[發(fā)明專利]一種商品合格率關聯(lián)規(guī)則的挖掘方法和裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710487560.8 | 申請日： | 2017-06-23 |
| 公開（公告）號： | CN107247970A | 公開（公告）日： | 2017-10-13 |
| 發(fā)明（設計）人： | 王連印;凌建華;魏旭暉;黃景濤;黃暉 | 申請（專利權）人： | 國家質量監(jiān)督檢驗檢疫總局信息中心;上海天律信息技術有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海東亞專利商標代理有限公司31208 | 代理人： | 陳臻曄,羅習群 |
| 地址： | 100088*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 商品 合格率 關聯(lián) 規(guī)則 挖掘 方法 裝置 | ||
1.一種商品合格率關聯(lián)規(guī)則的挖掘方法，其特征在于，所述挖掘方法包括以下步驟:
A.獲取原始訓練數(shù)據集；
B.使用決策樹算法對數(shù)據訓練集進行特征分類，并提取出分類特征變量重要性數(shù)據集；
C.設置特征參數(shù)重要性閥值對步驟B得到的特征變量重要性數(shù)據集和調參數(shù)據交叉排除多維關聯(lián)規(guī)則訓練數(shù)據集干擾項，篩選得到純凈特征變量參數(shù)集；
D.對步驟C得到的純凈特征變量參數(shù)集通過多維關聯(lián)規(guī)則得到商品合格率規(guī)則模型。
2.根據權利要求1所述的一種商品合格率關聯(lián)規(guī)則的挖掘方法，其特征在于，所述步驟B使用決策樹算法對數(shù)據訓練集進行特征分類中所述決策樹算法是C4.5決策樹算法。
3.一種商品合格率關聯(lián)規(guī)則的挖掘的裝置，其特征在于，包括：
存儲模塊，用于獲取和存儲原始訓練數(shù)據集；
第一挖掘模塊，用于使用決策樹算法對數(shù)據訓練集進行特征分類，并提取出分類特征變量重要性數(shù)據集；
第二挖掘模塊，用于將設置特征參數(shù)重要性閥值對得到的特征變量重要性數(shù)據集和調參數(shù)據交叉排除多維關聯(lián)規(guī)則訓練數(shù)據集干擾項，篩選得到純凈特征變量參數(shù)集；
第三挖掘模塊，用于將純凈特征變量參數(shù)集通過多維關聯(lián)規(guī)則得到商品合格率規(guī)則模型。
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