[發明專利]基于優化用電排名發放差額化補貼的用戶響應激勵方法有效
| 申請號: | 201710487489.3 | 申請日: | 2017-06-23 |
| 公開(公告)號: | CN107392353B | 公開(公告)日: | 2020-12-08 |
| 發明(設計)人: | 宋杰;張瑋;欒開寧;楊斌;楊永標;李捷;楊世海;陳璐;王金明;朱慶;周靜;金颋;錢科軍;沈杰;鄭紅娟;湯立志;陳良亮;張衛國;唐霧婺;楊鳳坤;趙雙雙 | 申請(專利權)人: | 國電南瑞科技股份有限公司;國網江蘇省電力公司蘇州供電公司;國網江蘇省電力公司;國家電網公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林;閆方圓 |
| 地址: | 210061 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 優化 用電 排名 發放 差額 補貼 用戶 響應 激勵 方法 | ||
1.基于優化用電排名發放差額化補貼的用戶響應激勵方法,其特征在于:包括以下步驟,
步驟(A),確定參與電網互動排名用戶的數量目標群體,參與電網互動排名的用戶數量為N,并記錄各用戶的檔案信息,所述檔案信息包括供電容量P供、建筑面積Shome、分布式電源裝機PDER;
步驟(B),確定打分量,各打分量的數量及內容可設定,并確定分數權重,從而建立各打分量的打分模型;
步驟(C),根據每個打分量的打分模型計算分數,每項分數不超過權重總分,各打分模型可根據激勵效果進行調整;
步驟(D),對每個用戶的打分量計算總分數,并排名,排名結果每日可計算并公布一次,參與電網互動排名的用戶均可看到所得分數、排名及最高得分用戶;
步驟(E),月底根據每月參與電網互動排名的用戶的分數取平均值,確定各參與電網互動排名用戶的月度排名,并根據排名順序計算補貼金額,實現發放差額化補貼給參與電網互動排名用戶;
步驟(B),所述打分量來自用戶用電數據,用戶用電數據包括用電量、功率、負荷、智能插座運行統計、分布式電源接入;
根據用戶用電數據,統計計算出六個打分量,分別包括峰谷電量比、單位面積能耗、荷載比、峰谷差、智能插座在線時長、智能插座削峰填谷運行次數比;
步驟(C),根據每個打分量的打分模型計算分數,包括以下步驟,
(C1),峰谷電量比W峰-谷為單位用電量下峰電量W峰與谷電量W谷的差值,如公式(1)所示,
W峰-谷=W峰–W谷/W總 (1)
其中,W總為用戶的日用電總量;峰谷電量比W峰-谷的分值權重為Q1,設所有參與電網互動排名用戶的峰谷電量比的最大值為W峰-谷max,則每個用戶的峰谷電量比W峰-谷的實際得分,如公式(2)所示,
S1=Q1-Q1/W峰-谷max*W峰-谷 (2);
(C2),單位面積能耗D%為實際用電量W與建筑面積S的比值,如公式(3)所示,
D%=W/S (3)
其中,單位面積能耗D%的分值權重為Q2,設所有參與電網互動排名用戶的單位面積能耗D%的最大值為Wmax,則每個用戶的位面積能耗D%的實際得分,如公式(4)所示,
S2=Q2-Q2/Wmax*W (4);
(C3),荷載比A%為最大功率Hmax與供電容量P的比值,如公式(5)所示,
A%=Hmax/P (5)
其中,荷載比A%的分值權重為Q3,設所有參與電網互動排名用戶的用戶荷載比的最大值為A%max,則每個用戶的荷載比A%的實際得分,如公式(6)所示,
(2)S3=Q3*A%/A%max (6);
(C4),峰谷差H峰-谷為最大負荷Hmax與最小負荷Hmin的差,如公式(7)所示,
H峰-谷=Hmax—Hmin (7)
其中,峰谷差H峰-谷的分值權重為Q4,設所有參與電網互動排名用戶的峰谷差的最大值為H峰-谷max,則每個用戶的峰谷差H峰-谷的實際得分,如公式(8)所示,
S4=Q4-Q4/H峰-谷max*H峰-谷 (8);
(C5),智能插座在線時長T,智能插座在線時長T的分值權重為Q5,設所有參與電網互動排名用戶的智能插座在線時長的最大值為Tmax,則每個用戶的智能插座在線時長T的實際得分,如公式(9)所示,
S5=Q5*T/Tmax (9);
(C6),智能插座削峰填谷運行次數比C%為有效運行次數C有效與總運行次數C總的比值,其中,有效運行次數等于峰時段分閘次數C峰分與谷時段合閘次數C谷合的和,如公式(10)所示,
C%=(C峰分+C谷合)/C總 (10)
其中,智能插座削峰填谷運行次數比C%的分值權重為Q6,設所有參與電網互動排名用戶的智能插座削峰填谷運行次數比的最大值為C%max,則每個用戶的智能插座削峰填谷運行次數比C%的實際得分,如公式(11)所示,
S6=Q6*C%/C%max (11)。
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