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[發(fā)明專利]一種基于小變換的指紋特征提取方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710465060.4 申請(qǐng)日: 2017-06-19
公開(公告)號(hào): CN107341451A 公開(公告)日: 2017-11-10
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 鄭國(guó)毜 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 太倉(cāng)埃特奧數(shù)據(jù)科技有限公司
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00;G06T7/33
代理公司: 北京華仲龍騰專利代理事務(wù)所(普通合伙)11548 代理人: 李靜
地址: 215400 江蘇省蘇*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 變換 指紋 特征 提取 方法
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及指紋提取技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于小變換的指紋提取方法。

背景技術(shù)

指紋的唯一性和穩(wěn)定性作為個(gè)人身份特征在很久以前就得到了認(rèn)可與應(yīng)用。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,信息安全顯得尤為重要,指紋識(shí)別技術(shù)作為成熟的生物識(shí)別技術(shù),在刑事偵察以及民用方面都得到了廣泛的應(yīng)用。

指紋識(shí)別主要是對(duì)指紋的永久特征進(jìn)行比對(duì),永久特征又分為總體特征與細(xì)節(jié)特征。根據(jù)形態(tài)不同總體特征可以分為“弓、箕、斗”三大類型;細(xì)節(jié)特征主要是指由脊、谷、交叉點(diǎn)組成的紋路,是指紋識(shí)別的關(guān)鍵。大部分指紋識(shí)別算法都是基于指紋細(xì)節(jié)特征。

傳統(tǒng)指紋識(shí)別在特征提取前的預(yù)處理主要包括圖像增強(qiáng)、平滑、二值化、細(xì)化、去噪等操作,計(jì)算量大,識(shí)別速度慢,在實(shí)時(shí)應(yīng)用中有所欠缺。

因此,針對(duì)上述問題,本發(fā)明提出一種加快識(shí)別速度、提高指紋識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性的基于小變換的指紋特征提取方法。

本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)的:

一種基于小波變換的指紋特征提取方法,包括以下步驟:

提取指紋圖像,對(duì)指紋圖像進(jìn)行二值化處理;

對(duì)二值化處理后的指紋圖像進(jìn)行離散小波變換,提取其特征;

然后將指紋的細(xì)節(jié)特征轉(zhuǎn)化為小波域的特征向量;

將得到的特征向量作為最終特征向量,與指紋庫(kù)進(jìn)行對(duì)比識(shí)別或儲(chǔ)存。

進(jìn)一步地,所述指紋圖像全部變成0~1取值的二值圖像。

進(jìn)一步地,所述步驟中使用小波分別對(duì)圖像的每一行進(jìn)行離散小波變換,變換后取其低頻值,矩陣大小縮小1倍,重復(fù)進(jìn)行7次變換后,每行提到1個(gè)特征值,組成128*1的列向量。

進(jìn)一步地,將組成的128*1的列向量繼續(xù)離散小波變換,直至數(shù)據(jù)量縮小為8*1或4*1。

本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明所提出的提取方法有效避免了繁瑣的預(yù)處理計(jì)算,減少了特征獲取時(shí)間,并減少了與指紋特征庫(kù)比對(duì)的時(shí)間,加快識(shí)別速度 ,指高指紋識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的流程圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合實(shí)施例對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步地說明。

如圖1所示一種基于小波變換的指紋特征提取方法,包括以下步驟:

提取指紋圖像,對(duì)指紋圖像進(jìn)行二值化處理;

對(duì)二值化處理后的指紋圖像進(jìn)行離散小波變換,提取其特征;

然后將指紋的細(xì)節(jié)特征轉(zhuǎn)化為小波域的特征向量;

將得到的特征向量作為最終特征向量,與指紋庫(kù)進(jìn)行對(duì)比識(shí)別或儲(chǔ)存。

在本實(shí)施例中,所述指紋圖像全部變成0~1取值的二值圖像。

在本實(shí)施例中,,步驟中使用小波分別對(duì)圖像的每一行進(jìn)行離散小波變換,變換后取其低頻值,矩陣大小縮小1倍,重復(fù)進(jìn)行7次變換后,每行提到1個(gè)特征值,組成128*1的列向量。

在本實(shí)施例中,將組成的128*1的列向量繼續(xù)離散小波變換,直至數(shù)據(jù)量縮小為8*1或4*1。

本發(fā)明所提出的提取方法有效避免了繁瑣的預(yù)處理計(jì)算,減少了特征獲取時(shí)間,并減少了與指紋特征庫(kù)比對(duì)的時(shí)間,加快識(shí)別速度 ,指高指紋識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。

以上所述的具體實(shí)施例,對(duì)本發(fā)明的解決的技術(shù)問題、技術(shù)方案和有益效果進(jìn)行了進(jìn)一步詳細(xì)說明,所應(yīng)理解的是,以上所述僅為本發(fā)明的具體實(shí)施例而已,并不用于限制本發(fā)明,凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。

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說明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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