[發(fā)明專利]基于差分進(jìn)化算法的輸電線路機(jī)械除冰次序優(yōu)化方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710473468.6 | 申請(qǐng)日: | 2017-06-20 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107293995B | 公開(公告)日: | 2018-09-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 謝云云;黃琳雁;陳晞;呂友杰;蔡勝;宋雯雯;李凱嶸;陳佳欣;卜京;殷明慧;姚娟;鄒云;蔡晨曉;張俊芳 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | H02G1/02 | 分類號(hào): | H02G1/02;G06N3/12 |
| 代理公司: | 南京理工大學(xué)專利中心 32203 | 代理人: | 馬魯晉 |
| 地址: | 210094 *** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 進(jìn)化 算法 輸電 線路 機(jī)械 除冰 次序 優(yōu)化 方法 | ||
1.一種基于差分進(jìn)化算法的輸電線路機(jī)械除冰次序優(yōu)化方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1:獲取架空線路信息和覆冰厚度信息,線路信息包括:各檔檔距、高差、絕緣子串長(zhǎng)度及各絕緣子串偏移量、電線型號(hào)參數(shù),覆冰厚度信息即連續(xù)檔各檔的覆冰厚度;
步驟2:隨機(jī)生成初始種群,包括:M個(gè)除冰次序組合,確定進(jìn)化代數(shù)T;
步驟3:計(jì)算除冰組合的不平衡力,若不平衡力不在安全范圍內(nèi),則重新隨機(jī)生成除冰組合,直到不平衡力在安全范圍內(nèi),之后計(jì)算除冰次序組合的路徑;若不平衡力在安全范圍內(nèi),則直接計(jì)算除冰次序組合的路徑;
步驟4:建立適應(yīng)度函數(shù)并計(jì)算初始種群各個(gè)除冰次序組合的適應(yīng)度;
步驟5:執(zhí)行種群的變異、修補(bǔ)和交叉,得到新的種群并計(jì)算個(gè)體的適應(yīng)度;
步驟6:比較種群與新種群,選擇適應(yīng)度高的個(gè)體,并更新種群;
步驟7:判斷是否到達(dá)迭代終止條件,如果到達(dá),則輸出最優(yōu)除冰次序,否則轉(zhuǎn)步驟5。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于差分進(jìn)化算法的輸電線路機(jī)械除冰次序優(yōu)化方法,其特征在于,步驟2中生成M個(gè)除冰次序組合時(shí),對(duì)除冰組合采用順序編碼,設(shè)其檔距號(hào)i=1,2,…,n,每檔都被除一次冰且僅一次,個(gè)體為一組除冰次序組合,表示為Tt=(C1,C2,…,Ci,…,Cn),設(shè)Ci表示第i個(gè)除冰檔的檔距序號(hào)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于差分進(jìn)化算法的輸電線路機(jī)械除冰次序優(yōu)化方法,其特征在于,步驟3計(jì)算除冰組合的不平衡力所用公式為:
式中:FC——桿塔的不平衡力張力差占最大使用張力的百分比;
△Fi——第i根桿塔除冰過程中所承受的不平衡張力差;
lim_b——電線的計(jì)算拉斷力;
sec_cof——安全系數(shù);
σi+1、σi——第i+1檔、第i檔電線的水平應(yīng)力(N/mm2);
A——電線的截面積(mm2);
n——桿塔的數(shù)目。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于差分進(jìn)化算法的輸電線路機(jī)械除冰次序優(yōu)化方法,其特征在于,步驟4建立適應(yīng)度函數(shù)包括以下步驟:
步驟4-1、確定各桿塔距離1檔邊上桿塔的距離li1:
式中,lp0——各檔檔距;
li1——各桿塔到1檔邊上桿塔的距離;
步驟4-2、判斷除冰正逆序:
式中,fi+1——第i+1個(gè)除冰檔正逆序判斷值,1表示正序,0表示逆序;
Ci+1、Ci——第i+1個(gè)、第i個(gè)除冰檔序號(hào);
步驟4-3、根據(jù)除冰次序計(jì)算每一步路徑:
式中,ri+1——第i+1個(gè)除冰檔路徑;
fi——第i個(gè)除冰檔正逆序判斷值;
步驟4-4、計(jì)算路徑占比:
式中,R——一組除冰次序組合的路徑占比。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于差分進(jìn)化算法的輸電線路機(jī)械除冰次序優(yōu)化方法,其特征在于,步驟5執(zhí)行變異、修補(bǔ)、交叉,得到新的種群并計(jì)算個(gè)體的適應(yīng)度,包括以下步驟:
步驟5-1、使用變異算子產(chǎn)生變異個(gè)體,具體過程為:
從當(dāng)前種群中隨機(jī)選擇三個(gè)個(gè)體,將兩個(gè)個(gè)體的差值進(jìn)行縮放,再與第三個(gè)個(gè)體相加得到一個(gè)變異個(gè)體,公式表示為:
Yi(t)=Xr1(t)+S(Xr2(t)-Xr3(t))
式中Yi(t)——第t代種群的第i個(gè)變異個(gè)體,待求值;
Xr1(t)、Xr2(t)、Xr3(t)——第t代種群的任意三個(gè)個(gè)體,r1、r2、r3是1-M之間隨機(jī)選擇的三個(gè)互不相同的整數(shù),S為縮放因子,取值范圍[0,1];
步驟5-2、對(duì)落在搜索空間外的個(gè)體進(jìn)行修補(bǔ):
式中yij(t)——第t代變異個(gè)體Yi(t)的第j維,即第j個(gè)除冰檔;
Uj、Lj——第j維的取值上下限,即除冰檔的上下限,為線路檔數(shù)和1
步驟5-3、執(zhí)行交叉提高種群多樣性,將基準(zhǔn)個(gè)體和變異個(gè)體交叉:
式中uij(t)——第t代種群第i個(gè)個(gè)體的變異交叉后的第j維;
xij(t)、yij(t)——第t代種群第i個(gè)基準(zhǔn)個(gè)體、變異個(gè)體的第j維;
randj[0,1]——[0,1]之間的隨機(jī)數(shù);
Cr——交叉算子,是介于0和1之間的交叉概率;
jrand——隨機(jī)選擇的除冰檔距號(hào)。
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