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[發(fā)明專利]基于人工智能的檢索語句語義片段獲取方法、裝置及終端有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710466186.3 申請(qǐng)日: 2017-06-19
公開(公告)號(hào): CN107357830B 公開(公告)日: 2020-07-28
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 吳玉芳 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
主分類號(hào): G06F16/33 分類號(hào): G06F16/33;G06F16/332
代理公司: 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 人工智能 檢索 語句 語義 片段 獲取 方法 裝置 終端
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于人工智能的檢索語句語義片段獲取方法,其特征在于,包括:

對(duì)獲取的檢索語句進(jìn)行預(yù)處理,確定所述檢索語句中包括的第一主體詞及語義片段集;

根據(jù)歷史檢索數(shù)據(jù),確定所述語義片段集中各語義片段與所述第一主體詞間的關(guān)聯(lián)度;

根據(jù)所述各語義片段與所述第一主體詞間的關(guān)聯(lián)度,對(duì)所述語義片段集進(jìn)行過濾處理,確定與所述檢索語句對(duì)應(yīng)的目標(biāo)語義片段集。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述檢索語句中包括的第一主體詞及語義片段集,包括:

對(duì)獲取的檢索語句進(jìn)行切詞處理,確定所述檢索語句中包含的分詞序列;

根據(jù)預(yù)設(shè)的主體詞列表,確定所述分詞序列中包含的第一主體詞。

3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)的主體詞列表,包括預(yù)設(shè)的名詞列表和預(yù)設(shè)的專名實(shí)體詞列表,所述確定所述分詞序列中包含的第一主體詞,包括:

判斷所述檢索語句的句尾包括的第一分詞,是否在預(yù)設(shè)的名詞列表中;

若是,則確定所述第一分詞為所述第一主體詞;

若否,則判斷所述檢索語句的句首包括的第二分詞,是否在預(yù)設(shè)的專名實(shí)體詞列表;

若在,確定所述第二分詞為所述第一主體詞。

4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)歷史檢索數(shù)據(jù),確定所述語義片段集中各語義片段與所述第一主體詞間的關(guān)聯(lián)度,包括:

對(duì)歷史檢索數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練,確定所述歷史檢索數(shù)據(jù)中包含的各語義片段與各主體詞間的關(guān)聯(lián)度表;

通過查詢所述關(guān)聯(lián)度表,確定所述語義片段集中各語義片段與所述第一主體詞間的關(guān)聯(lián)度。

5.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述對(duì)歷史檢索數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練之前,還包括:

獲取歷史檢索數(shù)據(jù);

根據(jù)檢索頻次、滿意度、和/或點(diǎn)擊量,對(duì)所述歷史檢索數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗;

所述對(duì)歷史檢索數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練,包括:

對(duì)清洗后的歷史檢索數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練。

6.如權(quán)利 要求1-5任一所述的方法,其特征在于,所述確定與所述檢索語句對(duì)應(yīng)的目標(biāo)語義片段集之后,還包括:

根據(jù)所述歷史檢索數(shù)據(jù),依次確定與目標(biāo)語義片段集中各目標(biāo)語義片段組合后被檢索的主體詞的數(shù)量;

根據(jù)與各目標(biāo)語義片段組合后被檢索的主體詞的數(shù)量,確定各目標(biāo)語義片段的置信度;

根據(jù)所述各目標(biāo)語義片段的置信度,對(duì)所述目標(biāo)語義片段集進(jìn)行更新處理。

7.如權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述確定各目標(biāo)語義片段的置信度之后,還包括:

根據(jù)所述各目標(biāo)語義片段獲取檢索結(jié)果;

根據(jù)所述各目標(biāo)語義片段的置信度,確定所述檢索結(jié)果的顯示順序。

8.一種基于人工智能的檢索語句語義片段獲取裝置,其特征在于,包括:

第一確定模塊,用于對(duì)獲取的檢索語句進(jìn)行預(yù)處理,確定所述檢索語句中包括的第一主體詞及語義片段集;

第二確定模塊,用于根據(jù)歷史檢索數(shù)據(jù),確定所述語義片段集中各語義片段與所述第一主體詞間的關(guān)聯(lián)度;

第三確定模塊,用于根據(jù)所述各語義片段與所述第一主體詞間的關(guān)聯(lián)度,對(duì)所述語義片段集進(jìn)行過濾處理,確定與所述檢索語句對(duì)應(yīng)的目標(biāo)語義片段集。

9.如權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述第一確定模塊,包括:

第一確定單元,用于對(duì)獲取的檢索語句進(jìn)行切詞處理,確定所述檢索語句中包含的分詞序列;

第二確定單元,用于根據(jù)預(yù)設(shè)的主體詞列表,確定所述分詞序列中包含的第一主體詞。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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