[發明專利]一種基于聚類算法的用戶竊電嚴重等級檢測的方法有效
| 申請號: | 201710465289.8 | 申請日: | 2017-06-19 |
| 公開(公告)號: | CN107169145B | 公開(公告)日: | 2019-11-26 |
| 發明(設計)人: | 劉金碩;劉必為;李瞧;房金城;陳凱;鄧娟;章嵐昕;楊廣益;李晨曦 | 申請(專利權)人: | 武漢大學 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458;G06F16/28;G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 42222 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) | 代理人: | 彭艷君<國際申請>=<國際公布>=<進入 |
| 地址: | 430072 湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 算法 用戶 嚴重 等級 檢測 方法 | ||
1.一種基于聚類算法的用戶竊電嚴重等級檢測的方法,其特征是,包括以下步驟:
步驟1、劃分用戶竊電嚴重等級;具體步驟如下:
步驟1.1獲取用戶用電數據;包括采集電網平臺內用戶用電量異常率、線損率、三相電壓和三相電流、功率因數的數據樣本;
步驟1.2計算用戶線損標桿值,確定用戶線損異常等級;
步驟1.3利用步驟1.1所采集三相電壓和三相電流數據計算三相電壓不平衡率和三相電流不平衡率;
步驟1.4將步驟1.1~1.3獲取的用戶用電量異常率、線損異常等級、三相電壓不平衡率和三相電流不平衡率、功率因數作為數據樣本,采用k-means聚類算法進行聚類;設定k值為6,使聚類類別為6種類別,則用戶竊電嚴重等級為0~5;其中,嚴重等級0代表該用戶無竊電風險;觀察聚類后6個類別中心點特征,若不具有明顯差異或無法很好代表竊電嚴重等級,則重復聚類步驟直至中心點特征合適,實現劃分6種用戶竊電嚴重等級;
步驟:2、確定待檢測用戶竊電嚴重等級;具體步驟如下:
步驟2.1首先計算待檢測用戶的線損標桿值以及三相電壓不平衡率和三相電流不平衡率,確定用戶線損異常率;
步驟2.2計算待檢測用戶與6個類別嚴重等級中心點的歐氏距離,取其中距離最近的一個嚴重等級作為待檢測用戶的竊電嚴重等級。
2.如權利要求1所述的基于聚類算法的用戶竊電嚴重等級檢測的方法,其特征是,步驟1.2的實現包括以下具體步驟:
步驟1.2.1針對不同類型用戶計算線損標桿值其中A為臺區供電量,為低壓配電主干線損耗,為接戶線損耗,為用戶電表損耗;
步驟1.2.2比較實際線損率與線損標桿值,若實際線損率未超過理論線損標桿值,則線損異常等級為0;若實際線損率超過理論線損標桿值,則對超出值劃分區間,得到線損異常等級1~5。
3.如權利要求1所述的基于聚類算法的用戶竊電嚴重等級檢測的方法,其特征是,步驟1.3所述的三相電壓不平衡率和三相電流不平衡率計算公式具體為;
三相電壓不平衡率:其中max{ua,ub,uc}和min{ua,ub,uc}分別為三相電壓最大值和最小值;
三相電流不平衡率:其中max{ia,ib,ic}和min{ia,ib,ic}分別為三相電流最大值和最小值。
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