[發(fā)明專利]一種基于指靜脈數(shù)據(jù)的建筑工地輿情監(jiān)測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710472419.0
• 申請日: 2017-06-21
• 公開（公告）號: CN107248043B
• 公開（公告）日: 2020-09-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 龍騰;汪文勇;劉強
• 申請（專利權(quán)）人: 上海荷福人工智能科技（集團）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/08;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京輕創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11212
• 代理人: 王新生

1.一種基于指靜脈數(shù)據(jù)的建筑工地輿情監(jiān)測方法，其特征在于：包括以下步驟：

a.在建筑工地部署勞務(wù)用工系統(tǒng)，其中包含指靜脈數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)；

b.通過靜脈數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)收集勞務(wù)人員每天的指靜脈打卡記錄，連續(xù)收集=10天，進行特征提取；

c.將進行特征提取后獲得的數(shù)據(jù)作為訓練數(shù)據(jù)，建立指靜脈數(shù)據(jù)的統(tǒng)計模型，通過多元高斯模型描述用戶行為，通過式Ⅰ構(gòu)造出用戶正常行為概率分布函數(shù)N(x)：

（式Ⅰ），

其中，x為一個數(shù)據(jù)樣本，D為數(shù)據(jù)樣本的維度，均值向量，協(xié)方差矩陣，X_i為第i維隨機變量，X_j為第j維隨機變量；

d.針對用戶正常行為概率分布函數(shù)N(x)，通過式Ⅱ計算其正常區(qū)間：Dm(x)3，其中Dm(x)的計算如式（Ⅱ），

（式Ⅱ）；

e.當Dm(x)3時，用戶行為樣本落入異常區(qū)間，表示該用戶行為異常，若任意一天內(nèi)異常用戶達到20人，則進行預(yù)警；

f.若用戶行為異常數(shù)量不足20人，則判斷為無異常情況，該天的數(shù)據(jù)作為用戶正常數(shù)據(jù)擴增到步驟c所述的訓練數(shù)據(jù)中，并更新N(x)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于指靜脈數(shù)據(jù)的建筑工地輿情監(jiān)測方法，其特征在于：所述步驟b中特征提取的數(shù)據(jù)包括初次指靜脈信息，打卡人年齡，打卡人籍貫，今日打卡時間，今日打卡次數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于指靜脈數(shù)據(jù)的建筑工地輿情監(jiān)測方法，其特征在于：所述步驟f中當訓練數(shù)據(jù)100天時，拋棄最舊的一天數(shù)據(jù)。