[發明專利]一種推薦方法及裝置，電子設備

有效

• 申請號: 201710458649.1
• 申請日: 2017-06-16
• 公開（公告）號: CN107402961B
• 公開（公告）日: 2020-09-25
• 發明（設計）人: 曹佐;陳文石;劉志權;潘強;李春陽;潘暉;朱今朝;吳尚
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06F16/00
• 分類號: G06F16/00
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

1.一種推薦方法，其特征在于，包括：

基于第一預設優化指標，建立推薦算法池，其中，所述推薦算法池中包括M個推薦算法，M為大于等于2的整數；

根據推薦引擎的調用次數選擇所述推薦算法池中的一個推薦算法；

通過選擇的所述推薦算法對用戶推薦信息；

其中，所述根據推薦引擎的調用次數選擇所述推薦算法池中的一個推薦算法的步驟，包括：

若首次調用所述推薦引擎，則在所述推薦算法池中選擇第二預設優化指標最優的推薦算法；

若非首次調用所述推薦引擎，則根據用戶的歷史行為數據，確定所述用戶的新奇性位次，并根據推薦算法輪換策略，確定每個推薦算法的輪換值位次，然后，選擇所述推薦算法池中所述輪換值位次與所述新奇性位次匹配的推薦算法；其中，所述新奇性位次與所述用戶的新奇性得分相關，所述用戶的新奇性表示的是所述用戶對新商戶的偏好程度，所述輪換值位次與輪換值的高低相關，所述輪換值根據點擊率提升權重、轉化率提升權重和推薦算法的新穎性權重計算得到。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據推薦引擎的調用次數選擇所述推薦算法池中的一個推薦算法的步驟，包括：

在預設監控周期內，根據推薦引擎的調用次數選擇所述推薦算法池中的一個推薦算法。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據用戶的歷史行為數據，確定用戶的新奇性位次的步驟，包括：

根據用戶的歷史行為數據，分別確定每個用戶的新奇性得分；

按照所述新奇性得分的高低順序，將所有所述用戶均勻劃分為M組；

將用戶所在組的新奇性得分的高低順序號，作為該用戶的新奇性位次。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據用戶的歷史行為數據，分別確定每個用戶的新奇性得分的步驟，包括：

根據在第一預設時間段內用戶對某一商品執行點擊、收藏、購買操作的次數，確定用戶的新奇性得分的第一因子；

根據用戶已刪除商品的用戶歷史行為信息，確定用戶的新奇性得分的第二因子；

將所述第一因子與第二因子的和，作為用戶的新奇性得分；

其中，所述第一因子的取值與用戶的點擊、收藏、購買操作針對的商品對應的商戶數量成反比；所述第二因子的取值與已刪除商品對應的具有用戶歷史行為的商戶的數量成正比。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據推薦算法輪換策略，確定每個推薦算法的輪換值位次的步驟，包括：

根據點擊率提升權重、轉化率提升權重和推薦算法的新穎性權重，計算每個推薦算法的輪換值；

將所述輪換值按照與新奇性得分相同的排序方式進行排序，確定所述輪換值的高低順序號作為該輪換值位次。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一預設優化指標，建立推薦算法池的步驟，包括：

確定第二預設時間段內，首要衡量指標最優的推薦算法為參考推薦算法；

確定第三預設時間段內，至少一個第一預設優化指標優于所述參考推薦算法的推薦算法為候選推薦算法；

將所述參考推薦算法和M-1個最優候選推薦算法加入推薦算法池；

其中，所述首要衡量指標選自于所述第一預設優化指標。