較強的間歇性、波動性 等特點，使其難以靈活控制，因此隨著家庭并網分布式發電滲透率的不斷提 高，給電力系統調度方式的智能性和靈活性帶來極大的挑戰。

其中，在處理電力系統經濟調度的時候，通常采用一些優化算法來實現 經濟調度。但是計算效率低、容易陷入局部最優、收斂速度慢是現有的優化 算法中需要解決的技術問題。

發明內容

本發明實施例提供了一種計及不確定性因素的家庭并網協同經濟調度優 化方法，用于解決現有優化算法中的計算效率低、容易陷入局部最優、收斂 速度慢的技術問題。

本發明實施例提供的一種計及不確定性因素的家庭并網協同經濟調度優 化方法，包括：

S1：建立家庭風光蓄發電系統優化調度模型；

S2：建立與家庭風光蓄發電系統優化調度模型對應的風電、光伏、負荷 概率模型；

S3：通過拉丁超立方采樣法對風電、光伏、負荷概率模型進行抽樣，獲 得樣本；

S4：通過場景縮減算法對樣本進行縮減和概率統計，獲得預設數目的場 景集合；

S5：通過自適應改進差分進化算法求解場景集合，獲得與場景對應的最 優解。

優選地，所述步驟S1具體包括：

A1：建立如第一公式和第二公式所示的風力發電系統模型，

所述第一公式為：

其中，v為風速；c為尺度參數；k為形狀參數；

所述第二公式為：

其中，P_WN為風電機組的額定輸出功率；v_in、v_r、v_out分別為切入、額定和切 出風速；

A2：建立如第三公式和第四公式所示的光伏發電系統模型，

所述第三公式為：

其中，P_STC為STC標準測試條件下的最大測試功率；T_C為電池工作溫度； G_C為太陽光照強度；k為功率溫度系數，取值為-0.0047/℃；

所述第四公式為：

其中，T_a為環境溫度，單位為℃；

A3：建立如第五公式所示的儲能系統模型，

所述第五公式為：

其中，SOC_t為t時段蓄電池的荷電量；P_bat,t為蓄電池的充/放電功率；η_d、η_c分別為蓄電池的充放電效率。

優選地，其特征在于，所述步驟S1還包括：

A4：建立如第六公式所示的優化目標函數，

所述第六公式為：

其中，

C_sell,t＝P_s,t·C_s,t

C_buy,t＝P_g,t·C_g,t

C_sub,t＝(P_w,t+P_v,t)·F