[發明專利]胎兒出生缺陷智能化診斷系統

在審

• 申請號: 201710472698.0
• 申請日: 2017-06-21
• 公開（公告）號: CN107480419A
• 公開（公告）日: 2017-12-15
• 發明（設計）人: 陳欣林;王如
• 申請（專利權）人: 湖北省婦幼保健院
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 北京清源匯知識產權代理事務所(特殊普通合伙)11644
• 代理人: 馮德魁,竇曉慧

1.一種胎兒出生缺陷智能化診斷方法，其特征在于，包括：

獲取孕產婦的基本信息和健康數據，并獲取診療檢測設備采集到的所述孕產婦的影像文件對應的影像數據；

按照預設的數據標準化基準對所述孕產婦的基本信息、健康數據和影像數據進行標準化；

向預設的云計算中心上傳標準化后的所述孕產婦的基本信息、健康數據和影像數據；

所述云計算中心根據標準化后的所述孕產婦的基本信息、健康數據和影像數據，并參考預先存儲的往期篩查診療方案，生成與所述孕產婦匹配的篩查診療方案。

2.根據權利要求1所述的胎兒出生缺陷智能化診斷方法，其特征在于，所述孕產婦的基本信息包括姓名、身份證號、年齡，以及至少包括如下信息之一：

民族、血型、聯系方式、醫院科室信息、醫師信息。

3.根據權利要求1所述的胎兒出生缺陷智能化診斷方法，其特征在于，所述孕產婦的健康數據至少包括如下信息之一：

孕史、產史、孕周、預產期、分娩/終止妊娠孕周、分娩/終止妊娠體重、唐氏篩查數據、妊娠糖尿病、病史、自身免疫疾病、家族病史、家族多胎史、外院診斷信息、母體高危因素、臨床孕周、分娩/終止妊娠相關信息、分娩/終止妊娠手術信息、分娩/終止妊娠后病例、胎兒回訪數據。

4.根據權利要求1所述的胎兒出生缺陷智能化診斷方法，其特征在于，所述診療檢測設備至少包括如下設備之一：

超聲診斷儀器、染色體檢測儀器和基因檢測儀器；

其中，所述超聲診斷儀器采集到的所述孕產婦的影像文件包括B超圖像、彩色超聲圖像和NT超聲圖像；

所述染色體檢測儀器采集到的所述孕產婦的影像文件包括染色體圖；

所述基因檢測儀器采集到的所述孕產婦的影像文件包括母血DNA圖像。

5.根據權利要求4所述的胎兒出生缺陷智能化診斷方法，其特征在于，所述孕產婦的影像文件對應的影像數據至少包括如下信息之一：

單/多胎、胎兒性別、超聲孕周、胎兒異常信息、染色體數據、11-13.6周NT數據、母血胎兒DNA數據。

6.根據權利要求1所述的胎兒出生缺陷智能化診斷方法，其特征在于，包括：

根據所述孕產婦的基本信息、健康數據和影像數據，計算所述孕產婦的胎兒存在先天缺陷的風險值；

根據預設的所述孕產婦的優先診療級對應的風險值的范圍，確定所述孕產婦對應的優先診療級；

根據所述孕產婦的優先診療級生成相應的產前篩查周期和產前篩查項目，并按照所述產前篩查周期和所述產前篩查項目對采集所述孕產婦的健康數據和影像數據做出提示。

7.根據權利要求1所述的胎兒出生缺陷智能化診斷方法，其特征在于，包括：

根據所述孕產婦的基本信息、健康數據和影像數據，計算所述孕產婦在分娩/終止妊娠時發生風險的風險值；

根據所述孕產婦在分娩/終止妊娠時發生風險的風險值，生成相應分娩方案/終止妊娠方案。

8.根據權利要求7所述的胎兒出生缺陷智能化診斷方法，其特征在于，所述分娩方案包括：

順產方案和手術分娩方案。

9.根據權利要求7所述的胎兒出生缺陷智能化診斷方法，其特征在于，所述終止妊娠方案包括：

藥物終止妊娠方案和器械終止妊娠方案。

10.根據權利要求1所述的胎兒出生缺陷智能化診斷方法，其特征在于，包括：

獲取所述孕產婦的胎兒出生后的新生兒數據；

根據所述新生兒數據，生成相應的復查診療方案；

其中，所述復查診療方案記錄有復查診療周期和復查診療項目。

11.根據權利要求1所述的胎兒出生缺陷智能化診斷方法，其特征在于，所述向預設的云計算中心上傳標準化后的所述孕產婦的基本信息、健康數據和影像數據步驟中，上傳的所述孕產婦的基本信息、健康數據和影像數據，被寫入預設的孕產婦信息數據庫中對應所述孕產婦的記錄條目中。

12.根據權利要求11所述的胎兒出生缺陷智能化診斷方法，其特征在于，所述向預設的云計算中心上傳標準化后的所述孕產婦的基本信息、健康數據和影像數據的步驟中，所述影像數據以二進制數據流的方式、寫入所述孕產婦信息數據庫中對應所述孕產婦的記錄條目中。