[發明專利]交易結算方法、裝置、服務器以及存儲介質

有效

• 申請號: 201710457012.0
• 申請日: 2017-06-16
• 公開（公告）號: CN109146440B
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 張帥
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q20/08
• 分類號: G06Q20/08;G06Q20/10;G06Q20/38
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

1.一種交易結算方法，其特征在于，包括：

獲取待結算的交易記錄；

依據所述交易記錄中至少一種屬性的交易信息，檢測支付平臺中是否配置有該交易記錄對應的交易結算規則；

當所述支付平臺中不存在與該交易記錄對應的交易結算規則時，從多個預先訓練得到的規則匹配模型中，確定當前未處于訓練狀態的規則匹配模型；

利用所述當前未處于訓練狀態的規則匹配模型，針對預置的每種交易結算規則，分別確定所述交易記錄包含的每種交易信息與該交易結算規則匹配的匹配評分以及每種交易信息對影響所述交易記錄與該交易結算規則匹配的影響權重，并計算所述交易記錄包含的至少一種屬性的交易信息所對應的匹配評分的加權和，從而將計算出的評分確定為所述交易記錄與該交易結算規則的匹配程度，其中，所述當前未處于訓練狀態的規則匹配模型為基于當前時刻之前的多條歷史交易記錄以及所述歷史交易記錄對應的交易結算規則訓練得到的；

依據所述交易記錄分別與預置的多種交易結算規則的匹配程度，從所述預置的多種交易結算規則中，確定對所述交易記錄進行交易結算所需的目標交易結算規則；

基于所述目標交易結算規則，對所述交易記錄進行交易結算。

2.根據權利要求1所述的交易結算方法，其特征在于，所述當前未處于訓練狀態的規則匹配模型通過如下方式訓練得到：

獲取訓練所需的多條歷史交易記錄以及每條歷史交易記錄的實際交易結算規則，所述實際交易結算規則為所述歷史交易記錄完成交易結算所采用的交易結算規則，所述歷史交易記錄包括至少一種屬性的歷史交易信息；

從所述多條歷史交易記錄中，選取出當前待訓練的目標歷史交易記錄；

將所述目標歷史交易記錄的至少一種屬性的歷史交易信息輸入到待訓練的規則匹配模型中，并獲取所述待訓練的規則匹配模型輸出的所述目標歷史交易記錄分別與預置的多種不同交易結算規則的匹配概率；

當所述待訓練的規則匹配模型輸出的目標匹配概率小于或等于預設閾值，則調整所述待訓練的規則匹配模型中的參數設置，并返回執行所述將所述目標歷史交易記錄的至少一種屬性的歷史交易信息輸入到待訓練的規則匹配模型中的操作，其中，目標匹配概率為所述目標歷史交易記錄與所述目標歷史交易記錄的實際交易結算規則之間的匹配概率；

當所述待訓練的規則匹配模型輸出的目標匹配概率不小于所述預設閾值時，則返回執行所述從所述多條歷史交易記錄中，選取出當前待訓練的目標歷史交易記錄的操作，直至所述多條歷史交易記錄中不存在尚未訓練的歷史交易記錄。

3.根據權利要求1或2所述的交易結算方法，其特征在于，還包括：

按照預設的采集周期，獲取在所述采集周期內完成交易結算的最新歷史交易記錄以及所述最新歷史交易記錄對應的交易結算規則；

在到達所述當前未處于訓練狀態的規則匹配模型對應的模型重訓練時刻時，利用當前時刻之前最近一個采集周期內采集到的最新歷史交易記錄以及所述最新歷史交易記錄對應的交易結算規則，對所述當前未處于訓練狀態的規則匹配模型進行訓練，以更新所述規則匹配模型。

4.根據權利要求1所述的交易結算方法，其特征在于，所述交易記錄包括屬于不同屬性的至少兩種交易信息，且所述至少兩種交易信息包括：所述交易記錄的收款方以及所述交易記錄的交易金額；

所述基于所述目標交易結算規則，對所述交易記錄進行交易結算，包括：

基于所述目標交易結算規則，確定所述交易記錄所需扣除的扣費金額；

將所述交易記錄中的交易金額減去所述扣費金額所得的結算金額，存入所述交易記錄的收款方指定的賬戶中。

5.根據權利要求4所述的交易結算方法，其特征在于，在所述基于所述目標交易結算規則，對所述交易記錄進行交易結算之后，還包括：

為所述交易記錄生成交易預估憑證，并存儲所述交易預估憑證，所述交易預估憑證包括：所述交易記錄中的所述至少兩種交易信息、所述交易記錄對應的目標交易結算規則以及所述交易記錄進行交易結算的結算金額；

當接收到用戶針對所述交易預估憑證輸入的偏差補償金額時，存儲所述偏差補償金額與該交易記錄的收款方之間的對應關系，以便依據該偏差補償金額，對所述收款方在當前時刻之后的結算金額進行補償。