[發明專利]用于飛行器大修期間的結構修理的預測方法和系統

有效

• 申請號: 201710479490.1
• 申請日: 2017-06-22
• 公開（公告）號: CN107545095B
• 公開（公告）日: 2022-11-22
• 發明（設計）人: J·M·埃辛頓;L·司徒朗松
• 申請（專利權）人: 波音公司
• 主分類號: G06F30/15
• 分類號: G06F30/15
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 呂俊剛;楊薇

1.一種用于創建預測模型的方法，該預測模型用于在均包括結構組件(40)的一隊飛行器(30)的大修期間的結構修理，該方法包括以下步驟：

針對所述一隊飛行器中的第一飛行器(30)進行如下操作，其中，所述第一飛行器(30)在所述第一飛行器(30)的大修期間經歷更換所述第一飛行器(30)的所述結構組件(40)：

從在所述第一飛行器(30)的第一組飛行期間收集的數據，來計算(102)疲勞相關參數的預選數據集，其中，所述第一組飛行中的每次飛行均發生在所述第一飛行器的大修之前，并且其中，在所述第一組飛行中的每次飛行期間，所述第一飛行器經歷了過應力事件；

顯示(104)所述預選數據集；以及

接收(106)所述疲勞相關參數的選擇；

針對所述一隊飛行器中的第二飛行器進行如下操作，其中，所述第二飛行器經歷大修而沒有更換所述第二飛行器的所述結構組件(40)：

從在所述第二飛行器的第二組飛行期間收集的數據，來計算(112)所述疲勞相關參數的選擇的驗證數據集，其中，所述第二組飛行中的每次飛行均發生在所述第二飛行器的大修之前，并且其中，在所述第二組飛行中的每次飛行期間，所述第二飛行器經歷了過應力事件；

顯示(114)所述驗證數據集；以及

接收(116)所述疲勞相關參數的一組選擇，其中，所述疲勞相關參數的所述一組選擇少于所述疲勞相關參數的全部；

從在所述一隊飛行器中的相應飛行器的額外飛行期間收集的數據，來計算(122)所述疲勞相關參數的所述一組選擇的訓練數據集，其中，所述相應飛行器中的每個飛行器均經歷大修，其中，所述額外飛行中的每次飛行均發生在該飛行的所述相應飛行器的大修之前，并且其中，所述額外飛行中的每次飛行均是如下飛行，在該飛行期間，所述相應飛行器經歷了過應力事件；以及

利用所述訓練數據集來訓練(124)用于在大修期間的結構修理的預測模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述第一組飛行中的飛行的過應力事件、所述第二組飛行中的飛行的過應力事件、以及所述相應飛行器的所述額外飛行中的飛行的過應力事件均獨立地從由如下各項構成的組中選擇：硬著陸、高于預定正加速度閾值的正加速度、以及低于預定負加速度閾值的負加速度。

3.根據權利要求1-2中的任一項所述的方法，其中，所述疲勞相關參數包括以下各項中的至少一個：空氣動力學結構的應變、應變的差異、加速度、俯仰率、滾轉率、偏航率、以及速度制動器展開事件。

4.根據權利要求1-2中的任一項所述的方法，其中，所述第一飛行器的所述結構組件(40)和所述第二飛行器的所述結構組件(40)是同一類型的結構組件(40)，并且選自由以下各項構成的組：框架構件、大梁、桁條、翼肋、支柱、橫梁、腹板、支撐體、聯接器、接頭以及儀表板。

5.根據權利要求1-2中的任一項所述的方法，其中，顯示(104)所述預選數據集的步驟包括可視化所述預選數據集，并且

其中，顯示所述驗證數據集的步驟包括可視化所述驗證數據集。

6.根據權利要求1-2中的任一項所述的方法，其中，顯示(104)所述預選數據集的步驟包括響應于用戶輸入而進行顯示，并且

其中，顯示(114)所述驗證數據集的步驟包括響應于用戶輸入而進行顯示。

7.根據權利要求1-2中的任一項所述的方法，其中，訓練(124)所述預測模型的步驟包括向所述訓練數據集應用機器學習。

8.根據權利要求1-2中的任一項所述的方法，其中，所述疲勞相關參數的所述選擇少于全部疲勞相關參數。

9.根據權利要求1-2中的任一項所述的方法，其中，所述疲勞相關參數的所述一組選擇少于所述疲勞相關參數的所述選擇的全部。