[發(fā)明專利]一種卷煙主流煙氣成份感官風(fēng)格指標(biāo)的評估方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710479329.4
• 申請日: 2017-06-22
• 公開（公告）號: CN107179379B
• 公開（公告）日: 2019-08-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鮑峰偉;閻瑾;趙暉;劉偉;潘文亮;李媛;李杰輝;王劉勝;趙彬;張彥偉;林潔
• 申請（專利權(quán)）人: 河北中煙工業(yè)有限責(zé)任公司
• 主分類號: G01N30/88
• 分類號: G01N30/88;G01N30/86;G01N30/06
• 代理公司: 石家莊新世紀(jì)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 13100
• 代理人: 齊蘭君

本發(fā)明公開了一種卷煙主流煙氣成份感官風(fēng)格指標(biāo)的評估方法，它包括：收集用于構(gòu)建評估模型的卷煙樣品進行評吸，構(gòu)建評吸值向量Y_t，將抽吸各卷煙樣品后捕集的主流煙氣粒相物溶解、萃取、檢測，將樣品譜圖進行譜峰積分，構(gòu)建煙氣成份矩陣X_s，再將X_s、Y_t標(biāo)準(zhǔn)化處理后擬合確定因素數(shù)，獲得回歸系數(shù)向量，構(gòu)建煙氣成份矩陣X_t，再將X_t、Y_t標(biāo)準(zhǔn)化處理后構(gòu)建評估模型M，再將選定的化合物及內(nèi)標(biāo)峰積分后構(gòu)建待評估樣品煙氣成份矩陣X_p，將X_p輸入評估模型M得到評估結(jié)果。本發(fā)明能消除主觀因素的影響，平衡評吸人員個體差異，能起到客觀評估卷煙感官特征的作用。降低了評吸人員勞動強度，節(jié)約了評吸人員培訓(xùn)成本，對產(chǎn)品設(shè)計、加工工藝設(shè)計、質(zhì)量監(jiān)督具有非常積極的現(xiàn)實意義。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信息技術(shù)及自動化技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及卷煙煙氣成份的評估方法。

背景技術(shù)

煙氣的化學(xué)成份是卷煙感官指標(biāo)的物質(zhì)基礎(chǔ)，卷煙感官品質(zhì)的產(chǎn)生主要取決于煙氣中眾多成份之間的相互作用，其風(fēng)格質(zhì)量主要依靠煙氣中味覺成份給人綜合感受的貢獻情況。目前，卷煙感官評價主要依賴于人工評吸，由于受評吸人員自身身體狀況因素以及外部環(huán)境、心理導(dǎo)向以及評吸人員的個體差異等因素影響，卷煙評價結(jié)果具有一定的不確定性，導(dǎo)致再現(xiàn)性和可靠性方面的不足。因此亟待建立味覺物質(zhì)含量與感官指標(biāo)的關(guān)聯(lián)模型，以降低人工評價過程中的主觀干擾因素，平衡個體評價差異，校正人工評吸數(shù)據(jù)，為卷煙風(fēng)格特征的提煉、味覺特征調(diào)整提供參考。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種卷煙主流煙氣成份感官風(fēng)格指標(biāo)的評估方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)存在的問題。

本發(fā)明是通過下述技術(shù)方案實現(xiàn)的：

這種卷煙主流煙氣成份感官風(fēng)格指標(biāo)的評估方法，其特征在于它包括以下步驟：

a. 收集用于構(gòu)建評估模型的卷煙樣品n個，要求樣品卷煙在關(guān)注的風(fēng)格特征和葉組配方上具有較好的離散性；

b. 對上述卷煙樣品進行感官評吸后，得到n個卷煙樣品的風(fēng)格評價數(shù)據(jù)，選擇關(guān)注的單項評吸指標(biāo)，構(gòu)建評吸值向量Y_t=（y₁,y₂,y₃,…，y_n)；

c. 在GB /T 16450《常規(guī)分析用吸煙機定義和標(biāo)準(zhǔn)條件》規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)條件下，抽吸上述各卷煙樣品，抽吸完成后，向捕集有主流煙氣粒相物的各濾片上分別加入0.5～2.5μg正十七碳烷內(nèi)標(biāo)溶液和二氯甲烷萃取后，減壓濃縮各萃取液，再將各濃縮萃取液用氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀GC/MS）進行檢測分析，獲得各樣品譜圖；

d. 對分離度>1.5的譜峰積分，得到化合物峰面積，參照內(nèi)標(biāo)的加入量及其峰面積，計算每個煙氣成份相對于內(nèi)標(biāo)的含量；

e. 用n個卷煙全部s種共有成份的含量構(gòu)建煙氣成份矩陣；

f. 將X_s、Y_t進行標(biāo)準(zhǔn)化處理（z-score法）后，用偏最小二乘回歸法（partial leastsquares regression，PLSR）進行擬合，以留一交互驗證均方差（RMECV）最小法確定因素數(shù)為f₁，獲得回歸系數(shù)向量β_s=（e₁,e₂,e₃,…，e_s），各向量中的s個元素分別對應(yīng)s個煙氣化合物；