[發明專利]一種基于云平臺的無線視頻監控系統

在審

• 申請號: 201710480683.9
• 申請日: 2017-06-22
• 公開（公告）號: CN107318000A
• 公開（公告）日: 2017-11-03
• 發明（設計）人: 蔣暢江;王士強;黃懿
• 申請（專利權）人: 重慶郵電大學
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;H04N19/70;H04L29/06;H04L29/08;G08B13/196;G08B25/08;G08B25/10
• 代理公司: 北京同恒源知識產權代理有限公司11275
• 代理人: 廖曦

技術領域

本發明涉及一種視頻監控系統，尤其是涉及一種基于云平臺的無線視頻監控系統，屬于家庭智能安防監控領域。

背景技術

視頻監控是安全防范系統的重要組成部分，它是一種防范能力較強的綜合系統。視頻監控以其直觀、準確、及時和信息內容豐富而廣泛應用于許多場合。

隨著監控視頻清晰度的提高，對視頻傳輸的帶寬以及內存提出了更高的要求。目前監控視頻在傳輸前會對視頻進行壓縮，視頻壓縮的質量及大小，是傳輸效率、影響存儲時長和容量成本設計的關鍵因素，這是需要權衡的關鍵矛盾之一，尤其是高淸應用的普及提高壓縮性能的需求日益迫切，目前的視頻壓縮技術壓縮處理成的視頻數據，雖然可達到高淸畫質的要求，但視頻數據占用存儲空間大，導致成本提高，且不利于視頻數據傳輸。

而且目前的視頻監控方案，大多數都是將視頻智能分析放在視頻采集終端上進行，然后再將分析結果發送給監控中心，監控中心再經過綜合分析將結果反饋給用戶客戶端。這種方案的缺點也是非常明顯。就是需要視頻采集終端具有較強的視頻數據處理能力，智能算法也需要結合處理器的特性進行優化和測試，由此導致視頻采集終端開發商需要不斷的更換性能更高的硬件，算法提供商需要不斷的移植和優化算法；對網絡傳輸能力依賴較強，要求帶寬較高。

另外，現有的監控系統大多都是通過有線傳輸，在傳輸過程中需要大量的布線，導致成本高以及占用空間大。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的是提供一種基于云平臺的無線視頻監控系統。

本發明的目的是通過以下技術方案來實現的，一種基于云平臺的無線視頻監控系統，包括云平臺、監控設備和客戶端，所述客戶端、監控設備分別與云平臺連接；

所述監控設備包括前端采集模塊、視頻編碼模塊和無線網卡模塊；所述云平臺包括用戶身分驗證模塊、云端轉碼模塊、數據存儲模塊、流媒體模塊、視頻分析模塊和安防報警模塊；

所述前端采集模塊，用于采集監控的視頻數據信息，并將采集到的視頻數據信息傳輸至編碼模塊；

所述視頻編碼模塊，用于將前端采集模塊采集的視頻數據信息進行編碼壓縮，得到格式要求的視頻數據；

所述無線網卡模塊，用于將經過視頻編碼模塊編碼的視頻流，上傳到云平臺；

所述用戶身份驗證模塊，用于驗證用戶身份，并提供同該已驗證用戶綁定的監控設備的訪問、控制接口；

所述云端轉碼模塊，用于對經視頻編碼模塊壓縮后的視頻數據進行解碼；

所述數據存儲模塊，用于存儲視頻文件和關鍵數據，為用戶提供歷史視頻的回看，相關數據下載服務；

所述流媒體模塊，用于提供RTSP流媒體服務；

所述視頻分析模塊，用于對視頻數據進行實時分析處理，實現自動檢測、識別、跟蹤及預警威脅目標的功能，并把處理結果通知安防報警模塊；

所述安防報警模塊，用于實現當監控設備檢測到異常狀況時，云平臺推送警報信息到客戶端，或通過短信提醒用戶；

所述客戶端為用戶提供操作界面，實現對視頻的監控、查詢、歷史視頻播放和遠程配置的應用。

進一步，所述視頻編碼模塊主要包含H.265編碼標準，還兼容H.263、H.264編碼標準。

進一步，所述視頻分析模塊包括目標檢測模塊、目標跟蹤模塊和目標分類模塊；

所述目標檢測模塊用于從視頻圖像中提取感興趣的區域，目標跟蹤模塊用于對目標區域內的目標進行跟蹤，目標分類模塊用于判定目標的類型。

進一步，所述目標檢測模塊包括視頻獲取模塊、圖像預處理模塊、區域標記模塊、區域增強模塊以及區域分裂合并模塊；視頻獲取模塊，獲取視頻內容，以得到場景圖像；圖像預處理模塊，用于消除其對背景模型的影響；區域標記模塊，用于對背景模型進行前景分割，并標記出一個一個連通區域；區域增強模塊，用于剔除陰影、高亮和樹葉擺動等虛假區域；區域分裂合并模塊，用于解決目標過分割和目標相互遮擋問題。

進一步，所述目標跟蹤模塊包括目標預測模塊、目標匹配模塊和目標更新模塊；目標預測模塊，用于估計目標的下一幀運動；目標匹配模塊，用于跟蹤匹配的穩定目標，并濾除一些虛假目標；目標更新模塊，用于當前幀中穩定目標的模板更新。

進一步，所述目標分類模塊包括特征提取模塊和類型判定模塊；特征提取模塊，用以提取目標的空間特征和時間特征；類型判定模塊，用以判定目標的類型。

由于采用了上述技術方案，本發明具有如下的優點：