[發(fā)明專利]應(yīng)用于邊防視頻監(jiān)控系統(tǒng)的多預(yù)置點動態(tài)智能監(jiān)測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710455498.4 | 申請日: | 2017-06-16 |
| 公開(公告)號: | CN107360394B | 公開(公告)日: | 2019-09-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉楨;劉紅海 | 申請(專利權(quán))人: | 河北漢光重工有限責(zé)任公司 |
| 主分類號: | H04N7/18 | 分類號: | H04N7/18;G08B13/196 |
| 代理公司: | 北京理工大學(xué)專利中心 11120 | 代理人: | 李微微;仇蕾安 |
| 地址: | 056028*** | 國省代碼: | 河北;13 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 應(yīng)用于 邊防 視頻 監(jiān)控 系統(tǒng) 預(yù)置 動態(tài) 智能 監(jiān)測 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于邊防視頻監(jiān)控系統(tǒng)的多預(yù)置點動態(tài)智能監(jiān)測方法,擴大了檢測范圍:提供了多種檢測模式,包括預(yù)置點模式、巡航路徑模式、巡航方案模式、雙前端探測器目標(biāo)測定模式和多前端探測器目標(biāo)測定模式,利用這些檢測模式可以對邊防線進行全方位立體化的監(jiān)控;提高了監(jiān)控質(zhì)量:能夠具有針對性的對每個前端探測器的每路視頻進行監(jiān)測規(guī)則的設(shè)置,提高了監(jiān)控目標(biāo)的檢出率(檢出率≥90%);雙前端探測器目標(biāo)測定模式和多前端探測器目標(biāo)測定模式能夠充分利用前端探測器的建設(shè)優(yōu)勢,持續(xù)跟蹤監(jiān)控目標(biāo)并可以獲取空間位置參數(shù),并記錄和顯示實時軌跡,有助于監(jiān)控人員對當(dāng)前監(jiān)控目標(biāo)態(tài)勢的認知和指揮人員對當(dāng)前形勢的指揮決策。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種應(yīng)用于邊防視頻監(jiān)控系統(tǒng)的多預(yù)置點動態(tài)智能監(jiān)測方法。
背景技術(shù)
動態(tài)智能監(jiān)測借助強大的計算機數(shù)據(jù)處理能力,利用光電控制、嵌入式應(yīng)用和開發(fā)、數(shù)字圖像處理、圖像模式識別、計算機視覺及監(jiān)控行業(yè)系統(tǒng)應(yīng)用軟件設(shè)計和開發(fā)等技術(shù),將監(jiān)控視頻的智能監(jiān)測與預(yù)置點(預(yù)置點就是前端探測器中一路視頻的一個監(jiān)控場景,需要確定前端探測器監(jiān)控該場景時的方位角度、俯仰角度、焦距值及聚焦值)相關(guān)聯(lián),應(yīng)用于智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域,解決了以往監(jiān)控視頻智能監(jiān)測時只能定點定焦進行監(jiān)測的局限,實現(xiàn)了預(yù)置點與智能監(jiān)測相關(guān)聯(lián)的多預(yù)置點動態(tài)智能監(jiān)測。監(jiān)測時,根據(jù)預(yù)先設(shè)定的監(jiān)測規(guī)則自動識別和標(biāo)識監(jiān)測到的目標(biāo),并且通過抽取相關(guān)監(jiān)控視頻源中有用的關(guān)鍵的視頻圖像信息,從而達到快速的準(zhǔn)確的定位和判斷監(jiān)控場景的異常情況,并能夠全天候、全自動且有效的做出報警。
智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用主要包括幾個大類,如圖1所示。1)、對人、物的識別;2)、對人、物運動軌跡的識別;3)、對視頻環(huán)境影響的判斷和補償。
對人、物的識別主要就是識別監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)心的內(nèi)容,包括人臉識別、車牌號識別、車輛類型識別、船只識別、紅綠燈識別等等。
對人、物運動軌跡的識別:目前細分的很多,主要包括虛擬警戒線、虛擬警戒區(qū)域、自動PTZ跟蹤、人數(shù)統(tǒng)計、車流統(tǒng)計、物體出現(xiàn)和消失、人員突然奔跑、人員突然聚集等等。
對視頻環(huán)境影響的判斷和補償:環(huán)境的影響主要包括雨、雪、大霧等惡劣天氣、夜間低照度情況、攝像頭遮擋或偏移、攝像頭抖動等等。
智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展了短短二十幾年時間,從最早模擬監(jiān)控到前些年火熱數(shù)字監(jiān)控再到現(xiàn)在方興未艾網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控,發(fā)生了翻天覆地變化。在IP技術(shù)逐步統(tǒng)一全球今天,我們有必要重新認識視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展歷史。從技術(shù)角度出發(fā),視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展劃分為第一代模擬視頻監(jiān)控系統(tǒng)(CCTV),到第二代基于“PC+多媒體卡”數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)(DVR),到第三代完全基于IP網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)(IPVS),如圖2所示。
2001年美國“9·11”事件,以及后來的西班牙馬德里列車連環(huán)爆炸和英國倫敦地鐵大爆炸等恐怖襲擊后,使全世界范圍內(nèi)對視頻監(jiān)控系統(tǒng)的需求空前高漲,各國部署的攝像頭越來越密集,系統(tǒng)也日益龐大。比如英國全國范圍內(nèi)目前已經(jīng)安裝攝像機420多萬個,平均每14個人一個,一個人一天之中可能出現(xiàn)在多達300個攝像機前,為了解決海量信息與圖像的有效應(yīng)用與處理問題,各國相繼把計算機視覺中的相關(guān)技術(shù)引入到視頻監(jiān)控中,從而發(fā)展起來一種新型視頻監(jiān)控技術(shù)——智能視頻監(jiān)控。
智能視頻應(yīng)用概念模型出現(xiàn)后不久,一些國外的公司就開始著手研發(fā)相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品,經(jīng)過幾年的發(fā)展,智能視頻分析技術(shù)在歐美國家得到了長足的發(fā)展,迅速形成了相對成熟的產(chǎn)品并成功應(yīng)用于實際安防工程中。如瑞典Axis網(wǎng)絡(luò)通訊有限公司早期推出了一批智能視頻產(chǎn)品,其中包括AXIS 242S IV視頻服務(wù)器和AXIS IVM 120人數(shù)統(tǒng)計智能視頻應(yīng)用模塊。AXIS 242S IV集成了專用DSP芯片(TI DM 642),具備強大的圖像處理能力,并可支持第三方應(yīng)用軟件模塊的運行和開發(fā)。AXIS IVM 120人數(shù)統(tǒng)計智能視頻應(yīng)用模塊可以使視頻監(jiān)控設(shè)備通過對監(jiān)控畫面的分析自動為用戶計算進/出特定區(qū)域的人數(shù),能夠有效幫助服務(wù)、零售等行業(yè)的管理者分析營業(yè)情況或提高服務(wù)質(zhì)量。Axis還計劃推出更多智能視頻應(yīng)用模塊,包括車牌號識別、非法滯留等等。
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