[發明專利]一種圖像校正方法、系統和計算機可讀媒介

有效

• 申請號: 201710469730.X
• 申請日: 2017-06-20
• 公開（公告）號: CN107292816B
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發明（設計）人: 趙恩偉;劉振中
• 申請（專利權）人: 上海聯影醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00
• 代理公司: 成都七星天知識產權代理有限公司 51253
• 代理人: 楊永梅

1.一種醫學掃描圖像校正方法，其特征在于，包括：

獲取圖像數據；

判斷是否有與所述圖像數據相關的校正矩陣；

在判斷出沒有與所述圖像數據相關的校正矩陣時：

根據圖像數據進行圖像重建，生成未校正的圖像；以及

對所述圖像進行校正，生成校正后的圖像；

在判斷出有與所述圖像數據相關的校正矩陣時：

獲取所述校正矩陣；

根據圖像數據進行圖像重建，生成未校正的圖像；以及

根據所述校正矩陣和所述未校正的圖像，生成校正后的圖像。

2.根據權利要求1所述的圖像校正方法，其特征在于，在判斷出沒有與所述圖像數據相關的校正矩陣時，進一步根據所述未校正的圖像和校正后的圖像，生成所述校正矩陣。

3.根據權利要求2所述的圖像校正方法，其特征在于，所述根據未校正圖像和校正后的圖像，生成所述校正矩陣包括：

獲取所述未校正圖像和所述校正后的圖像上的一個或多個標注點；以及

根據所述一個或多個標注點的對應關系，生成所述校正矩陣。

4.根據權利要求2所述的圖像校正方法，其特征在于，所述根據未校正圖像和校正后的圖像，生成所述校正矩陣包括：

將所述未校正圖像和所述校正后的圖像進行配準；以及

根據配準結果生成所述校正矩陣。

5.根據權利要求1所述的圖像校正方法，其特征在于，所述圖像數據包括：PET-CT圖像數據、DR圖像數據、CT圖像數據、MRI圖像數據、US圖像數據、PET圖像數據或PET-MRI圖像數據。

6.根據權利要求1所述的圖像校正方法，其特征在于，所述圖像重建方法包括多平面重建、容積再現、多平面容積再現、曲面重建、最大密度投影或表面遮蓋法。

7.根據權利要求1所述的圖像校正方法，其特征在于，進一步包括：給所述生成的圖像矩陣標上序列號；以及

所述判斷是否有與所述圖像數據相關的校正矩陣包括：判斷是否有與所述圖像數據相關的序列號。

8.根據權利要求1所述的圖像校正方法，其特征在于，進一步包括：

獲取標準圖像模板；以及

根據所述校正后的圖像和所述標準圖像模板，生成標準圖像校正矩陣。

9.一種醫學掃描圖像校正系統，其特征在于，包括：

掃描設備，所述掃描設備獲取圖像數據；以及

處理設備，所述處理設備判斷是否有與所述圖像數據相關的校正矩陣；

在判斷出沒有與所述圖像數據相關的校正矩陣時：

所述處理設備根據圖像數據進行圖像重建，生成未校正的圖像；以及

對所述圖像進行校正，生成校正后的圖像；

在判斷出有與所述圖像數據相關的校正矩陣時：

所述處理設備獲取所述校正矩陣；

根據圖像數據進行圖像重建，生成未校正的圖像；以及

根據所述校正矩陣和所述未校正的圖像，生成校正后的圖像。

10.一個存有計算機程序的永久的計算機可讀媒介，該計算機程序包括指令，該指令可由至少一個處理器執行以實現一種方法，所述方法包括：

獲取圖像數據；

判斷是否有與所述圖像數據相關的校正矩陣；

在判斷出沒有與所述圖像數據相關的校正矩陣時：

根據圖像數據進行圖像重建，生成未校正的圖像；以及

對所述圖像進行校正，生成校正后的圖像；

在判斷出有與所述圖像數據相關的校正矩陣時：

獲取所述校正矩陣；

根據圖像數據進行圖像重建，生成未校正的圖像；以及

根據所述校正矩陣和所述未校正的圖像，生成校正后的圖像。