[發明專利]一種基于股民市場情緒的股民個性特質分析方法及系統

在審

• 申請號: 201710486059.X
• 申請日: 2017-06-23
• 公開（公告）號: CN107391480A
• 公開（公告）日: 2017-11-24
• 發明（設計）人: 吳遠輝
• 申請（專利權）人: 廣州市萬隆證券咨詢顧問有限公司
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27;G06F17/30
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司44205
• 代理人: 胡輝

技術領域

本發明涉及個性分析技術領域，尤其涉及一種基于股民市場情緒的股民個性特質分析方法及系統。

背景技術

目前市面并沒有一套可以能完整分析出股民個性特質的方法，現在分析當前股民情緒的難點在于使用一般的情緒分類方法不能正確描述一個股民的情緒，而且分類工作量較大，當分類不當時，容易與正確的結論漸行漸遠。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明的目的是提供一種準確率較高，基于股民市場情緒的股民個性特質分析方法及系統。

本發明所采取的技術方案是：

一種基于股民市場情緒的股民個性特質分析方法，包括以下步驟：

獲取待分析用戶的服務溝通記錄、咨詢評論和論壇發帖，得到用戶記錄；

對用戶記錄進行語義分析，得出語義分析結果；

根據語義分析結果，對用戶的情緒特征進行分析，得到情緒分析結果；

根據情緒分析結果，分析對應的個性特征。

作為所述的一種基于股民市場情緒的股民個性特質分析方法的進一步改進，所述的對用戶記錄進行語義分析，得出語義分析結果，這一步驟具體包括：

建立主語、謂語、賓語、定語、狀語和補語的詞庫；

對用戶記錄中的內容進行拆分；

根據建立的詞庫，對用戶記錄中拆分的內容進行詞庫匹配；

返回主語、謂語、賓語、定語、狀語和補語分別對應的匹配結果，得到語義分析結果。

作為所述的一種基于股民市場情緒的股民個性特質分析方法的進一步改進，所述的根據語義分析結果，對用戶的情緒特征進行分析，得到情緒分析結果，這一步驟具體包括：

將語義分析結果與預設的情緒詞庫進行匹配，得到情緒匹配結果；

根據情緒匹配結果，對該用戶的各種情緒特征進行評分；

將得分最高的情緒特征作為該用戶的情緒分析結果并返回。

作為所述的一種基于股民市場情緒的股民個性特質分析方法的進一步改進，所述的根據情緒分析結果，分析對應的個性特征，這一步驟具體為：

將情緒分析結果與預設的個性特征表進行匹配，分析得到對應的個性特征。

本發明所采用的另一技術方案是：

一種基于股民市場情緒的股民個性特質分析系統，包括：

記錄獲取單元，用于獲取待分析用戶的服務溝通記錄、咨詢評論和論壇發帖，得到用戶記錄；

語義分析單元，用于對用戶記錄進行語義分析，得出語義分析結果；

情緒分析單元，用于根據語義分析結果，對用戶的情緒特征進行分析，得到情緒分析結果；

個性分析單元，用于根據情緒分析結果，分析對應的個性特征。

作為所述的一種基于股民市場情緒的股民個性特質分析系統的進一步改進，所述的語義分析單元具體包括：

詞庫建立單元，用于建立主語、謂語、賓語、定語、狀語和補語的詞庫；

內容拆分單元，用于對用戶記錄中的內容進行拆分；

詞庫匹配單元，用于根據建立的詞庫，對用戶記錄中拆分的內容進行詞庫匹配；

匹配結果返回單元，用于返回主語、謂語、賓語、定語、狀語和補語分別對應的匹配結果，得到語義分析結果。

作為所述的一種基于股民市場情緒的股民個性特質分析系統的進一步改進，所述的情緒分析單元具體包括：

情緒匹配單元，用于將語義分析結果與預設的情緒詞庫進行匹配，得到情緒匹配結果；

情緒評分單元，用于根據情緒匹配結果，對該用戶的各種情緒特征進行評分；

情緒分析返回單元，用于將得分最高的情緒特征作為該用戶的情緒分析結果并返回。

作為所述的一種基于股民市場情緒的股民個性特質分析系統的進一步改進，所述的個性分析單元具體為：

將情緒分析結果與預設的個性特征表進行匹配，分析得到對應的個性特征。

本發明的有益效果是：

本發明一種基于股民市場情緒的股民個性特質分析方法及系統通過對用戶記錄依次進行語義分析和情緒分析，從而匹配出對應的用戶個性特征，這樣通過多次分析分類匹配，能有效提高分析匹配的準確率。

附圖說明

下面結合附圖對本發明的具體實施方式作進一步說明：

圖1是本發明一種基于股民市場情緒的股民個性特質分析方法的步驟流程圖；

圖2是本發明一種基于股民市場情緒的股民個性特質分析方法中語義分析的步驟流程圖；

圖3是本發明一種基于股民市場情緒的股民個性特質分析方法中情緒分析的步驟流程圖；