[發(fā)明專利]一種基于小變換的指紋特征提取方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710465060.4 | 申請(qǐng)日: | 2017-06-19 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107341451A | 公開(公告)日: | 2017-11-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 鄭國(guó)毜 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 太倉(cāng)埃特奧數(shù)據(jù)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06T7/33 |
| 代理公司: | 北京華仲龍騰專利代理事務(wù)所(普通合伙)11548 | 代理人: | 李靜 |
| 地址: | 215400 江蘇省蘇*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 變換 指紋 特征 提取 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及指紋提取技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于小變換的指紋提取方法。
背景技術(shù)
指紋的唯一性和穩(wěn)定性作為個(gè)人身份特征在很久以前就得到了認(rèn)可與應(yīng)用。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,信息安全顯得尤為重要,指紋識(shí)別技術(shù)作為成熟的生物識(shí)別技術(shù),在刑事偵察以及民用方面都得到了廣泛的應(yīng)用。
指紋識(shí)別主要是對(duì)指紋的永久特征進(jìn)行比對(duì),永久特征又分為總體特征與細(xì)節(jié)特征。根據(jù)形態(tài)不同總體特征可以分為“弓、箕、斗”三大類型;細(xì)節(jié)特征主要是指由脊、谷、交叉點(diǎn)組成的紋路,是指紋識(shí)別的關(guān)鍵。大部分指紋識(shí)別算法都是基于指紋細(xì)節(jié)特征。
傳統(tǒng)指紋識(shí)別在特征提取前的預(yù)處理主要包括圖像增強(qiáng)、平滑、二值化、細(xì)化、去噪等操作,計(jì)算量大,識(shí)別速度慢,在實(shí)時(shí)應(yīng)用中有所欠缺。
因此,針對(duì)上述問題,本發(fā)明提出一種加快識(shí)別速度、提高指紋識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性的基于小變換的指紋特征提取方法。
本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)的:
一種基于小波變換的指紋特征提取方法,包括以下步驟:
提取指紋圖像,對(duì)指紋圖像進(jìn)行二值化處理;
對(duì)二值化處理后的指紋圖像進(jìn)行離散小波變換,提取其特征;
然后將指紋的細(xì)節(jié)特征轉(zhuǎn)化為小波域的特征向量;
將得到的特征向量作為最終特征向量,與指紋庫(kù)進(jìn)行對(duì)比識(shí)別或儲(chǔ)存。
進(jìn)一步地,所述指紋圖像全部變成0~1取值的二值圖像。
進(jìn)一步地,所述步驟中使用小波分別對(duì)圖像的每一行進(jìn)行離散小波變換,變換后取其低頻值,矩陣大小縮小1倍,重復(fù)進(jìn)行7次變換后,每行提到1個(gè)特征值,組成128*1的列向量。
進(jìn)一步地,將組成的128*1的列向量繼續(xù)離散小波變換,直至數(shù)據(jù)量縮小為8*1或4*1。
本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明所提出的提取方法有效避免了繁瑣的預(yù)處理計(jì)算,減少了特征獲取時(shí)間,并減少了與指紋特征庫(kù)比對(duì)的時(shí)間,加快識(shí)別速度 ,指高指紋識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。
附圖說明
圖1為本發(fā)明的流程圖。
具體實(shí)施方式
下面結(jié)合實(shí)施例對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步地說明。
如圖1所示一種基于小波變換的指紋特征提取方法,包括以下步驟:
提取指紋圖像,對(duì)指紋圖像進(jìn)行二值化處理;
對(duì)二值化處理后的指紋圖像進(jìn)行離散小波變換,提取其特征;
然后將指紋的細(xì)節(jié)特征轉(zhuǎn)化為小波域的特征向量;
將得到的特征向量作為最終特征向量,與指紋庫(kù)進(jìn)行對(duì)比識(shí)別或儲(chǔ)存。
在本實(shí)施例中,所述指紋圖像全部變成0~1取值的二值圖像。
在本實(shí)施例中,,步驟中使用小波分別對(duì)圖像的每一行進(jìn)行離散小波變換,變換后取其低頻值,矩陣大小縮小1倍,重復(fù)進(jìn)行7次變換后,每行提到1個(gè)特征值,組成128*1的列向量。
在本實(shí)施例中,將組成的128*1的列向量繼續(xù)離散小波變換,直至數(shù)據(jù)量縮小為8*1或4*1。
本發(fā)明所提出的提取方法有效避免了繁瑣的預(yù)處理計(jì)算,減少了特征獲取時(shí)間,并減少了與指紋特征庫(kù)比對(duì)的時(shí)間,加快識(shí)別速度 ,指高指紋識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。
以上所述的具體實(shí)施例,對(duì)本發(fā)明的解決的技術(shù)問題、技術(shù)方案和有益效果進(jìn)行了進(jìn)一步詳細(xì)說明,所應(yīng)理解的是,以上所述僅為本發(fā)明的具體實(shí)施例而已,并不用于限制本發(fā)明,凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于太倉(cāng)埃特奧數(shù)據(jù)科技有限公司,未經(jīng)太倉(cāng)埃特奧數(shù)據(jù)科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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