[發明專利]一種基于大數據平臺的智能配用電系統在審
| 申請號: | 201710485041.8 | 申請日: | 2017-06-23 |
| 公開(公告)號: | CN107341205A | 公開(公告)日: | 2017-11-10 |
| 發明(設計)人: | 陳海波;田英杰;郭乃網;蘇運;張琪祁;瞿海妮;肖其師;張勇;凌平;伏如祥;柳勁松;方炯;時珊珊;孫立華;張琦;吳尚遠;郭陽 | 申請(專利權)人: | 國網上海市電力公司;南京南瑞集團公司;北京國電通網絡技術有限公司;華東電力試驗研究院有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 上海科盛知識產權代理有限公司31225 | 代理人: | 趙繼明 |
| 地址: | 200002 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 平臺 智能 用電 系統 | ||
技術領域
本發明涉及一種配用電系統,尤其是涉及一種基于大數據平臺的智能配用電系統。
背景技術
隨著智能配用電網建設的不斷深入,采集終端數量的急劇增長,采集頻度的大幅增強,配用電數據量由TB級向PB級發展,面臨著多源異構海量數據的有效集成、高效存儲和高可擴展性的挑戰。同時,配用電業務逐步向智能化、精益化方向發展,需要進一步提升跨業務、跨平臺的數據分析和處理能力,從而對數據存儲和處理的高效性、價值挖掘的準確性和實時性以及人機交互和可視化效果提出了更高要求。因此,有必要建立一個面向配用電業務應用的大數據體系架構,在此基礎上提供統一的存儲、處理、可視化功能,為配用電大數據業務應用提供有效支撐,以充分獲取數據價值,使業務決策建立在更加科學的依據基礎上,提高配用電運行效率、危機應對能力和公共服務水平。
發明內容
本發明的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供一種基于大數據平臺的智能配用電系統。
本發明的目的可以通過以下技術方案來實現:
一種基于大數據平臺的智能配用電系統,所述的系統包括依次連接的硬件模塊、基礎模塊、應用模塊和應用展示模塊,所述的應用模塊包括數據管理組件、數據服務組件、工作流管理組件、算法包管理組件、交互式查詢組件、分析挖掘組件、可視化分子組件、權限管理組件和日志管理組件。
所述的基礎模塊包括數據集成基礎組件、數據存儲基礎組件、數據計算基礎組件、數據查詢基礎組件和數據分析基礎組件,所述的數據集成基礎組件、數據存儲基礎組件和數據計算基礎組件依次連接,所述的數據集成基礎組件還分別與數據查詢基礎組件和數據分析基礎組件連接,所述的數據計算基礎組件分別連接數據查詢基礎組件和數據分析基礎組件,所述的數據存儲基礎組件分別連接數據查詢基礎組件和數據分析基礎組件。
所述的數據集成基礎組件收集的數據包括電網數據、用戶數據和社會環境經濟數據。
所述的數據存儲基礎組件采用Master/Slave的主從存儲結構。
所述的數據集成基礎組件進行數據流轉的方法為:
將數據先從采集庫遷移到原始庫、再從原始庫經處理后轉存到中間庫、最后由中間庫遷移至結果庫。
所述的應用展示模塊包括分別與應用模塊連接的用戶用電行為分析組件、節電組件、用電預測組件、網架優化組件和錯峰調度組件。
與現有技術相比,本發明具有以下優點:
1、完成了上海浦東新區電網數據、用戶數據和社會環境經濟數據等多源異構數據的標準化接入;
2、系統滿足配用電大數據應用數據量大、并發度高、可靠性要求高的條件,滿足用戶對系統的性能要求,運行可靠,停機時間滿足運維要求;
3、系統具備良好的擴展性和可移植性;具備業務處理的靈活配置,能隨著業務功能的變化靈活重組與調整,同時提供標準的開放接口,便于系統的升級改造和與其它系統進行數據與信息的交互;
4、底層組件具有靈活性,通過配置可以改變組件的行為以適應業務需求;
5、智能配用電大數據應用系統應提供安全機制和技術手段保障系統安全穩定運行,滿足國家電網公司對網絡和信息系統安全運行的要求。
附圖說明
圖1為基于大數據平臺的智能配用電系統示意圖;
圖2為大數據基礎平臺組件結構示意圖;
圖3為大數據基礎平臺組件關聯示意圖。
具體實施方式
下面將結合本發明實施例中的附圖,對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例是本發明的一部分實施例,而不是全部實施例。基于本發明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動的前提下所獲得的所有其他實施例,都應屬于本發明保護的范圍。
實施例
一種基于大數據平臺的智能配用電系統,如圖1所示,系統包括依次連接的硬件模塊、基礎模塊、應用模塊和應用展示模塊,應用展示模塊包括分別與應用模塊連接的用戶用電行為分析組件、節電組件、用電預測組件、網架優化組件和錯峰調度組件;應用模塊包括數據管理組件、數據服務組件、工作流管理組件、算法包管理組件、交互式查詢組件、分析挖掘組件、可視化分子組件、權限管理組件和日志管理組件;基礎模塊包括數據集成基礎組件、數據存儲基礎組件、數據計算基礎組件、數據查詢基礎組件和數據分析基礎組件。
大數據基礎模塊,如圖2所示:
(1)Conyon Manager
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