[發(fā)明專利]一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反演大氣可降水量的MODIS模型改進(jìn)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710468481.2 | 申請(qǐng)日: | 2017-06-20 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107356554B | 公開(公告)日: | 2019-08-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 胡伍生;王西地;楊惠;陳陽 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 東南大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G01N21/359 | 分類號(hào): | G01N21/359;G01W1/14 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 饒欣 |
| 地址: | 211189 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 反演 大氣 降水量 modis 模型 改進(jìn) 方法 | ||
1.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反演大氣可降水量的MODIS模型改進(jìn)方法,其特征在于:包括以下步驟:
S1:利用MODIS三通道比值法反演大氣可降水量PWV,記為PWVMODIS;
S2:利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立測站處的緯度φ、測站處的高程h、年積日doy、步驟S1計(jì)算得到的PWVMODIS與測站GPS/MODIS反演的PWV殘差RES之間的非線性關(guān)系;
S3:利用Suominet網(wǎng)站提供的高精度PWVGPS數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的緯度φ、高程h、年積日doy對(duì)步驟S2建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練;
S4:將測站處的緯度φ、測站處的高程h、年積日doy以及步驟S1中計(jì)算得到的大氣可降水量PWVMODIS作為輸入?yún)?shù)代入步驟S3已經(jīng)訓(xùn)練完畢的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并計(jì)算出GPS測站處PWV殘差RESBP;
S5:利用步驟S4中計(jì)算出的GPS測站處PWV殘差RESBP補(bǔ)償步驟S1中MODIS三通道比值法反演大氣可降水量PWVMODIS,最終獲得大氣可降水量PWV=PWVMODIS+RESBP。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反演大氣可降水量的MODIS模型改進(jìn)方法,其特征在于:所述步驟S1中,MODIS模型三通道加權(quán)比值法反演PWVMODIS如式(1)所示:
其中,ρ17、ρ18、ρ19分別為17、18、19通道計(jì)算的表觀反射率,A=(0.8·ρ2+0.2·ρ5),ρ2、ρ5分別為2通道、5通道計(jì)算的表觀反射率;
將加權(quán)平均三通道比值法計(jì)算出的最優(yōu)權(quán)系數(shù)f17=0.31、f18=0.17、f19=0.52帶入上式,得出下面計(jì)算公式(2):
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反演大氣可降水量的MODIS模型改進(jìn)方法,其特征在于:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入端與輸出端之間設(shè)置有隱含層且每個(gè)隱含層的節(jié)點(diǎn)為25個(gè)。
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G01N21-01 .便于進(jìn)行光學(xué)測試的裝置或儀器
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G01N21-62 .所測試的材料在其中被激發(fā),因之引起材料發(fā)光或入射光的波長發(fā)生變化的系統(tǒng)
G01N21-75 .材料在其中經(jīng)受化學(xué)反應(yīng)的系統(tǒng),測試反應(yīng)的進(jìn)行或結(jié)果
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