[發明專利]用于選擇圖像中的對象的技術在審
| 申請號: | 201710449265.3 | 申請日: | 2017-06-14 |
| 公開(公告)號: | CN107797733A | 公開(公告)日: | 2018-03-13 |
| 發明(設計)人: | A·貝迪;S·古普塔 | 申請(專利權)人: | 奧多比公司 |
| 主分類號: | G06F3/0484 | 分類號: | G06F3/0484;G06F3/0488;G06T11/60 |
| 代理公司: | 北京市金杜律師事務所11256 | 代理人: | 酆迅,丁君軍 |
| 地址: | 美國加利*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 選擇 圖像 中的 對象 技術 | ||
1.一種用于自動選擇被存儲在計算設備中的圖像內的、用于修改的類似對象的方法,包括:
由計算設備的處理器經由所述計算設備的輸入設備來接收指定對被顯示在所述計算設備的用戶接口上的圖像中的第一對象的第一選擇的輸入;
由所述處理器生成描述由所述第一對象的邊緣形成的形狀的第一特征描述符集合;
由所述處理器標識所述圖像的剩余部分中的多個其他邊緣并且生成描述由所述其他邊緣形成的形狀的第二特征描述符集合;
由所述處理器通過標識所述其他邊緣的每個分組,來確定所述圖像中的、在形狀上與所述第一對象類似的一個或多個邊緣對象,所述其他邊緣的每個分組具有所述第二特征描述符集合中的、描述在由所述第一特征描述符集合描述的形狀的相似性閾值內的形狀的特征描述符;以及
由所述處理器基于由用戶指定的功能,來修改所述圖像中的、所述第一對象和每個類似邊緣對象的像素。
2.根據權利要求1所述的方法,還包括:
將所述圖像劃分為超像素區域,其中每個超像素區域內的像素具有相同的像素強度;
標識針對每個邊緣對象的所述圖像的超像素區域的分組,其中超像素區域的每個分組包括相應的邊緣對象的所述像素;以及
通過選擇所述圖像的、與超像素區域的每個分組的周界相對應的區域,來確定對每個類似邊緣對象的選擇。
3.根據權利要求2所述的方法,還包括基于所述圖像的所述超像素區域來生成第三特征描述符集合,所述第三特征描述符集合描述由所述圖像中的所述超像素區域的邊緣形成的形狀,
其中超像素區域的每個分組基于以下被確定:將針對所述超像素區域的所述第三特征描述符集合與描述由在所述圖像中所選擇的所述第一對象的所述邊緣形成的所述形狀的所述第一特征描述符集合相比較。
4.根據權利要求1所述的方法,其中所述第一特征描述符集合和所述第二特征描述符集合使用定向FAST和旋轉BRIEF(ORB)算法被生成,所述特征描述符對于均勻縮放和定向是不變的。
5.根據權利要求1所述的方法,還包括:
生成針對所述圖像中的所述第一對象的所述第一選擇的第一邊緣圖,所述第一特征描述符集合根據所述第一邊緣圖被生成;以及
基于所述圖像的、排除所述第一對象的所述剩余部分來生成針對所述圖像的第二邊緣圖,所述第二特征描述符集合根據所述第二邊緣圖被生成。
6.根據權利要求5所述的方法,其中所述第一邊緣圖和所述第二邊緣圖使用Canny邊緣檢測器算法被生成。
7.根據權利要求1所述的方法,其中所述圖像是多幅圖像中的一幅圖像,在所述一幅圖像中,所述計算設備標識具有與所述第一對象類似形狀的其他邊緣對象。
8.一種非暫態計算機可讀介質,其實現用于自動選擇圖像內的、用于修改的類似對象的程序,所述程序由計算設備中的處理器可執行,包括:
經由所述計算設備的輸入設備來接收指定對被顯示在所述計算設備的用戶接口上的圖像中的第一對象的第一選擇的輸入的代碼;
生成描述由所述第一對象的邊緣形成的形狀的第一特征描述符集合的代碼;
標識所述圖像的剩余部分中的多個其他邊緣并且生成描述由所述其他邊緣形成的形狀的第二特征描述符集合的代碼;
通過標識所述其他邊緣的每個分組來確定所述圖像中的、在形狀上與所述第一對象類似的一個或多個邊緣對象的代碼,所述其他邊緣的每個分組具有所述第二特征描述符集合中的、描述在由所述第一特征描述符集合描述的形狀的相似性閾值內的形狀的特征描述符;以及
基于由用戶指定的功能來修改所述圖像中的、所述第一對象和每個類似邊緣對象的像素的代碼。
9.根據權利要求8所述的非暫態計算機可讀介質,其中所述第一特征描述符集合和所述第二特征描述符集合使用定向FAST和旋轉BRIEF(ORB)算法被生成,所述特征描述符對于均勻縮放和定向是不變的。
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