[發(fā)明專利]一種眨眼檢測(cè)方法和裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710474295.X | 申請(qǐng)日: | 2017-06-21 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109101103B | 公開(公告)日: | 2022-04-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 肖蒴 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F3/01 | 分類號(hào): | G06F3/01;G06V40/19;G06V40/18 |
| 代理公司: | 北京博思佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11415 | 代理人: | 陳蕾 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國(guó)省代碼: | 暫無(wú)信息 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 眨眼 檢測(cè) 方法 裝置 | ||
1.一種眨眼檢測(cè)方法,應(yīng)用于終端設(shè)備,其特征在于,所述方法包括:
采集多幀檢測(cè)圖像;
獲取檢測(cè)圖像的眼睛特征向量;其中,所述檢測(cè)圖像的眼睛特征向量包括以下之一或者任意組合:眼睛狀態(tài),所述眼睛狀態(tài)為睜開或者閉合;連通域的重心位置;黑色像素比例增長(zhǎng)率;
將多幀檢測(cè)圖像的眼睛特征向量組成第一特征向量集合;
通過(guò)所述第一特征向量集合查詢映射關(guān)系,確定與所述第一特征向量集合對(duì)應(yīng)的眨眼狀態(tài);所述映射關(guān)系為第二特征向量集合與眨眼狀態(tài)的映射關(guān)系。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,
所述第二特征向量集合與眨眼狀態(tài)的映射關(guān)系,通過(guò)以下步驟確定:
采集多幀樣本圖像;
獲取樣本圖像的眼睛特征向量;
將多幀樣本圖像的眼睛特征向量組成第二特征向量集合;
生成所述第二特征向量集合與多幀樣本圖像對(duì)應(yīng)的眨眼狀態(tài)的映射關(guān)系;
或者,
接收服務(wù)端發(fā)送的通知消息;
從所述通知消息中解析出第二特征向量集合與眨眼狀態(tài)的映射關(guān)系;
生成所述第二特征向量集合與所述眨眼狀態(tài)的映射關(guān)系。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述檢測(cè)圖像的眼睛特征向量包括眼睛狀態(tài);所述獲取檢測(cè)圖像的眼睛特征向量,包括:
通過(guò)特征分類器對(duì)檢測(cè)圖像進(jìn)行特征檢測(cè);
根據(jù)檢測(cè)圖像的特征檢測(cè)結(jié)果獲取檢測(cè)圖像的眼睛狀態(tài)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述檢測(cè)圖像的眼睛特征向量包括連通域的重心位置;所述獲取檢測(cè)圖像的眼睛特征向量,包括:
針對(duì)檢測(cè)圖像,獲取該幀檢測(cè)圖像與上一幀檢測(cè)圖像的差值圖像,將所述差值圖像的連通域的重心位置確定為該幀檢測(cè)圖像的連通域的重心位置。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述檢測(cè)圖像的眼睛特征向量包括黑色像素比例增長(zhǎng)率;所述獲取檢測(cè)圖像的眼睛特征向量,包括:
針對(duì)檢測(cè)圖像,對(duì)該幀檢測(cè)圖像進(jìn)行二值化處理,得到二值化圖像,并統(tǒng)計(jì)所述二值化圖像中的黑色像素比例值;
根據(jù)該幀檢測(cè)圖像對(duì)應(yīng)的黑色像素比例值、上一幀檢測(cè)圖像對(duì)應(yīng)的黑色像素比例值,獲取該幀檢測(cè)圖像的黑色像素比例增長(zhǎng)率。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,
所述獲取檢測(cè)圖像的眼睛特征向量的過(guò)程,具體包括:
對(duì)檢測(cè)圖像進(jìn)行人臉檢測(cè),得到人臉區(qū)域圖像,并從所述人臉區(qū)域圖像中獲取出眼睛區(qū)域圖像,并對(duì)所述眼睛區(qū)域圖像進(jìn)行預(yù)處理;
對(duì)檢測(cè)圖像對(duì)應(yīng)的預(yù)處理后的眼睛區(qū)域圖像進(jìn)行分析,得到檢測(cè)圖像的眼睛特征向量。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將多幀檢測(cè)圖像的眼睛特征向量組成第一特征向量集合的過(guò)程,具體包括:
生成第一特征向量集合,并按照所述多幀檢測(cè)圖像的采集順序,依次將所述多幀檢測(cè)圖像的眼睛特征向量記錄到所述第一特征向量集合。
8.一種眨眼檢測(cè)方法,應(yīng)用于終端設(shè)備,其特征在于,所述方法包括:
基于權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的方法檢測(cè)用戶的眨眼狀態(tài);
從命令集合中查詢到與所述眨眼狀態(tài)對(duì)應(yīng)的操作命令;其中,所述命令集合用于記錄眨眼狀態(tài)與操作命令的對(duì)應(yīng)關(guān)系;
執(zhí)行查詢到的操作命令。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,其特征在于,
所述執(zhí)行查詢到的操作命令的過(guò)程,具體包括:
在所述眨眼狀態(tài)為眨眼時(shí),延遲M秒后執(zhí)行拍照操作;或者,
在所述眨眼狀態(tài)為眨眼時(shí),模擬鼠標(biāo)的點(diǎn)擊操作;或者,
在所述眨眼狀態(tài)為眨眼時(shí),模擬用戶的點(diǎn)擊操作;或者,
在所述眨眼狀態(tài)為眨眼時(shí),控制虛擬游戲人物的表情。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司,未經(jīng)阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710474295.X/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G06F 電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理
G06F3-00 用于將所要處理的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成為計(jì)算機(jī)能夠處理的形式的輸入裝置;用于將數(shù)據(jù)從處理機(jī)傳送到輸出設(shè)備的輸出裝置,例如,接口裝置
G06F3-01 .用于用戶和計(jì)算機(jī)之間交互的輸入裝置或輸入和輸出組合裝置
G06F3-05 .在規(guī)定的時(shí)間間隔上,利用模擬量取樣的數(shù)字輸入
G06F3-06 .來(lái)自記錄載體的數(shù)字輸入,或者到記錄載體上去的數(shù)字輸出
G06F3-09 .到打字機(jī)上去的數(shù)字輸出
G06F3-12 .到打印裝置上去的數(shù)字輸出
- 檢測(cè)裝置、檢測(cè)方法和檢測(cè)組件
- 檢測(cè)方法、檢測(cè)裝置和檢測(cè)系統(tǒng)
- 檢測(cè)裝置、檢測(cè)方法以及記錄介質(zhì)
- 檢測(cè)設(shè)備、檢測(cè)系統(tǒng)和檢測(cè)方法
- 檢測(cè)芯片、檢測(cè)設(shè)備、檢測(cè)系統(tǒng)和檢測(cè)方法
- 檢測(cè)裝置、檢測(cè)設(shè)備及檢測(cè)方法
- 檢測(cè)芯片、檢測(cè)設(shè)備、檢測(cè)系統(tǒng)
- 檢測(cè)組件、檢測(cè)裝置以及檢測(cè)系統(tǒng)
- 檢測(cè)裝置、檢測(cè)方法及檢測(cè)程序
- 檢測(cè)電路、檢測(cè)裝置及檢測(cè)系統(tǒng)
- 一種數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離的方法和裝置
- 一種手機(jī)動(dòng)漫人物及背景創(chuàng)作方法
- 一種通訊綜合測(cè)試終端的測(cè)試方法
- 一種服裝用人體測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn)的獲取方法
- 系統(tǒng)升級(jí)方法及裝置
- 用于虛擬和接口方法調(diào)用的裝置和方法
- 線程狀態(tài)監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種JAVA智能卡及其虛擬機(jī)組件優(yōu)化方法
- 檢測(cè)程序中方法耗時(shí)的方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 函數(shù)的執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)





