[發(fā)明專利]一種視頻分割方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710456998.X
• 申請日: 2017-06-16
• 公開（公告）號: CN107277557B
• 公開（公告）日: 2019-12-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 徐佳宏;李益永;蘭志才;曾勇;韓濤
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市茁壯網(wǎng)絡(luò)股份有限公司
• 主分類號: H04N21/2187
• 分類號: H04N21/2187;H04N21/234;G06K9/00
• 代理公司: 44285 深圳市深佳知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)
• 代理人: 王仲凱<國際申請>=<國際公布>=<進(jìn)入

1.一種視頻分割方法，其特征在于，包括：

當(dāng)接收到用戶對目標(biāo)視頻流的分割請求時，獲取組成所述目標(biāo)視頻流的每一幀視頻圖像；

將所述每一幀視頻圖像轉(zhuǎn)換為預(yù)定格式的視頻圖片；

按所述目標(biāo)視頻流的播放順序，依次對存在相鄰關(guān)系的前后兩幀視頻圖片進(jìn)行場景識別，識別出所述目標(biāo)視頻流中包含的至少兩個視頻場景；

按預(yù)設(shè)的識別規(guī)則，識別每一個視頻場景中是否存在人臉圖像和/或人臉的五官特征；

對于任意一個存在人臉圖像和/或人臉的五官特征的視頻場景，獲取該視頻場景中包含的人臉圖片集及所述人臉圖片集對應(yīng)的服裝圖片集；

分別對所述人臉圖片集及所述服裝圖片集進(jìn)行聚類分析，獲得聚類分析結(jié)果，其中，所述聚類分析結(jié)果包括人臉圖片集的聚類值和服裝圖片集的聚類值，并在所述聚類分析結(jié)果中的聚類值分別小于預(yù)設(shè)閾值時，按預(yù)設(shè)的判定規(guī)則，判定該視頻場景為所述目標(biāo)視頻流的分割點；

依據(jù)各個作為分割點的視頻場景對所述目標(biāo)視頻流進(jìn)行分割。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，按所述目標(biāo)視頻流的播放順序，依次對存在相鄰關(guān)系的前后兩幀視頻圖片進(jìn)行場景識別包括：

將存在相鄰關(guān)系的前后兩幀視頻圖片中的每一幀視頻圖片按預(yù)設(shè)的比例去除，得到第一圖片和第二圖片；

分別將所述第一圖片和所述第二圖片均分為左右兩部分，得到第一圖片的左側(cè)部分和右側(cè)部分和第二圖片的左側(cè)部分和右側(cè)部分；

分別對所述第一圖片和所述第二圖片的左側(cè)部分及所述第一圖片和所述第二圖片的右側(cè)部分進(jìn)行卡方計算，得到第一卡方距離和第二卡方距離，若所述第一卡方距離和所述第二卡方距離同時滿足預(yù)設(shè)值，對所述存在相鄰關(guān)系的前后兩幀視頻圖片進(jìn)行場景分割。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對于任意一個存在人臉圖像和/或人臉的五官特征的視頻場景，獲取該視頻場景中包含的人臉圖片集包括：

獲取所述視頻場景中的各個人臉圖片，按預(yù)設(shè)的高度區(qū)間對所述各個人臉圖片進(jìn)行分類，得到所述各個人臉圖片的分類集；

依據(jù)預(yù)設(shè)的裁剪系數(shù)設(shè)定方法，確定每一個分類對應(yīng)的裁剪系數(shù)；

依據(jù)所述裁剪系數(shù)，對所述每一個分類中的每一張人臉圖片進(jìn)行裁剪，得到所述視頻場景中包含的人臉圖片集。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對于任意一個存在人臉圖像和/或人臉的五官特征的視頻場景，獲取與所述人臉圖片集對應(yīng)的服裝圖片集包括：

獲取所述人臉圖片集中每一張人臉圖片的位置坐標(biāo)；

依據(jù)預(yù)設(shè)的優(yōu)化公式，將所述位置坐標(biāo)轉(zhuǎn)化為與所述每一張人臉圖片對應(yīng)的服裝圖片的坐標(biāo)，依據(jù)所述服裝圖片的坐標(biāo)，確定所述每一張人臉圖片對應(yīng)的服裝圖片，獲得與所述人臉圖片集對應(yīng)的服裝圖片集。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，分別對所述人臉圖片集及所述服裝圖片集進(jìn)行聚類分析，獲得聚類分析結(jié)果，其中，所述聚類分析結(jié)果包括人臉圖片集的聚類值和服裝圖片集的聚類值，并在所述聚類分析結(jié)果中的聚類值分別小于預(yù)設(shè)閾值時，按預(yù)設(shè)的判定規(guī)則，判定該視頻場景為所述目標(biāo)視頻流的分割點包括：

獲取所述人臉圖片集中任意兩張人臉圖片對應(yīng)的像素矩陣，對所述像素矩陣進(jìn)行聚類分析，獲得所述人臉圖片集的聚類值；

將所述服裝圖片集中的任意兩張服裝圖片的張量直方圖進(jìn)行聚類分析，獲得所述服裝圖片集的聚類值；

當(dāng)所述人臉圖片集的聚類值和所述服裝圖片集的聚類值均小于預(yù)設(shè)閾值時，按預(yù)設(shè)的判定規(guī)則，判定該視頻場景為所述目標(biāo)視頻流的分割點。