[發明專利]一種融合物品標簽信息的協同過濾推薦方法及系統

有效

• 申請號: 201710481708.7
• 申請日: 2017-06-22
• 公開（公告）號: CN107341204B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 張可;王世暉;謝文
• 申請（專利權）人: 電子科技大學;東莞市慧眼數字技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/0601
• 代理公司: 成都金英專利代理事務所(普通合伙) 51218
• 代理人: 袁英

1.一種融合物品標簽信息的協同過濾推薦方法，其特征在于，具體包括如下步驟：

S001輸入物品i與物品j的評價數據以及標簽信息；

S002計算物品i與物品j的相似度：通過判定物品i與物品j的同時被評價次數選擇計算物品相似度的方式；

S003進行個性化推薦：判定兩個物品間的共同評分數是否大于人數門限值選擇融合物品標簽信息的方式，所述的進行個性化推薦，是通過混合相似度衡量公式實現，具體為：

α＝Jaccard(i,j)

其中α表示的意義是權重調節參數，Uij的意義是物品i以及物品j同時被評價的次數，Threshold為共同評分人數門限值，sim_tag(i，j)表示的意義是物品i與物品j之間的標簽相似度，sim_cf(i，j)表示的意義是物品i與物品j之間的協同過濾相似度。

2.根據權利要求1所述的一種融合物品標簽信息的協同過濾推薦方法，其特征在于：所述的S002計算物品i與物品j的相似度，具體為：

相似度計算方式選擇：判定物品i與物品j的同時被評價次數是否超過閾值，若是使用傳統的相似度計算方式進行計算，反之采用動態權重混合相似度計算方式進行計算。

3.根據權利要求2所述的一種融合物品標簽信息的協同過濾推薦方法，其特征在于，所述的傳統的相似度計算方式，具體為：

sim(i，j)＝αsim_tag(i，j)+(1-α)sim_cf(i，j)，其中sim_tag(i，j)表示的意義是物品i與物品j之間的標簽相似度，sim_cf(i，j)表示的意義是物品i與物品j之間的協同過濾相似度，α是權重調節參數；

所述的Ii表示物品i的標簽數量，Ij表示物品j的標簽數量，標簽相似度的含義就是兩個物品標簽的交集除以兩個物品標簽的并集。

4.根據權利要求3所述的一種融合物品標簽信息的協同過濾推薦方法，其特征在于，所述的α，在物品比較冷門適度加大α參數值，提高標簽相似度的權重，反之如果物品比較熱門，減小α參數值，從而提高協同過濾相似度的權重。

5.根據權利要求2所述的一種融合物品標簽信息的協同過濾推薦方法，其特征在于，所述的動態權重混合相似度計算方式，具體為：

Ui表示的意義是物品i受到用戶評價的次數，Uj表示的意義是物品j受到用戶評價的次數，物品i以及物品j的Jaccard相似度，相似度越大，即兩個物品的共同評分人數越多，協同過濾相似度貢獻的權重越大，標簽相似度貢獻的權重越小，sim_tag(i，j)表示的意義是物品i與物品j之間的標簽相似度，sim_cf(i，j)表示的意義是物品i與物品j之間的協同過濾相似度，α是權重調節參數；

所述的Ii表示物品i的標簽數量，Ij表示物品j的標簽數量，標簽相似度的含義就是兩個物品標簽的交集除以兩個物品標簽的并集。

6.根據權利要求1所述的一種融合物品標簽信息的協同過濾推薦方法，其特征在于：所述的共同評分人數門限值，若兩個物品間的共同評分數大于此門限值，則采用協同過濾相似度，否則采用混合相似度衡量公式融合物品標簽信息。

7.一種融合物品標簽信息的協同過濾推薦系統，用于實現權利要求1～6任意一項所述的一種融合物品標簽信息的協同過濾推薦方法，其特征在于，它包括：數據輸入模塊、相似度計算模塊和個性化推薦模塊；

所述的數據輸入模塊，輸入物品的評價數據以及物品i與物品j的標簽信息；

所述的相似度計算模塊，計算物品i與物品j的相似度；

所述的個性化推薦模塊，判定兩個物品間的共同評分數是否大于人數門限值，進而自適應選擇合適的推薦策略。