[發明專利]一種北京市冬季大氣PM2.5濃度變化預測方法

在審

• 申請號: 201710484048.8
• 申請日: 2017-06-23
• 公開（公告）號: CN107464009A
• 公開（公告）日: 2017-12-12
• 發明（設計）人: 王葉;李杰;郭曙光
• 申請（專利權）人: 南京航空航天大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F17/18
• 代理公司: 江蘇圣典律師事務所32237
• 代理人: 賀翔

1.一種北京市冬季大氣PM2.5濃度變化預測方法，其特征在于，包括步驟如下：

1)收集構建大氣氣旋波活動和北京市冬季大氣PM2.5回歸模型的樣本數據：歷史500百帕冬季位勢高度和北京市冬季大氣PM2.5濃度觀測數據；

2)根據歷史500百帕位勢高度計算北京市歷史大氣氣旋波活動數據；

3)根據計算出的北京市歷史大氣氣旋波活動數據和大氣PM2.5濃度觀測數據構建大氣氣旋波活動和大氣PM2.5濃度之間關系的回歸模型；

4)將未來的北京市大氣氣旋波活動變化數據代入步驟3)推算出的大氣氣旋波活動和大氣PM2.5濃度之間關系的回歸模型，預測未來北京市冬季大氣PM2.5濃度變化。

2.根據權利要求1所述的北京市冬季大氣PM2.5濃度變化預測方法，其特征在于，所述的步驟2)具體為：假定北半球500百帕位勢高度q隨緯度減小，對于一個給定的值q＝Q，Q等值線向北極環繞的面積S為：

S(Q)＝∫∫_q≤Qa²cosφdλdφ

a為地球半徑，λ為經度，φ為緯度；

定義的等效緯度

其中，大氣氣旋波由經度和緯度組成的函數決定，為500百帕位勢高度偏離平均狀態的渦度偏差，經度λ，緯度φ_e處的局地的大氣氣旋波定義為：

As(λ,φe)=acosφe∫q^≤0,φ≤φe(Q),λ=constq^cosφdφ]]>

在北半球，A_s≤0,代表大氣氣旋波。

3.根據權利要求1所述的北京市冬季大氣PM2.5濃度變化預測方法，其特征在于，所述的未來的北京市大氣氣旋波活動變化數據＝未來的北京市大氣氣旋波數據-歷史的北京市大氣氣旋波數據。