[發明專利]基于知識點標簽的線上教學數據采集方法及系統

在審

• 申請號: 201710485034.8
• 申請日: 2017-06-23
• 公開（公告）號: CN107315802A
• 公開（公告）日: 2017-11-03
• 發明（設計）人: 張海霞
• 申請（專利權）人: 北京天天卓越科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/20
• 代理公司: 北京紐樂康知識產權代理事務所(普通合伙)11210
• 代理人: 黃敏華

技術領域

本發明涉及機器學習領域中最核心的數據采集模塊的規劃、設計和應用，具體來說，涉及一種基于知識點標簽的線上教學數據采集方法及系統。

背景技術

學生在學習過程中，對一門知識的掌握往往決定于其對基礎知識的掌握程度，基礎要好的學生，學習成績普遍會越高，但大部分學生往往很難建立起一門知識或者課程的基礎知識體系（圖譜），如果把每門課程的基礎知識體系以一種可以在網絡上學習并評測的方式呈現出來，并通過大數據分析功能幫助學生統計其對每個基礎知識點的掌握情況，請實時顯示整個知識圖譜的學習狀況，不僅僅可以幫助學習快速決策其下一步的學習計劃，并省略的大量的其他成本和時間。而且，快速了解用戶對每個知識點的掌握情況，并以此作為基礎為其提供更加精準的數據分析和統計，已成為目前在線教育領域研發的主要方向。

目前還沒有涉及到機器學習在在線教學領域的應用案例，還沒有可以和用戶在學習過程中進行互動交互的標簽內學習產品。

針對相關技術中的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

針對相關技術中的上述技術問題，本發明提出一種基于知識點標簽的教學數據采集方法，能夠將用戶的學習行為數據化。

為實現上述技術目的，本發明的技術方案是這樣實現的：

本發明的一方面，提供了一種基于知識點標簽的線上教學數據采集方法，包括以下步驟：

S1 提取知識相關標簽及對應的關鍵字；

S2 在后臺服務器中建立知識相關標簽與學習內容中關鍵字的聯系；

S3 在客戶端顯示知識相關標簽及對應關鍵字。

作為優選，所述步驟S1進一步包括：基于學習內容的知識體系和架構，人工提取或人工輔助提取出學習內容中的知識相關標簽并選中對應的關鍵字。

作為優選，所述步驟S1進一步包括：通過對大量類似題材的學習內容進行大數據分析、歸納和整理，找出不同學習內容間的規律性和共性的地方，采用大數據的方法自動提取相關的知識相關標簽及對應的關鍵字。

作為優選，所述步驟S2進一步包括：對于人工提取的標簽和關鍵字，在后臺服務器中建立這些標簽和關鍵字的關系。

作為優選，所述步驟S2進一步包括：對于通過大數據分析法提取的標簽和關鍵字，后臺服務器會自動保存相關的標簽和關鍵字在服務器端數據庫中，并自動建立起其對應關系。

作為優選，所述步驟S3進一步包括：在Web客戶端和app客戶端，系統自動調用服務器端的數據關系，把學習內容中的所有知識相關標簽按照層級陳顯出來，并根據用戶的學習狀態和反饋，把學習內容中的所有知識相關標簽及相關知識講解和關聯知識講解，通過人機對話窗口傳遞給用戶。

作為優選，所述步驟S3進一步包括：用戶點擊一知識相關標簽時，其對應的學習內容的關鍵字會高亮顯示，其他相關知識講解也會呈現在窗口。

本發明的另一方面，提供了一種基于知識點標簽的線上教學數據采集系統，包括：

知識相關標簽及對應的關鍵字提取模塊，基于學習內容的知識體系和架構，人工提取出學習內容中的知識相關標簽并選中對應的關鍵字，或者通過對大量類似題材的學習內容進行大數據分析、歸納和整理，找出不同學習內容間的規律性和共性的地方，采用大數據的方法自動提取相關的知識相關標簽及對應的關鍵字；

后臺服務器，用于建立知識相關標簽與學習內容中關鍵字的聯系；和

Web客戶端和app客戶端，系統自動調用服務器端的數據關系，把學習內容中的所有知識相關標簽按照層級陳顯出來。

進一步的，對于人工提取的標簽和關鍵字，在所述后臺服務器中建立這些標簽和關鍵字的關系；對于通過大數據分析法提取的標簽和關鍵字，所述后臺服務器會自動保存相關的標簽和關鍵字在服務器端數據庫中，并自動建立起其對應關系。

進一步的，用戶點擊一知識相關標簽時，其所對應的學習內容的關鍵字會高亮顯示。

本發明的有益效果：本發明采用數據標簽的方式，將學習內容的關鍵字和核心知識點標簽化，并根據用戶對不同標簽的點擊和瀏覽行為，將用戶的學習行為數據化，根據這些數據，系統會進一步分析用戶的學習細節和學習行為提高精準的真實數據支撐。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。