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[發(fā)明專利]一種基于深度強化學(xué)習(xí)的列車運行調(diào)度方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710467955.1 申請日: 2017-06-20
公開(公告)號: CN107194612B 公開(公告)日: 2020-10-13
發(fā)明(設(shè)計)人: 黃晉;黃思光;趙曦濱;高躍;夏雅楠 申請(專利權(quán))人: 清華大學(xué)
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/30;G06N3/08
代理公司: 北京律譜知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11457 代理人: 羅建書
地址: 100084*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 深度 強化 學(xué)習(xí) 列車 運行 調(diào)度 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于深度強化學(xué)習(xí)的列車運行調(diào)度方法,其特征在于,所述列車運行調(diào)度方法包括:

步驟S10,收集真實場景中一個車站的所有可調(diào)度列車及其時刻表信息以及所有可調(diào)度安排的司機信息,構(gòu)成原始信息;

步驟S20,將收集的原始信息進(jìn)行規(guī)則化處理;

步驟S30,利用規(guī)則化處理后的數(shù)據(jù)信息建立列車深度強化學(xué)習(xí)模型;所述列車深度強化學(xué)習(xí)模型給予強化學(xué)習(xí)智能體獎懲值和狀態(tài)轉(zhuǎn)移信息,并確定出可供智能體選擇的動作空間;并通過車站內(nèi)規(guī)則化處理的所有列車和司機的狀態(tài),抽象出列車和司機的狀態(tài)對應(yīng)的動作的價值,并根據(jù)該價值確定出最優(yōu)調(diào)度動作;

所述列車深度強化學(xué)習(xí)模型包括:列車運行調(diào)度環(huán)境模型模塊和價值網(wǎng)絡(luò)模塊;

所述列車運行調(diào)度環(huán)境模型給予強化學(xué)習(xí)智能體獎懲值和狀態(tài)轉(zhuǎn)移信息,并確定出可供智能體選擇的動作空間;

所述價值網(wǎng)絡(luò)模塊用于抽象車站內(nèi)所有列車和司機的狀態(tài),并輸出列車和司機在該狀態(tài)下對應(yīng)不同動作時的價值,根據(jù)抽象出的列車和司機的狀態(tài)對應(yīng)的動作的價值進(jìn)行最優(yōu)調(diào)度動作的選擇,并將選擇到的最優(yōu)調(diào)度動作反饋到列車運行調(diào)度環(huán)境模型;其中所選擇的最優(yōu)動作在所述列車運行調(diào)度環(huán)境模型提供的動作空間中;

步驟S40,利用深度強化學(xué)習(xí)模型進(jìn)行離線訓(xùn)練和學(xué)習(xí),得到訓(xùn)練好的列車深度強化學(xué)習(xí)模型;

步驟S50,利用訓(xùn)練好的深度強化學(xué)習(xí)模型進(jìn)行列車運行調(diào)度。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度強化學(xué)習(xí)的列車運行調(diào)度方法,其特征在于,所述步驟S20具體包括:

將每輛列車抽象為一個多元組,該多元組包含的信息為:車次,列車類型,列車當(dāng)前狀態(tài),列車當(dāng)前所處位置,列車到站時間,列車發(fā)車時間,列車平均運行速度;其中列車類型指的是客運列車或貨運列車,列車當(dāng)前狀態(tài)分為待調(diào)度狀態(tài),未到站狀態(tài),已調(diào)度狀態(tài),已出站狀態(tài);

將車站司機的信息規(guī)則化為二元組,該二元組包含的信息為:司機編號,司機狀態(tài);其中司機狀態(tài)分為已分配任務(wù),未分配任務(wù),已請假。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于深度強化學(xué)習(xí)的列車運行調(diào)度方法,其特征在于,所述列車運行調(diào)度環(huán)境模型模塊包括:

狀態(tài)轉(zhuǎn)移單元、動作空間單元以及獎賞函數(shù)單元;

所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移單元根據(jù)前一時刻的列車狀態(tài)和價值網(wǎng)絡(luò)模塊輸出的當(dāng)前時刻的動作,來對當(dāng)前時刻車站內(nèi)的列車和司機的狀態(tài)實施狀態(tài)轉(zhuǎn)移;其中車站內(nèi)列車和司機的狀態(tài)根據(jù)規(guī)則化處理的列車信息和司機信息來定義;

所述動作空間單元用于根據(jù)當(dāng)前車站內(nèi)列車的狀態(tài)信息及司機的狀態(tài)信息來確定可供智能體選擇的動作范圍;

所述獎賞函數(shù)單元用于針對列車運行調(diào)度情況利用設(shè)定的獎賞函數(shù)計算輸出獎懲值,獎賞函數(shù)單元的輸出端連接價值網(wǎng)絡(luò)的輸入端;所述獎賞函數(shù)根據(jù)列車運行調(diào)度的優(yōu)化目標(biāo)來確定。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于深度強化學(xué)習(xí)的列車運行調(diào)度方法,其特征在于,所述列車運行調(diào)度的優(yōu)化目標(biāo)包括:正點率。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于深度強化學(xué)習(xí)的列車運行調(diào)度方法,其特征在于,所述獎賞函數(shù)用如下公式表示:

r=w1F1(A)+w2F2(B)

其中r為獎懲值,F(xiàn)1(A)和F2(B)分別為調(diào)度的客運列車和貨運列車的誤點率評分,w1和w2為權(quán)重值;

對于客運列車,所述誤點率評分表示為:

其中N為調(diào)度時間段內(nèi)總的客運列車數(shù)量,a為誤點的列車數(shù)量;

對于貨運列車,所述誤點率評分表示為:

其中N為調(diào)度時間段內(nèi)總的貨運列車數(shù)量,b為誤點的列車數(shù)量。

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