[發明專利]西北太平洋日本鳀魚資源豐度預測方法

在審

• 申請號: 201710452772.2
• 申請日: 2017-06-15
• 公開（公告）號: CN107341565A
• 公開（公告）日: 2017-11-10
• 發明（設計）人: 陳新軍;吳松;陳洋洋
• 申請（專利權）人: 上海海洋大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/02
• 代理公司: 上海順華專利代理有限責任公司31203
• 代理人: 陸林輝

1.一種西北太平洋日本鳀魚資源豐度預測方法，其特征在于，其包括以下步驟：

S1、將日本鯷產卵場所屬的研究海域32°N-41°N，130°E-145°E按空間分辨率為1°×1°分為88個海區，每一海區設置一個SST站點；

S2、通過遙感衛星獲取每一SST站點的SST數據；

S3、對1988-2013年間4-9月份每月每一SST站點的SST數據與次年日本鯷CPUE數據進行相關性分析，得到與次年日本鯷CPUE數據呈顯著相關的SST站點所屬月份；

S4、根據相關性分析結果，建立三種線性回歸模型來預測日本鯷資源豐度：

模型一：以1988-2013年間6月份日本鯷產卵場SST數據與次年日本鯷CPUE數據相關性最高的站點S40(140.5°E，30.5°N)，及其周邊四個SST數據與次年日本鯷CPUE數據呈顯著相關的站點S35(139.5°E，30.5°N)、S36(139.5°E，31.5°N)、S41(140.5°E，31.5°N)、S47(141.5°E，31.5°N)，共五個站點的SST數據為自變量，以對應次年的日本鯷CPUE數據為因變量，建立多元線性回歸模型：

CPUE＝-27.352SST_6月,S35+3.434SST_6月,S36+46.782SST_6月,S40+5.533SST_6月,S41-15.477SST_6月,S47-258.48

模型二：以1988-2013年間日本鯷產卵場SST數據與次年日本鯷CPUE數據相關性最高的站點S78(144.5°E，30.5°N)，以及站點S78所屬月份(5月)中與其相鄰的四個SST數據與次年日本鯷CPUE數據呈顯著相關的站點S56(142.5°E，30.5°N)、S67(143.5°E，30.5°N)、S68(143.5°E，31.5°N)、S79(144.5°E，31.5°N)，共五個站點的SST數據為自變量，以對應次年的日本鯷CPUE數據為因變量，建立多元線性回歸模型：

CPUE＝42.034SST_5月,S56-48.43SST_5月,S67-33.282SST_5月,S68+14.157SST_5月,S78+42.008SST_5月,S79-285.437

模型三：以站點S78(144.5°E，30.5°N)的4-8月份的日本鯷產卵場SST為自變量，以對應次年的日本鯷CPUE數據為因變量，建立多元線性回歸模型：

CPUE＝-4.634SST_4月,S78+14.117SST_5月,S78+3.34SST_6月,S78-1.721SST_7月,S78+8.454SST_8月,S78-425.993

S5、對以上三種模型進行驗證，根據預測資源豐度與實際資源豐度的相對誤差為檢驗標準，得出模型二的相對誤差最低，由此選取模型二作為西北太平洋日本鳀魚資源豐度預測方法。

2.如權利要求1所述的西北太平洋日本鳀魚資源豐度預測方法，其特征在于，4-9月份為西北太平洋日本鳀魚產卵適宜時間。