[發(fā)明專利]用于電力保密數據的大數據云平臺安全防護方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710485603.9 | 申請日: | 2017-06-23 |
| 公開(公告)號: | CN107360141B | 公開(公告)日: | 2023-09-29 |
| 發(fā)明(設計)人: | 黃宗碧;李磊;鐘華;胡道友 | 申請(專利權)人: | 廣州華盈電氣科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L9/40 | 分類號: | H04L9/40;H04L67/12 |
| 代理公司: | 廣東廣信君達律師事務所 44329 | 代理人: | 楊曉松 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 電力 保密 數據 平臺 安全 防護 方法 | ||
本發(fā)明提供了一種用于電力保密數據的大數據云平臺安全防護方法,所述方法通過所述采集終端用于采集電網的電氣數據并通過云通訊模塊利用云通訊加密算法對采集終端采集的數據進行加密處理上傳至公共云,公共云將所述加密后的數據進行匯集轉發(fā)傳送至本地云。本方法通過三個環(huán)節(jié),實現了從電力數據采集終端,經過公共云、電力本地云,直到用戶云服務終端的數據保密體系。合法用戶通過訪問電力本地云,可以從云端解密得到需要的數據,而非法入侵者則無法獲取解密云通訊所必需的關鍵信息,從而保證用戶得到安全防護下的友好云服務體驗。
技術領域
本發(fā)明涉及電力大數據信息安全防護方法,具體涉及一種用于電力保密數據的大數據云平臺安全防護方法。
背景技術
在互聯(lián)網發(fā)展迅速的當今社會,各類用途的網盤、云盤、云平臺應有盡有,確實為人民、企業(yè)的生活生產提供了便利,但是企業(yè)關鍵信息泄露,黑客入侵、個人信息被不法分子利用的現象也日益增多,因此發(fā)明一種能使數據得到保護的安全防護方法迫在眉睫,而用于電力數據保密數據的大數據云平臺安全防護方法正是為解決數據泄露的問題,保障電網安全運行而被發(fā)明的。日后,本發(fā)明的方法不僅能應用于保障電網的安全運行,還能應用于各行各業(yè)更是發(fā)明者的愿景,如果能為國防,銀行等服務,從而更好維護國家安全,就更能體現本發(fā)明的價值和意義。
發(fā)明內容
本發(fā)明提供了一種用于電力保密數據的大數據云平臺安全防護方法,其基于一種用于電力保密數據的大數據云平臺架構,所述大數據云平臺架構包括采集終端、公共云和本地云包括采集終端、公共云和本地云,所述方法通過所述采集終端用于采集電網的電氣數據并通過云通訊模塊利用云通訊加密算法對采集終端采集的數據進行加密處理上傳至公共云,公共云將所述加密后的數據進行匯集轉發(fā)傳送至本地云。
更進一步的,所述本地云包括電力本地云入口隔離服務器A、電力本地云信息隔離服務器B以及電力本地云出口隔離服務器C組成的服務器集群。
更進一步的,所述匯集轉發(fā)包括所述公共云通過防火墻將所述加密后的數據轉發(fā)至所述電力本地云入口隔離服務器A,所述電力本地云入口隔離服務器A只能由所述電力本地云出口隔離服務器C進行單向訪問,不能從外部和其他內部網絡位置發(fā)起訪問。
更進一步的,所述電力本地云信息隔離服務器B用于存放解密所述數據的解算參量、校準參量、時間及數據對齊參量、以及與傳感器硬件相關的參量表,這些參量表不通過網絡進行傳輸,從而保證加密數據對截獲者而言不可破解,此服務器限定為只能由電力本地云出口隔離服務器C進行單向訪問,不能從外部和其他內部網絡位置發(fā)起訪問。
更進一步的,所述電力本地云出口隔離服務器C用于對電力本地云入口隔離服務器A和電力本地云信息隔離服務器B進行單向訪問,并對所述加密數據進行解密。
更進一步的,還包括非隔離區(qū)的云服務器以向電力本地云出口隔離服務器C進行單向數據訪問,并提供用戶端的云服務;用戶可以通過防火墻獲得自己需要的云服務數據。
本發(fā)明具有以下優(yōu)點或者說實現了以下技術效果:
1、電力信息采集終端的安全防護,將云通訊模塊化,并編寫云通訊加密算法,對采集數據進行第一次加密;
2、不可破解的加密數據公共云轉發(fā);對采集終端傳輸過來的數據進行加密匯集加工,然后將數據進行加密轉發(fā)。
3、電力大數據云端的安全防護,電力大數據本地云云端對公共云加密轉發(fā)的數據先通過信息隔離器,然后配對在云端的參量表解密運算,實現了數字和具體參數的分離,從而在云端才能生成有效數據。
三個環(huán)節(jié)實現電力大數據云平臺的安全防護。這三個環(huán)節(jié)通過加密、隔離、解密、單向數據訪問等技術相互配合與疊加,巧妙地實現用戶友好體驗下的大數據云安全防護。
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