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[發明專利]一種智能判定旱作作物缺水狀態的方法及系統有效

專利信息
申請號: 201710450481.X 申請日: 2017-06-15
公開(公告)號: CN107192812B 公開(公告)日: 2019-09-13
發明(設計)人: 李政 申請(專利權)人: 南京肯鐸特電子科技有限公司
主分類號: G01N33/24 分類號: G01N33/24
代理公司: 北京科家知識產權代理事務所(普通合伙) 11427 代理人: 莫文新
地址: 210004 江*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 缺水 土壤水分數據 遠程終端 智能判定 信號傳輸裝置 傳遞 判定 非飽和土壤 作物需水量 傳感器管 非破壞性 連續監測 實時采集 水分環境 狀態評判 二維圖 根系 定性 虛擬 傳輸 生長 制作
【權利要求書】:

1.一種智能判定旱作作物缺水狀態的方法,其特征在于,包括如下步驟:S1.傳感器管將實時采集的土壤水分數據傳遞通過信號傳輸裝置傳遞至遠程終端中;S2.遠程終端接收信號傳輸裝置傳遞傳輸來的土壤水分數據并制作虛擬根系二維圖;S3.遠程終端根據土壤水分數據并判別作物的缺水狀態;所述步驟S2包括:S2-1.將水分傳感器按照時間間隔分別實時采集各個測量點h的土壤水分含量記為SM_h;S2-2.結合即時(t0)和上一個點(t0-1)的兩組數據,在每一個時間點計算土壤水分變化率SD_h;S2-3.對垂直維度作物根系深度L范圍內每一個測量點h的土壤水分時間變化率SD_h進行日積分,獲得SD_h_DSum;S2-4.對SD_h_DSum在作物根系深度進行歸一化處理,CM_h(h),h=0,1,…L;結果表示出每一個垂直深度測量點h的土壤水分變化相對貢獻率;S2-5.依照CM_h(h)結果構建虛擬根系二維圖。

2.根據權利要求1所述的智能判定旱作作物缺水狀態的方法,其特征在于,所述步驟S2-1中的時間間隔為5-15分鐘。

3.根據權利要求1所述的智能判定旱作作物缺水狀態的方法,其特征在于,所述步驟S3包括:測定在“作物枯萎點”時的土壤平均水分含量值SW,即為100%缺水脅迫閾值;在“田間持水量”時的土壤平均水分含量值SF,即為0%缺水脅迫(不脅迫)閾值;以及實測土壤水分含量SM,則作物缺水脅迫度PMS通過公式:PMS=(SF-SM)/(SF-SW)*100%計算。

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