[發(fā)明專利]一種建立判別鏡片疵病類型的模型的方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710474916.4
• 申請日: 2017-06-21
• 公開（公告）號: CN107341792A
• 公開（公告）日: 2017-11-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 夏明亮;楊磊;劉瑞雪
• 申請（專利權(quán)）人: 蘇州卡睿知光電科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/62
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11250
• 代理人: 馬永芬

1.一種建立判別鏡片疵病類型的模型的方法，其特征在于，包括：

獲取待檢測鏡片圖像樣本；

將所述待檢測鏡片圖像樣本進(jìn)行圖像處理，確定所述待檢測鏡片圖像樣本中的疵病參數(shù)；

將多個(gè)所述待檢測鏡片圖像樣本和所述鏡片圖像樣本的疵病參數(shù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，直至所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述鏡片圖像樣本中鏡片疵病類型的識別率大于預(yù)設(shè)閾值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述待檢測鏡片圖像樣本進(jìn)行圖像處理的步驟，包括：

將所述待檢測鏡片圖像轉(zhuǎn)為數(shù)字信息圖像；

根據(jù)所述數(shù)字信息圖像中數(shù)字信息，得到所述待檢測鏡片圖像樣本中的疵病參數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述疵病參數(shù)包括：疵病的面積、周長、直徑中至少一種。

5.一種建立判別鏡片疵病類型的模型的裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取待檢測鏡片圖像樣本；

確定單元，用于將所述待檢測鏡片圖像樣本進(jìn)行圖像處理，確定所述待檢測鏡片圖像樣本中的疵病參數(shù)；

訓(xùn)練單元，用于將多個(gè)所述待檢測鏡片圖像樣本和所述鏡片圖像樣本的疵病參數(shù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，直至所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述鏡片圖像樣本中鏡片疵病類型的識別率大于預(yù)設(shè)閾值。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述確定單元，包括：

處理單元，用于將所述待檢測鏡片圖像轉(zhuǎn)為數(shù)字信息圖像；

第一確定單元，用于根據(jù)所述數(shù)字信息圖像中數(shù)字信息，得到所述待檢測鏡片圖像樣本中的疵病參數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述疵病參數(shù)包括：疵病的面積、周長、直徑中至少一種。