[發明專利]一種基于改進自適應均衡混合算法RLS?LMS變壓器消噪方法

在審

• 申請號: 201710458303.1
• 申請日: 2017-06-16
• 公開（公告）號: CN107276562A
• 公開（公告）日: 2017-10-20
• 發明（設計）人: 湯雪松;黃同愿;何曦;陳紅光;楊旋
• 申請（專利權）人: 國網重慶市電力公司潼南區供電分公司;重慶理工大學
• 主分類號: H03H21/00
• 分類號: H03H21/00
• 代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙)11350
• 代理人: 湯東鳳

1.一種基于改進自適應均衡混合算法RLS-LMS變壓器消噪方法，其特征在于包括以下步驟：

S01:初始化濾波器參數抽頭長度L、遺忘因子、濾波器權系數矩陣W，輸入信號S，期望信號d；

S02：利用改進最小二乘RLS算法對權系數矩陣W進行訓練得到最佳權系數W1；

S03：利用RLS算法訓練得到的最佳權系數W1并采用LMS算法對變壓器疊加噪聲后的信號X均衡得到除噪后的信號Y。

2.根據權利要求1所述的一種基于改進自適應均衡混合算法RLS-LMS變壓器消噪方法，其特征在于：所述步驟S01中，通過反復實驗得出最合適均衡器的抽頭系數長度為L＝30，步長因子u＝0.002，訓練數據個數為N＝200，初始化遺忘因子為λ＝0.98、誤差信號為e＝[0 0 ... 0]、期望信號為d＝sin(t),并初始化均衡器權系數W＝[0 0 0 .... 0]。

3.根據權利要求1所述的一種基于改進自適應均衡混合算法RLS-LMS變壓器消噪方法，其特征在于：所述步驟S02中，首先RLS算法對初始化過后的權系數進行訓練，每次取30個訓練數據，進行均衡后得到誤差信號e,更新權系數矩陣，具體步驟如下：

步驟1：參數初始化：w＝[0 …… 0]T,其中k為正則化參數，p_xx為N*N單位矩陣；

步驟2：當n＝n+1時，更新參數如下：

e(n)＝d(n)-w^Tx(n) (誤差信號)

w(n)＝w(n-1)+K(n)e(n) (權系數)

訓練權系數矩陣W到最佳權系數矩陣W1，

在此基礎上對遺忘因子λ進行改進，如下所示：

λ(n)=b(m+1)(m+e|ae(n)*e(n-1)|)+c]]>

w(n)＝w+k'*e(n)+r*(w(n)-w(n-1))

ρ(n)＝r×(w(n)-w(n-1))

w(n)＝w+k'*e(n)+ρ(n)。

4.根據權利要求1所述的一種基于改進自適應均衡混合算法RLS-LMS變壓器消噪方法，其特征在于：所述步驟S03中，利用第二步訓練階段訓練得到的最佳權系數矩陣W1對信號進行均衡，并對W1利用LMS算法進行迭代更新，具體步驟如下：

初始化抽頭系數和步長因子，并對調制信號后面進行補零操作；

輸入訓練信號等于期望信號每次取30個并依此后移一位，判斷for j＝1:M-15；輸出否跳至for h＝M+1:length(out)-15

輸出是則跳轉至抽頭系數乘上輸入信號得到均衡后的信號；

求期望信號與均衡后信號差值得到誤差信號；

更新權系數得到最佳權系數W，判斷for h＝M+1:length(out)-15

輸出否則結束；

輸出是則初始化一個L長矩陣存放需均衡信號，并每次移位一位，利用訓練所得權系數進行均衡，將信號矩陣與最佳權系數得到均衡后信號；

結束。