[發明專利]一種基于數據分析的停車引導系統及方法有效
| 申請號: | 201710473227.1 | 申請日: | 2017-06-21 |
| 公開(公告)號: | CN107248312B | 公開(公告)日: | 2019-03-01 |
| 發明(設計)人: | 杜光東 | 申請(專利權)人: | 深圳市盛路物聯通訊技術有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/14 | 分類號: | G08G1/14;G08B21/06;G07B15/02;A61B5/16;A61B5/18;A61B5/0402 |
| 代理公司: | 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232 | 代理人: | 劉耿 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市南山區南山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 分析 停車 引導 系統 方法 | ||
1.一種基于數據分析的停車引導方法,其特征在于,包括:
無線通信終端將所述無線通信終端所在車輛的當前車輛位置以及駕駛員輸入的期望停車時長上報給停車引導系統;
所述停車引導系統在自身管轄范圍內查找出存在有空閑停車位、并且所述空閑停車位的剩余出租時長超過所述期望停車時長的所有停車場;以及,計算查找出的每一個停車場的入口位置與所述當前車輛位置之間的距離值發送給所述無線車載終端,以使所述無線車載終端所在車輛的駕駛員以所述每一個停車場的入口位置與所述當前車輛位置之間的距離值為依據,從所述所有停車場中選擇一個停車場作為目標停車場;
所述停車引導系統生成所述目標停車場的入口位置與所述當前車輛位置之間的外部引導路徑,將外部引導路徑和目標停車位在所述目標停車場中的位置信息發送給所述無線通信終端進行停車引導,所述目標停車位是所述目標停車場內的剩余出租時長超過所述期望停車時長任意一個空閑停車位;
所述無線通信終端將所述無線通信終端所在車輛的當前車輛位置以及駕駛員輸入的期望停車時長上報給停車引導系統,包括:
所述無線通信終端掃描周圍環境中是否預先設置有路由節點,如果預先設置有所述路由節點,檢測所述路由節點是否被配置有開放接入時段,如果所述路由節點被配置有所述開放接入時段,識別所述無線通信終端的當前系統時間是否位于所述路由節點被配置的所述開放接入時段內;如果所述無線通信終端的當前系統時間位于所述路由節點被配置的所述開放接入時段內,檢測所述路由節點的當前接入的終端數量是否超過所述路由節點指定的最大終端接入數量;如果所述路由節點的當前接入的終端數量未超過所述路由節點指定的最大終端接入數量,所述無線通信終端建立與所述路由節點之間的無線連接,并且將所述無線通信終端所在車輛的當前車輛位置以及駕駛員輸入的期望停車時長發送給所述路由節點,由所述路由節點將所述無線通信終端所在車輛的當前車輛位置以及駕駛員輸入的期望停車時長發送給所述停車引導系統。
2.根據權利要求1所述的基于數據分析的停車引導方法,其特征在于,所述無線通信終端將所述無線通信終端所在車輛的當前車輛位置以及駕駛員輸入的期望停車時長上報給停車引導系統之前,所述方法還包括:
無線通信終端響應所述無線通信終端所在車輛的駕駛員輸入的停車位搜索指令,采集當前車輛位置;
以及,所述無線通信終端提示所述駕駛員輸入期望停車時長;
以及,所述無線通信終端檢測所述駕駛員輸入的期望停車時長。
3.根據權利要求2所述的基于數據分析的停車引導方法,其特征在于,所述無線通信終端響應所述無線通信終端所在車輛的駕駛員輸入的停車位搜索指令,采集當前車輛位置之前,所述方法還包括:
所述無線通信終端檢測所述無線通信終端所在車輛的駕駛員佩戴的穿戴設備發送的所述駕駛員的心電圖數據;
所述無線通信終端對所述心電圖數據進行去噪處理;
所述無線通信終端采用心電圖R波提取算法提取經過去噪處理的心電圖數據中的R波峰值,以及計算所述經過去噪處理的心電圖數據中相鄰R波之間RR間距;
所述無線通信終端計算所述RR間距的頻域指標、時域指標及非線性指標;其中,所述頻域指標包括副交感神經活性指標,所述時域指標包括短程心率變動性指標;所述短程心率變動性指標通過獲取所述RR間距差值平方和的均方根來計算;所述副交感神經活性指標通過快速傅里葉變換來計算;所述非線性指標通過分形維數計算方法來計算;
所述無線通信終端根據所述頻域指標、時域指標及非線性指標,分析所述駕駛員的情緒的活力值;所述活力值為根據所述時域指標、頻域指標及非線性指標建立的多元線性回歸方程計算得到的值;
所述無線通信終端根據所述活力值識別所述駕駛員的情緒是否不穩定,如果不穩定,提示所述駕駛員停車;如果情緒穩定,所述無線車載終端每隔指定時間采集一幀所述駕駛員的人臉圖像,并從所述人臉圖像中確定出人眼定位矩形,計算所述人眼定位矩形的面積,根據閾值判斷所述駕駛員的眼睛的睜閉程度,以及根據所述駕駛員的眼睛的睜閉程度評價出人眼疲勞程度值,基于所述人眼疲勞程度值判斷所述駕駛員的眼睛是否疲勞,如果疲勞,提示所述駕駛員停車。
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