[發(fā)明專利]人臉圖像底庫注冊的方法、裝置及計算機存儲介質

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• 申請日: 2017-06-19
• 公開（公告）號: CN108875471A
• 公開（公告）日: 2018-11-23
• 發(fā)明（設計）人: 劉晉宇
• 申請（專利權）人: 北京曠視科技有限公司;北京邁格威科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/40;G06F17/30
• 代理公司: 北京市磐華律師事務所 11336
• 代理人: 高偉;劉愛平

1.一種人臉圖像底庫注冊的方法，其特征在于，包括：

獲取圖像，并通過人臉檢測判斷所述圖像中是否存在人臉；

如果所述圖像中存在人臉，通過質量判斷方法，判斷所述圖像中的所述人臉是否滿足底庫注冊質量要求；

如果所述人臉滿足所述質量要求，則將所述圖像加入到底庫中；

如果所述人臉不滿足所述質量要求，則進行如下處理：若所述人臉的角度大于第一角度閾值或所述人臉的遮擋程度大于第一遮擋閾值，則將所述圖像丟棄；否則對所述圖像進行人臉矯正，并將所述人臉矯正后的圖像加入到所述底庫中。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述質量要求包括以下至少一項：

所述人臉的角度小于第二角度閾值，其中，所述第二角度閾值小于所述第一角度閾值；

所述人臉的遮擋程度小于第二遮擋閾值，其中，所述第二遮擋閾值小于所述第一遮擋閾值；

所述人臉的大小大于大小閾值；

所述人臉的模糊程度小于模糊閾值；

所述人臉的表情屬于中性表情；

所述人臉的亮度滿足預設的光照條件。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述人臉矯正包括以下中的至少一項：

若所述人臉的角度大于或等于所述第二角度閾值且小于或等于所述第一角度閾值，則對所述人臉進行特征點分析，采用人臉對稱性以及局部圖像特征對所述人臉進行修補，得到修補后的人臉圖像；

若所述人臉的遮擋程度大于或等于所述第二遮擋閾值且小于或等于所述第一遮擋閾值，則根據多張不同遮擋條件下的人臉的特征點定位以及人臉的對稱性對所述人臉進行修補；

若所述人臉的大小小于或等于所述大小閾值，則采用上采樣或超分辨重建方式進行處理；

若所述人臉的模糊程度大于或等于所述模糊閾值，則使用頻域或空域圖像處理方法進行去模糊處理；

若所述人臉的表情屬于非中性表情，則使用三維人臉模型進行表情變換，得到中性表情狀態(tài)下的人臉圖像；

若所述人臉的亮度不滿足所述光照條件，則通過頻域或空域圖像處理方法進行處理。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述人臉的亮度不滿足所述光照條件，包括：

所述人臉的亮度大于第一亮度閾值，或者，所述人臉的亮度小于第二亮度閾值，或者，所述人臉中的最大亮度與最小亮度之差大于差值閾值，

其中，所述第二亮度閾值小于所述第一亮度閾值。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述人臉的角度是指所述人臉相對于圖像采集裝置所在平面的角度。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述質量判斷方法是通過對卷積神經網絡進行預先訓練得到的。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取圖像，包括：使用圖像獲取裝置進行抓拍，得到所述圖像。

8.一種人臉圖像底庫注冊的裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取圖像；

人臉判斷模塊，用于通過人臉檢測判斷所述圖像中是否存在人臉；

質量判斷模塊，用于在所述圖像中存在人臉時，通過質量判斷方法，判斷所述圖像中的所述人臉是否滿足底庫注冊質量要求；

處理模塊，用于：

如果所述人臉滿足所述質量要求，則將所述圖像加入到底庫中；

如果所述人臉不滿足所述質量要求，則進行如下處理：若所述人臉的角度大于第一角度閾值或所述人臉的遮擋程度大于第一遮擋閾值，則將所述圖像丟棄；否則對所述圖像進行人臉矯正，并將所述人臉矯正后的圖像加入到所述底庫中。