[發(fā)明專利]一種預(yù)測圖像生成方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710467221.3
• 申請日: 2017-06-19
• 公開（公告）號: CN107292103B
• 公開（公告）日: 2020-07-31
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 董文儲;張振中
• 申請（專利權(quán)）人: 京東方科技集團(tuán)股份有限公司
• 主分類號: G16H50/50
• 分類號: G16H50/50;G16H30/00
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

1.一種預(yù)測圖像生成裝置，其特征在于，包括：

特征信息獲取模塊，從患者的病歷數(shù)據(jù)中獲取患者的特征信息，所述特征信息包括：年齡、體重、癥狀、病歷中的檢驗項目；

病程階段確定模塊，用于根據(jù)所述患者的特征信息確定所述患者的病灶圖像對應(yīng)的病程階段；

預(yù)測病灶圖像生成模塊，用于將所述病灶圖像及所述病程階段輸入預(yù)先建立的圖像預(yù)測模型，生成所述患者的預(yù)測病灶圖像；所述預(yù)測病灶圖像為所述病程階段的演進(jìn)階段對應(yīng)的病灶圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述圖像預(yù)測模型通過以下方式獲得：

獲取病程連續(xù)的樣本病程階段及對應(yīng)的樣本病灶圖像；

將所述病程連續(xù)的樣本病程階段及對應(yīng)的樣本病灶圖像，輸入預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得所述圖像預(yù)測模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述特征信息獲取模塊包括：

病歷數(shù)據(jù)接收子模塊，用于接收所述患者的病歷數(shù)據(jù)；

特征信息提取子模塊，用于從所述病歷數(shù)據(jù)中提取所述患者的特征信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述病程階段確定模塊包括：

第一聚類類型確定子模塊，用于根據(jù)所述患者的特征信息，在患者聚類類型中確定所述患者所屬的第一聚類類型；所述患者聚類類型為預(yù)先根據(jù)樣本患者特征信息通過聚類算法獲得的聚類類型，每種聚類類型對應(yīng)有圖像分類模型；

病程階段對應(yīng)圖像確定子模塊，用于將預(yù)先獲得的所述患者的病灶圖像輸入所述第一聚類類型對應(yīng)的第一圖像分類模型，確定所述病灶圖像對應(yīng)的病程階段。