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[發明專利]一種智能建筑特征元素數據庫控制系統有效

專利信息
申請號: 201710459005.4 申請日: 2017-06-16
公開(公告)號: CN107302376B 公開(公告)日: 2020-11-27
發明(設計)人: 湛君毅;陳強;湛楷琦;孟茁超;祝新 申請(專利權)人: 湖南城市學院
主分類號: H04B1/10 分類號: H04B1/10;H04B1/04;H04B7/08;H04L25/02;H04L29/12;G06F16/25
代理公司: 北京國坤專利代理事務所(普通合伙) 11491 代理人: 姜彥
地址: 413000 *** 國省代碼: 湖南;43
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 智能建筑 特征 元素 數據庫 控制系統
【權利要求書】:

1.一種智能建筑特征元素數據庫控制系統,其特征在于,所述智能建筑特征元素數據庫控制系統設置有:

激光掃描儀;

所述激光掃描儀內置有無線發射器;

所述無線發射器的回波自干擾自適應抑制方法具體步驟如下:

步驟一:近端通信節點的接收信號為:

tR(n)=HFE(n)tFE(n)+HNE(n)tNE(n)+w(n);

其中,為來自遠端節點的有用目標接收信號;而為近端節點自身發射信號,即回波自干擾信號;分別表示近端和遠端第j條天線上的發送信號, j=N1,…,NT;與分別為遠端和近端發射信號的信道轉移函數;w(n)為信道加性高斯白噪聲;其中,NT表示通信節點發射天線數目,NR是接收天線數目,Nf是信號每幀長度,(·)T表示對矩陣或矢量的轉置運算符號;

步驟二:在接收端通過利用歸一化最小均方誤差NLMS算法對混有自干擾、信道噪聲的接收信號進行自干擾抑制,定義算法的代價函數為:

其中,Min表示取最小值,n表示第n時刻,E[(eNE(n))2]表示近端誤差信號的平均功率,E[·]表示期望運算符,tNE(n)表示近端發送天線的實際發送信號,表示對近端總接收信號濾波后,獲得的對近端發送信號tNE(n)的估計值;

步驟三:設置采用歸一化最小均方誤差NLMS算法進行自干擾抑制的相關初始值:

令初始迭代次數k=1,并設置最大迭代次數K及根據近端輸入信號的自相關矩陣設置收斂步長因子μNE,自適應濾波器的初始化權值矢量αNE(0)以及濾波器的長度M,開始迭代過程,分別設置K=25、M=11、μNE=1;

步驟四:根據公式求近端的估計信號

步驟五:根據下式,更新n時刻的權值矢量并根據迭代結果輸出近端發送信號tNE(n)的估計信號具體過程如下:

如下式更新下一時刻的權值矢量:

其中,j=1,…,NT,NT表示發送天線總數目,ε表示的是權值矢量αNE(n)在迭代過程中的調整因數,仿真中設置的大小為0.001,為第j條近端接收天線上的接收信號,為n時刻第j條接收天線經NLMS自適應濾波后獲得的近端誤差信號,μNE表示收斂步長因子,(·)T表示對矩陣或矢量的轉置運算符;

步驟六:根據最佳權值矢量αNE(n)以及公式:

由下式得近端估計信號的最終表達式:

其中,j=1,…,NT,NT表示發送天線總數目,αNE(n)表示n時刻權值矢量,表示n時刻的權值,其中i=1,…,M,M表示濾波器的長度,表示第j條接收天線上的接收信號;

步驟七:從總體接收信號tR(n)中濾除估計出的回波自干擾信號,以獲得來自遠端節點的有用傳輸信號,將該信號送入后續的MIMO譯碼檢測單元,以獲得對遠端發送信號的準確估計,具體包括:

第一步,從接收信號tR(n)中減去回波自干擾估計信號得到來自遠端節點的有用傳輸信號tES(n),即:

第二步,將信號tES(n)送入后續的MIMO譯碼檢測單元,以獲得對遠端發送信號tFE(n)的估計;

所述激光掃描儀通過無線發射器連接無線接收站;

所述無線接收站中多網關終端快速漫游方法的ARP請求包劫持與應答機制的具體步驟如下:

步驟一,MAP節點收到ARP請求包后,提取出源mac地址,然后查詢本地轉換表判斷源mac地址是否在表中,在本地轉換表中,則說明是本節點連接的客戶端發送的數據包,進入步驟二;否則,不進行處理;

步驟二,根據源mac地址查找到對應的本地轉換表條目后,提取出本地轉換表中的標志域flags,與L2P_NCL_CLIENT_WIFI進行按位運算,結果為1,則說明數據包由wifi客戶端發出,進入步驟三;否則,不進行處理;

步驟三,提取ARP請求包目的IP地址,判斷是否為MPP節點IP地址,是MPP節點IP,則進入步驟四;否則,不進行處理;

步驟四,查找本地DAT表中是否有響應條目,有,則直接生成一個ARP應答包進行應答;否則進入步驟五;

步驟五,獲取MAP節點所選MPP節點的mac地址,并使用該mac地址作為應答構造ARP應答包發給ARP請求者;

所述無線接收站通過無線發射器連接后期處理室;

所述后期處理室根據對數距離路徑損耗模型,如下公式計算待定位節點與錨節點Ai之間的距離:

Pr(d′i)=Pr(d0)-10·γlg(d′i)+Xσ

其中,Pr(d′i)表示距離發送端距離為d′i時獲取的互相關值,Pr(d0)表示距離發送端d0=1米處獲取的互相關值,γ表示路徑損耗因子,lg(·)表示底為10的對數運算, Xσ服從均值為0、標準差為σ的高斯分布;

利用上式計算出各個錨節點與待定位節點O之間的距離分別為d′i,對應的錨節點的坐標分別為Ai(xi,yi),其中i=0,1,2,…,n;

所述后期處理室包括數據處理器,導線和數據庫存儲器;

所述數據處理器通過導線連接數據庫存儲器。

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