[發明專利]一種停車收費方法及系統在審
| 申請號: | 201710463201.9 | 申請日: | 2017-06-19 |
| 公開(公告)號: | CN107204126A | 公開(公告)日: | 2017-09-26 |
| 發明(設計)人: | 杜光東 | 申請(專利權)人: | 深圳市盛路物聯通訊技術有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/14 | 分類號: | G08G1/14;G06Q10/02;G07B15/02 |
| 代理公司: | 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司44232 | 代理人: | 劉耿 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市南山區南山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 停車 收費 方法 系統 | ||
1.一種停車收費方法,其特征在于,包括:
無線車載設備根據駕駛員輸入的車位預訂指令,采集當前車輛位置并上報給數據匯聚平臺;
所述數據匯聚平臺尋找出存在空閑車位的、且距離所述當前車輛位置最近的目標停車場;向所述無線車載設備下發所述目標停車場的車位分布圖,所述車位分布圖標注有空閑車位;
所述無線車載設備將駕駛員從所述車位分布圖中選取的任一空閑車位作為預訂車位,并將所述預訂車位和車輛標識上報給所述數據匯聚平臺;
所述數據匯聚平臺根據所述車輛標識辨別出車輛類型,并辨別所述車輛類型適用的車位尺寸與所述預訂車位的尺寸是否相適配,如果相適配,生成停車編碼圖像,并將所述停車編碼圖像輸出至所述預訂車位匹配的顯示屏上,所述停車編碼圖像中包括所述車輛標識;
所述數據匯聚平臺在所述無線車載設備第一次掃描所述停車編碼圖像后,確定車輛在所述預訂車位的停車時間起點;在所述無線車載設備第二次掃描所述停車編碼圖像后,確定車輛在所述預訂車位的停車時間終點;根據所述停車時間起點、所述停車時間終點從所述無線車載設備綁定的電子賬號中扣除對應的停車費用。
2.根據權利要求1所述的停車收費方法,其特征在于,所述數據匯聚平臺生成停車編碼圖像,并將所述停車編碼圖像輸出至所述預訂車位匹配的顯示屏上之后,所述方法還包括:
所述數據匯聚平臺生成從所述預訂車位到所述當前車輛位置的導航路徑并下發給所述無線車載設備。
3.根據權利要求2所述的停車收費方法,其特征在于,所述無線車載設備根據駕駛員輸入的車位預訂指令,采集當前車輛位置并上報給數據匯聚平臺,包括:
無線車載設備檢測駕駛員輸入的車位預訂指令,采集當前車輛位置;
所述無線車載設備掃描周圍環境中是否預先設置有路由節點,如果預先設置有所述路由節點,檢測所述路由節點是否被配置有開放接入時段,如果所述路由節點被配置有所述開放接入時段,識別所述無線車載設備的當前系統時間是否位于所述路由節點被配置的所述開放接入時段內;
如果所述無線車載設備的當前系統時間位于所述路由節點被配置的所述開放接入時段內,檢測所述路由節點的當前接入的終端數量是否超過所述路由節點指定的最大終端接入數量;
如果所述路由節點的當前接入的終端數量未超過所述路由節點指定的最大終端接入數量,所述無線車載設備建立與所述路由節點之間的無線連接,并且將采集到的所述當前車輛位置發送給所述路由節點,由所述路由節點將所述當前車輛位置發送給數據匯聚平臺。
4.根據權利要求2或3所述的停車收費方法,其特征在于,所述數據匯聚平臺生成從所述預訂車位到所述當前車輛位置的導航路徑并下發給所述無線車載設備之后,所述方法還包括:
所述數據匯聚平臺判斷所述數據匯聚平臺的當前工作負荷是否超過所述數據匯聚平臺指定的工作負荷;
如果所述數據匯聚平臺的當前工作負荷未超過所述數據匯聚平臺指定的工作負荷,所述數據匯聚平臺通過天氣信息查詢端口向所述天氣信息查詢端口對應的天氣服務平臺發起包括所述預訂車位的天氣信息查詢請求;
以及,所述數據匯聚平臺接收所述天氣服務平臺通過所述天氣信息查詢端口返回的所述預訂車位對應的預設時長的天氣信息;
所述數據匯聚平臺通過所述路由節點將所述預訂車位對應的預設時長的天氣信息下發給所述無線車載設備。
5.根據權利要求2~4任一項所述的停車收費方法,其特征在于,所述無線車載設備檢測駕駛員輸入的車位預訂指令,采集當前車輛位置之前,所述方法還包括:
所述無線車載設備采集駕駛員的心電圖數據,并對所述心電圖數據進行去噪處理;采用心電圖R波提取算法提取經過去噪處理的心電圖數據中的R波峰值,以及計算所述經過去噪處理的心電圖數據中相鄰R波之間RR間距;計算所述RR間距的頻域指標、時域指標及非線性指標;其中,所述頻域指標包括副交感神經活性指標,所述時域指標包括短程心率變動性指標;所述短程心率變動性指標通過獲取所述RR間距差值平方和的均方根來計算;所述副交感神經活性指標通過快速傅里葉變換來計算;所述非線性指標通過分形維數計算方法來計算;根據所述頻域指標、時域指標及非線性指標,分析所述用戶的情緒的活力值;所述活力值為根據所述時域指標、頻域指標及非線性指標建立的多元線性回歸方程計算得到的值;根據所述活力值識別所述用戶的情緒是否不穩定,如果不穩定,提示所述駕駛員停車。
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