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[發明專利]基于故障模式的預知性維修閉環方法有效

專利信息
申請號: 201710456032.6 申請日: 2017-06-16
公開(公告)號: CN107358299B 公開(公告)日: 2022-11-22
發明(設計)人: 銀奇英;孔令波;胡錦鋼 申請(專利權)人: 杭州培慕科技有限公司
主分類號: G06Q10/00 分類號: G06Q10/00;G06Q10/06
代理公司: 北京蕙識同聯專利代理事務所(特殊普通合伙) 11966 代理人: 趙雪
地址: 310000 浙江省杭州市*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 故障 模式 預知 維修 閉環 方法
【說明書】:

發明給出了一種基于故障模式的預知性維修閉環方法,將故障信息與狀態監測信息都精確到故障模式層級,作為連接預知性維修與可靠性技術的結點,將預知性維修技術與可靠性技術有效結合,形成預知性維修閉環體系。所述形成預知性維修閉環體系包括可靠性回顧預測未來事件、狀態監測確定設備當前狀態以及可靠性和預知維修閉環。所述可靠性回顧預測未來事件步驟如下:收集數據;通過步驟a所獲得的數據獲取設備及其零部件的故障模式;建立可靠性模型;利用步驟c中的模型進行模擬仿真;根據步驟d的結果進行分析,獲取各失效模式的形狀函數和預期壽命;將步驟e的結果,指導預知維修的實施;并針對不同的形狀函數驅動不同的維修策略。

技術領域

本發明涉及一種設備的維修方法,尤其是一種基于故障模式的預知性維修閉環方法。

背景技術

設備或系統(包括旋轉設備、靜設備、執行器、以及儀電設備)的可開動率直接關系到企業生產、安全。

設備維修的過程包括事后維修、預防性維修、預知性維修三個策略,其中預知性維修技術改善了獲取設備故障信息的能力,預知設備的狀態趨勢,優化設備維修管理,提高設備的可開動率。

預知維修技術關注設備的失效模式和與之相關的設備的故障特征參數。基于當前特征參數的趨勢變化與閾值比較判斷設備所處的狀態,以決定是否進行維修和維護,即基于狀態的維修。

設備的維修和停機歷史記錄含有大量的設備可靠性信息,這些信息在設備層面內,只能反映設備的可靠性的高低,不能夠挖掘到設備的失效機理和原因。

預知維修技術和歷史維修記錄沒有很好的結合,有很大的改善空間。目前主要存在著如下問題:

1.預知維修技術和維修歷史紀錄信息挖掘,彼此獨立,互不關聯;

現有的預知性維修體系中,對設備性能參數監測主要依賴設備趨勢和當前狀態,而基本不關聯設備歷史故障信息分析,在進行性能參數監測時,系統只能確定設備狀態異常,但具體哪一部分異常還需要工程師來確定,甚至需要停機檢查。這無疑給生產帶了影響,也增大了工程師的工作量。

2.維修歷史信息中存在大量的基于設備部件故障模式的信息與預知維修體系中的狀態監測的參數關聯度不高;

在設備歷史故障信息的使用中,如果只做到設備層面的歷史故障信息分析,將只能得到設備整體的MTBF值,缺乏針對性。并且當狀態監測結果和設備層級的歷史分析均處于設備層級時,兩者無法進行有效對接,這將成為預知性維修閉環體系建設過程中的一大障礙。

3.預知維修與維修歷史沒有形成閉環,狀態參數和失效模式沒有形成關聯,系統沒有優化和迭代的能力:

從預知性維修體系角度上來說,現有的預知性維修,主要處于狀態監測和故障診斷階段,設備的狀態監測信息和歷史維修記錄沒有做到有機融合,使用到歷史記錄的也只是將歷史記錄作為分析手段,并沒有將其應用于預測。這樣一方面造成信息資源的浪費,另一方面沒有與歷史故障信息相結合的預知性維修,沒有形成一個完整的預知性維修閉環體系,其功能局限于傳統的狀態監測和故障診斷,不能實現狀態監測間隔優化、故障精準定位等更強大的功能。

發明內容

上述提出的關于預知維修技術與維修歷史的關系問題,主要表現在狀態監測數據和歷史故障數據不能有效結合利用,因此兩者相對應的預知性維修技術和可靠性技術不能得到有效結合,由此阻礙了預知性維修閉環體系的形成。針對以上問題,本發明提出了一種基于故障模式的預防性維修體系,將故障信息與狀態監測信息都精確到故障模式層級,作為連接預知性維修與可靠性技術的結點,將預知性維修技術與可靠性技術有效結合,形成一個完整的預知性維修閉環體系。

作為對本發明所述的基于故障模式的預知性維修閉環方法的改進:所述形成預知性維修閉環體系包括可靠性回顧預測未來事件、狀態監測確定設備當前狀態以及可靠性和預知維修閉環。

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