[發明專利]一種標的企業對象的篩選方法、裝置及計算設備

在審

• 申請號: 201710469187.3
• 申請日: 2017-06-20
• 公開（公告）號: CN107330592A
• 公開（公告）日: 2017-11-07
• 發明（設計）人: 趙全穎;曹培坤;滕放;馬超;趙繼廣
• 申請（專利權）人: 北京因果樹網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司11291
• 代理人: 黃志華

1.一種標的企業對象的篩選方法，其特征在于，所述方法包括：

確定與目標企業對象的屬性信息相同的待篩選企業對象；其中，屬性信息包括所屬行業信息和/或產業鏈信息；

從第一設定站點中獲取各所述待篩選企業對象的描述信息，并基于獲取到的描述信息提取各所述待篩選企業對象的特征向量；

根據確定的所述目標企業對象的特征向量以及各所述待篩選企業對象的特征向量，確定與所述目標企業對象的相似度不低于設定的相似度閾值的待篩選企業對象為標的企業對象。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，確定與目標企業對象的屬性信息相同的待篩選企業對象，具體包括：

根據預先存儲的屬性信息與企業對象標識的對應關系，確定所屬行業與所述目標企業對象的所屬行業相同的待篩選企業對象，或確定所處產業層級與所述目標企業對象的所處產業層級相關的待篩選企業對象，或確定所屬行業與所述目標企業對象的所屬行業相同且所處產業層級與所述目標企業對象的所處產業層級相關的待篩選企業對象；或者，

根據所述目標企業對象的所屬行業信息和/或產業鏈信息，對第二設定站點進行爬蟲抓取，確定所屬行業與所述目標企業對象的所屬行業相同的待篩選企業對象，或確定所處產業層級與所述目標企業對象的所處產業層級相關的待篩選企業對象，或確定所屬行業與所述目標企業對象的所屬行業相同且所處產業層級與所述目標企業對象的所處產業層級相關的待篩選企業對象。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，從第一設定站點中獲取各所述待篩選企業對象的描述信息，并基于獲取到的描述信息提取各所述待篩選企業對象的特征向量，具體包括：

針對每一待篩選企業對象，對所述第一設定站點進行爬蟲抓取，獲取該待篩選企業對象的描述信息；

基于設定算法，根據該待篩選企業對象的描述信息確定設定數量的該待篩選企業對象的特征關鍵詞以及各特征關鍵詞的權重值，其中，任一特征關鍵詞的權重值用于表征所述任一特征關鍵詞的關鍵程度；

根據該待篩選企業對象的特征關鍵詞以及各特征關鍵詞的權重值，建立該待篩選企業對象的特征向量。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，在對所述第一設定站點進行爬蟲抓取，獲取該待篩選企業對象的描述信息之后，基于設定算法，根據該待篩選企業對象的描述信息確定設定數量的該待篩選企業對象的特征關鍵詞以及各特征關鍵詞的權重值之前，所述方法還包括：

對該待篩選企業對象的描述信息進行篩選，保留該待篩選企業對象的描述信息中的滿足設定表達規則的語句；

基于設定算法，根據該待篩選企業對象的描述信息確定設定數量的該待篩選企業對象的特征關鍵詞以及各特征關鍵詞的權重值，具體包括：

基于TF-IDF算法，以全部待篩選企業對象的描述信息為語料庫，確定設定數量的該待篩選企業對象的描述信息的特征關鍵詞以及各特征關鍵詞的權重值。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在根據確定的所述目標企業對象的特征向量以及各所述待篩選企業對象的特征向量，確定與所述目標企業對象的相似度不低于設定的相似度閾值的待篩選企業對象為標的企業對象之后，所述方法還包括：

針對所述標的企業對象，對第三設定站點進行爬蟲抓取，獲取所述標的企業對象的設定資源信息；其中，任一企業對象的設定資源信息包括：所述任一企業對象占有的設定資源的數量信息和/或所述任一企業對象占有的任一設定資源的質量信息；

基于設定規則，根據所述標的企業對象的設定資源信息，計算所述標的企業對象的分值；

確定所述標的企業對象的分值不低于設定的分數閾值。

6.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機可執行指令，所述計算機可執行指令用于使計算機執行權利要求1～5任一項所述的標的企業對象的篩選方法。