[發明專利]電動汽車租賃系統的分派調配方法

在審

• 申請號: 201710472061.1
• 申請日: 2017-06-20
• 公開（公告）號: CN109102134A
• 公開（公告）日: 2018-12-28
• 發明（設計）人: 蔣陽川
• 申請（專利權）人: 寧波軒悅行電動汽車服務有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/06;G07F17/00;G06Q20/32
• 代理公司: 杭州杭誠專利事務所有限公司 33109
• 代理人: 尉偉敏;韓斐

1.一種電動汽車租賃系統的分派調配方法，電動汽車租賃系統包括配設有鎖止器、輸入器和二維碼顯示的充電樁、存儲有租賃APP的用戶手機和電動汽車、調度中心站、帶有數據采集裝置的集群控制器，所述集群控制器與電動汽車以及充電樁通信連接，所述集群控制器與所述調度中心站通信連接，電動汽車上配設有定位裝置，電動汽車通過無線網絡與調度中心站通信連接，用戶手機與調度中心站通信連接，其特征在于：調度中心站還設有環境數據模塊，調度中心站根據存儲的歷年環境數據和接入電網的充電樁歷年用電數據，預測目標日的整體用電數據，并根據目標日參與運營的電動汽車的總量計算電動汽車的平均目標電量，由調度中心站選擇將已接入充電樁且電量小于平均目標電量的電動汽車優先充電。

2.根據權利要求1所述的電動汽車租賃系統的分派調配方法，其特征在于：所述調度中心站根據目標日以及目標日的環境數據選擇出歷年數據內中相似日，并對相似日用電電量進行整合計算獲得預測用電量數據；所述相似日選取的方法包括以下步驟：

相似日選取步驟一：根據目標日是否屬于節假日進行選擇，若目標日為節假日則只在歷年的相同節假日中選取相似日，若目標日為工作日則在歷年的工作日中選取相似日；

相似日選取步驟二：調出所有候選日期的環境數據與目標日的環境數據進行對比，所述環境數據包括溫度、日照長度和當前地區車流總量計算值，

若候選日期中的任一日期的環境數據與目標日的環境數據差異大于設定的閾值則在候選日期中刪除此日期，剩余的候選日期即為相似日期。

3.根據權利要求2所述的電動汽車租賃系統的分派調配方法，其特征在于：對相似日用電電量進行整合計算包括以下步驟：

整合計算步驟一：獲取電動汽車租賃系統歷年注冊人數數據以及對應的用電總量；

整合計算步驟二：計算租賃系統用電彈性系數：

Q_ct={（Q_t+1-Q_t）/Q_t}/{（K_t+1-K_t）/K_t}；

Q_ct為第t年時電力系統用電彈性系數，Q_t為當地第t年的用電量，K_t為第t年的注冊人數；本年度的注冊人數為設定的目標注冊人數；

整合計算步驟三：將每一個相似日期的用電量通過電力系統用電彈性系數公式；

Q_ct={（Q_t+1-Q_t）/Q_t}/{（K_t+1-K_t）/K_t}；

反向計算調整，逐年變換后變換為目標日的預測用電量計算值；

整合計算步驟四：計算所有預測用電量計算值的均值，獲得的均值即為預測目標日用電電量。

4.根據權利要求2所述的電動汽車租賃系統的分派調配方法，其特征在于：當前地區車流總量計算值由以下計算公式得出：

C_J=( C_f/C_t)C_d；

C_J為當前地區車流總量計算值，C_f為當前地區目標日車量保有量值，C_t為當前地區候選日期車量保有量值，C_d為當前地區候選日期車流總量值。

5.根據權利要求1所述的電動汽車租賃系統的分派調配方法，其特征在于：在接入受同一個集群控制器控制的充電樁上電動汽車中，首先將大于平均目標電量的電動汽車的充電優先級最低，然后根據當前電量與電動汽車的平均目標電量的差值進行排序，差值越小則優先級越高，當最高優先級的電動汽車的當前電量大于平均目標電量的時候重新對優先級進行排序。