[發(fā)明專利]一種多智能代理支持的發(fā)標應(yīng)標訂房方法及系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2017-06-21
• 公開（公告）號: CN107122842A
• 公開（公告）日: 2017-09-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王懷清;張瑾玉;顏嘉麒;劉捷
• 申請（專利權(quán)）人: 蘇州發(fā)飚智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/02
• 分類號: G06Q10/02;G06F17/30;G06Q30/06;G06Q50/12
• 代理公司: 北京遠創(chuàng)理想知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11513
• 代理人: 衛(wèi)安樂

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電子商務(wù)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種多智能代理支持的發(fā)標應(yīng)標訂房方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

目前市場上面所有的訂房系統(tǒng)都是經(jīng)典的電子商務(wù)系統(tǒng)。房客根據(jù)自己的需要，搜索各種房源，進行比較及分析，最后選取合適的。房客不但要花大量時間，而且沒有任何話語權(quán)。最近以來，隨著人工智能的不斷發(fā)展，運用人工智能技術(shù)來改善訂房系統(tǒng)已經(jīng)變得可能了。本申請的系統(tǒng)是基于人工智能的多智能代理技術(shù)，來實現(xiàn)訂房的發(fā)標和應(yīng)標的自動化。

智能代理是指一個可以觀察周遭環(huán)境并做出行動以達致目標的自主實體。它通常是指一個軟件程序。“智能代理”是目前人工智能研究的一個核心概念，統(tǒng)御和聯(lián)系著各個子領(lǐng)域的研究。一般來說，智能代理具有下面一些特點：解決問題的能力；自主能力；推理能力；反應(yīng)能力；預(yù)見能力；學(xué)習(xí)能力等。多智能代理系統(tǒng)是指在一個計算機系統(tǒng)里面，有多個智能代理協(xié)作來完成系統(tǒng)的目標。近來，隨著人工智能應(yīng)用的不斷展開，多智能代理系統(tǒng)的應(yīng)用正越來越得到重視。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)中訂房系統(tǒng)都只是簡單的呈現(xiàn)各種房源而房客與房主無法直接溝通導(dǎo)致用戶體驗感差的問題，本發(fā)明實施例要解決的技術(shù)問題是提出一種多智能代理支持的發(fā)標應(yīng)標訂房方法及系統(tǒng)。

為了解決上述問題，本發(fā)明實施例提出了一種多智能代理支持的發(fā)標應(yīng)標訂房系統(tǒng)，包括：存儲層、工作層、界面層；

其中所述存儲層包括用于存儲房源數(shù)據(jù)的事實庫、用于存儲系統(tǒng)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、用于存儲知識的知識庫；其中所述房源數(shù)據(jù)至少包括房源的地理信息和/或圖片，其中系統(tǒng)數(shù)據(jù)至少包括交易數(shù)據(jù)，其中；

其中所述工作層包括匹配模塊、監(jiān)控模塊、運行模塊；所述匹配模塊用于獲取房客輸入的檢索詞以及存儲層的事實庫以根據(jù)所述檢索詞與事實庫中的房源數(shù)據(jù)進行匹配以確定匹配的候選房源；所述監(jiān)控模塊用于監(jiān)控數(shù)據(jù)流以根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則確定是否出現(xiàn)錯誤；所述運行模塊用于根據(jù)房客輸入進行訂房交易并進行存儲，其中所述訂房交易至少包括房間預(yù)定、房客付款、房主結(jié)算；且所述工作層還包括房源智能代理模塊和房客智能代理模塊，

其中所述界面層包括用于與房主進行數(shù)據(jù)和信息交互的房源界面模塊、用于與房客進行數(shù)據(jù)和信息交互的房客界面模塊；

其中所述房客智能代理模塊用于接收房客輸入的訂房需求以生成一個SOAP對象并發(fā)送到工作層的匹配模塊；匹配模塊根據(jù)該需求生成一個發(fā)標的SOAP對象，并根據(jù)該訂房需求進行搜索以匹配符合該訂房需求的候選房源，并將該發(fā)標發(fā)送給房源對應(yīng)的房源智能代理模塊；所述房源代理模塊對該發(fā)標進行分析以確定是否應(yīng)標，如果是則生成應(yīng)標響應(yīng)并發(fā)送給房客智能代理模塊，所述應(yīng)標響應(yīng)包括房源對應(yīng)的戶型和價格；房客智能代理模塊接收到一個或多個房客智能代理模塊返回的應(yīng)標后再進行評標等必要的處理，然后進行分析以評估出房源與房客需求之間的滿意度，如果滿意度大于預(yù)設(shè)標準則直接通知房客；如果滿意度不大于預(yù)設(shè)標準則進行以下議價流程：

客智能代理模塊從收到的應(yīng)標中挑選至少一個房源，根據(jù)該房源與房客理想滿意度之間的差距計算出議價值并發(fā)送到該房源對應(yīng)的房源智能代理模塊；房源智能代理模塊根據(jù)房主信息確定是否接受該議價；其中房主信息包括以下的至少一種：空房率、房客入住時間、房客入住季節(jié)、房主財物狀況。

進一步的，所述客房智能代理模塊包括知識庫，所述客房智能代理模塊的知識庫包括用于利用個性化房源評估模型來進行推理的房客知識層、用于根據(jù)所述系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行交易推理的領(lǐng)域知識層、用于根據(jù)通用常識進行推理的通用知識層；其中所述房客知識層包括房客知識庫，所述領(lǐng)域知識層包括系統(tǒng)知識庫和領(lǐng)域知識庫，所述通用知識層包括推理知識庫和常識知識庫。

進一步的，所述客房智能代理模塊還包括運行設(shè)施，該運行設(shè)施包括以下單元：用于對知識進行解釋的推理設(shè)施，該推理單元用于根據(jù)知識的語義，按照預(yù)設(shè)策略確定對應(yīng)的知識，并根據(jù)該知識來進行解釋執(zhí)行；用于從房客的行為進行學(xué)習(xí)以改善知識庫的學(xué)習(xí)設(shè)施；用于進行數(shù)據(jù)和信息交互的協(xié)同設(shè)施。

進一步的，所述個性化房源評估模型用于根據(jù)客觀指標、主觀指標、決策算法，來確定房客的個人偏好；其中所述客觀指標為房源參數(shù)和房客參數(shù)，其中房源參數(shù)至少包括以下的一種：價格、房屋面積、房屋戶型、裝修水平，其中房客參數(shù)至少包括房客的收入；其中所述主觀指標為根據(jù)房客歷史交易確定的個人偏好。

進一步的，所述議價流程還包括：

當房源智能代理模塊根據(jù)房主信息確定不接受議價時，所述房源智能代理模塊直接返回拒絕響應(yīng)，

或是